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基于简单循环单元的深层神经网络机器翻译模型下载：41 浏览：451

张文1，2 冯洋1，2 刘群1，3 《中文研究》 2018年9期

摘要:

基于注意力机制的神经网络机器翻译模型已经成为目前主流的翻译模型，在许多翻译方向上均超过了统计机器翻译模型，尤其是在训练语料规模比较大的情况下，优势更加明显。该模型使用编码器—解码器框架，将翻译任务建模成序列到序列的问题。然而，在基于门控循环单元(gated recurrent unit，GRU)的编码器—解码器模型中，随着模型层数的增加，梯度消失的问题使模型难以收敛并且严重退化，进而使翻译性能下降。该文使用了一种简单循环单元(simple recurrent unit，SRU)代替GRU单元，通过堆叠网络层数加深编码器和解码器的结构，提高了神经网络机器翻译模型的性能。我们在德语—英语和维语—汉语翻译任务上进行了实验，实验结果表明，在神经网络机器翻译模型中使用SRU单元，可以有效地解决梯度消失带来的模型难以训练的问题；通过加深模型能够显著地提升系统的翻译性能，同时保证训练速度基本不变。此外，我们还与基于残差连接(residual connections)的神经网络机器翻译模型进行了实验对比，实验结果表明，我们的模型有显著性优势。

基于融合策略的机器翻译自动评价方法下载：47 浏览：316

马青松1，2，3 张金超1，2，3 刘群1，4 《中文研究》 2018年6期

摘要:

机器翻译自动评价发展至今，各种自动评价方法不断涌现。不同的自动评价方法从不同的角度评价机器译文的质量。该文提出了基于融合策略的自动评价方法，该方法可以融合多个自动评价方法，多角度地综合评价机器译文质量。该文主要在以下几个方面探索进行:(1)对比分别使用相对排序(RR)和直接评估(DA)两种人工评价方法指导训练融合自动评价方法，实验表明使用可靠性高的DA形成的融合自动评价方法(Blend)性能更好；(2)对比Blend分别使用支持向量机(SVM)和全连接神经网络(FFNN)机器学习算法，实验表明在当前数据集上，使用SVM效果更好；(3)进而在SVM基础上，探索使用不同的评价方法对Blend的影响，为Blend寻找在性能和效率上的平衡；(4)把Blend推广应用到其他语言对上，说明它的稳定性及通用性。在WMT16评测数据上的实验，以及参加WMT17评测的结果均表明，Blend与人工评价的一致性达到领先水平。

基于多编码器多解码器的大规模维汉神经网络机器翻译模型下载：50 浏览：359

张金超1，2，3 艾山·吾买尔4 买合木提·买买提4 刘群1，5 《中文研究》 2018年6期

摘要:

为提升维汉机器翻译模型的翻译能力，该文提出使用多编码器多解码器的结构，搭建大规模的维汉神经网络机器翻译模型。相比于单编码器单解码器的浅层的小模型，多编码器多解码器模型具有多个编码器，可以对源语言进行多层次、多视角的压缩表示；同时具有多个解码器，可以增强目标语言的生成能力。实验证明，在大规模的训练数据上，使用该方法搭建的大规模维汉神经网络机器翻译模型，译文质量可以大幅度地超过基于短语的统计机器翻译模型和基本的神经网络翻译模型。该文还针对维汉翻译源端语言和目标端语言的翻译单元粒度进行了实验，发现维吾尔语端使用字节对编码单元、汉语端使用字单元，可以消除对汉语分词器的依赖，做到和双端都使用字节对编码单元可比的效果。

基于图像云模型语义标注的条件生成对抗网络下载：72 浏览：491

杜秋平刘群《人工智能研究》 2018年6期

摘要:

在图像补全技术中,当图像丢失较多信息时,仅凭自身已有的信息很难补全图像.因此,文中使用条件生成对抗网络(CGAN)和多粒度认知相结合的方式研究图像的降噪和补全.首先借助云模型中高斯云变换算法提取无标签图像的多层语义信息,并根据不同层次的语义信息对图像进行不同粒度的分割,同时对已分割图像进行自动语义标注.然后将各粒层图像和其对应的语义信息分别作为CGAN的训练数据,得到图像生成对抗网络模型.最后依据此模型补全图像的缺失信息.实验表明,对于Caltech-UCSD Birds和Oxford-102flowers数据集的图像降噪和图像补全,文中算法取得较好效果.

构建高效生态圈引领数字化新方向记Blokset系列智能低压配电柜问世二十周年下载：88 浏览：478

刘群垚《电气学报》 2018年3期

摘要:

<正>因为生态圈的概念被更多合作伙伴们认可,对于整个业务才会有更大的帮助,这是一个相互认可并且相互促进的过程。1997年,全球能效管理和自动化领域数字化转型的领导者施耐德电气发布Blokset系列低压配电柜,由此这款面向全球的低压成套设备正式进入大众视野。进入2017年,Blokset已经形成了以施耐德电气Ecostuxure架构与平台。

游戏化在特殊儿童数学教育中的应用探索下载：78 浏览：820

刘群星《中国教育探索》 2024年12期

摘要:

特殊儿童作为社会的一个特殊群体，其教育问题一直备受关注。数学教育作为基础教育的重要组成部分，对于特殊儿童的智力发展和综合素质提升具有重要意义。然而，由于特殊儿童在认知、情感和行为等方面存在特殊性，传统的数学教学方法往往难以适应他们的学习需求。因此，探索适合特殊儿童的数学教学方法显得尤为重要。近年来，游戏化教学方法在教育领域得到了广泛应用，并取得了显著成效。本文将游戏化教学方法引入特殊儿童的数学教育中，旨在通过富有趣味性和互动性的数学游戏，激发特殊儿童的学习热情，提高他们的数学素养。

规范化健康教育在神经内科护理中的应用下载：289 浏览：3313

刘群《神经科学研究》 2021年1期

摘要:

目的：总结神经内科的不同护理模式及其应用价值。方法：在2018年的7月到2019年9月开展研究同时在观察组、对照组均入选50患者。对对照组和观察组分别提供不同的护理服务模式。并以依从性、康复指标为核心进行干预效果对比。结果：观察组患者的健康教育效果、注意事项站掌握情况以及临床医护依从性等指标均存在明显优势，相对于对照组对比差异较大，P＜0.05。结论：具有规范性的健康教育在神经内科相关病症的护理中应用，能够丰富患者健康知识，增进患者对病症的了解，让患者对医疗护理以及诊疗依从性获得提升，提高护理和诊疗效果，具有较高临床价值并且具有推广意义。

在道德与法治课程中深化劳动教育的策略研究下载：264 浏览：1775

刘群忠《课程教育研究》 2023年2期

摘要:

道德与法治课堂是学校劳动教育的重要阵地之一。为了落实中共中央、国务院提出的《关于全面加强新时代大中小学劳动教育的意见》，从树立劳动意识、锻炼劳动技能、构建协同机制三个方面，探讨劳动教育课程在道德与法治学科中的渗透与落实，让劳动主题教育更加深入学生的心灵，为他们成长为德智体美劳全面型人才打下坚实的基础。

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