在大数据时代，软件性能优化和动态调优成为保障系统高效运行的关键。本文系统探讨了大数据环境下的软件性能优化与动态调优方法，首先介绍了大数据技术及软件性能优化的基本原理，随后详细阐述了代码优化、算法优化和系统资源优化的方法，并介绍了自动调优算法和机器学习调优的实现步骤。通过某电商平台的大数据处理优化案例，验证了这些方法的有效性。研究结果表明，这些优化措施显著提升了系统性能和用户满意度，为大数据处理提供了实用的技术支持。