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基于BERT的任务导向对话系统自然语言理解的改进模型与调优方法 下载：30 浏览：323

周奇安 李舟军 《当代中文学刊》 2020年7期

摘要:
任务导向对话系统的自然语言理解,其目的就是解析用户以自然语言形式输入的语句,并提取出可以被计算机所理解的结构化信息,其包含意图识别和槽填充两个子任务。BERT是近期提出来的一种自然语言处理预训练模型,已有研究者提出基于BERT的任务导向对话系统自然语言理解模型。在此基础上,该文提出一种改进的自然语言理解模型,其编码器使用BERT,而解码器基于LSTM与注意力机制构建。同时,该文提出了该模型的两种调优方法:锁定模型参数的训练方法、使用区分大小写的预训练模型版本。在基线模型与改进模型上,这些调优方法均能够显著改进模型的性能。实验结果显示,利用改进后的模型与调优方法,可以分别在ATIS和Snips两个数据集上得到0.883 3和0.925 1的句子级准确率。

钢铁行业碳排放关键因素及绿色低碳发展方向 下载：184 浏览：1851

陈超1 周奇彬2 邢友利3 《低碳研究》 2022年5期

摘要:
钢铁行业作为碳排放量非常高行业的行业之一，是我国双碳目标中重要一环。通过调查长流程钢铁企业碳排放的产排点，为钢铁行业减碳提供科学合理的依据，同时也为钢铁行业的绿色低碳转型升级金融辅导。

辣椒不同生物有机肥施量效应研究 下载：162 浏览：1837

​朱克贤 周奇 冉瑞丹 杜鹃 《生物技术研究》 2022年9期

摘要:
为研究有机肥在辣椒生产上不同用量施用效应，特选择666.7㎡用有机肥300Kg、400Kg、500Kg、600Kg、700Kg与不施用有机肥作对照进行试验，结果表明：一是各个处理间产量差异达到极显著水平；二是不同有机肥用量对辣椒单果重量的形成有明显影响，亩施用500公斤生物有机肥利于辣椒干物质积累，因此，平均单个重量最高；三是不同生物有机肥施用量对辣椒产量有不同的影响，亩施用500公斤生物有机肥最利于对辣椒产量的形成，其产量最高，是该试验中得出的生物有机肥最佳用量；四是该试验结果得知，适量施用生物有机肥才利于辣椒产量的提高，使用量不足和使用量过高均不利于辣椒产量的形成。
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