随着遥感技术的快速发展，激光雷达被广泛于林业应用研究。为提高单株橡胶树地上生物量的估测精度和效率，以橡胶树为研究对象，机载激光雷达为主要信息源，结合样地的实测生物量数据，基于LiDAR数据量测得到单木结构参数，将树高、冠幅、树冠投影面积、树冠体积作为变量，基于非线性回归建立单木结构参数与生物量之间的模型，对单株橡胶树地上生物量进行估测。结果表明：基于四种单木结构参数建立的橡胶树地上生物量模型能够取得较优的拟合效果，模型的R2=0.842，RMSE=22.471kg。说明无人机LiDAR点云数据提取的单木参数精度较高，能够进行地上生物量建模估测单棵橡胶树的地上生物量。

高光谱数据目前在很多领域被广泛应用，本文通过探究油菜在不同浓度Cd胁迫下的光谱曲线变化，通过光谱变换提取植被的光谱特征参数，再与土壤Cd浓度进行相关性分析，得到红边峰值与Cd含量的相关性较为显著可以用于后续回归计算，结合植被原始光谱、变换后光谱与重金属浓度之间的相关分析得到的特征波段，建立土壤中重金属含量的反演模型，最终的研究表明经包络线变换后的光谱得到回归模型效果较好，回归的R2为0.719，RMSE为0.025g/kg。本文所用的方法对其它植被以及重金属污染具有参考和推广意义，拓宽对土壤Cd含量以及其他重金属的监测渠道。