请选择 目标期刊

地质建模方面三维GIS应用的研究进展 下载:248 浏览:1378

张庭瑜 石磊 夏利恒 《建模与系统仿真》 2023年7期

摘要:
传统的二维GIS只是把高程作为地理要素的属性而并没有高程坐标,因此随着社会科技的发展,在很多领域遇到了瓶颈。当前的三维GIS由于其有着强大的地理空间对象建模和空间分析能力,在地质领域、采矿、环境、测量、生物等方面都有着不错的应用。主要分析了近年来,GIS基于钻孔数据在地质空间及可视化方面的成果和应用,回顾GIS的发展历程,重点介绍了三维GIS在当前所研究和探索的技术问题及发展趋势,指出当前研究所存在的问题并且做出分析展望。

植物联合修复土壤重金属污染的研究进展 下载:294 浏览:3011

张庭瑜 石磊 夏利恒 《土壤研究》 2022年12期

摘要:
在工农业高速发展的现代,土壤重金属污染问题已成为全世界强烈关切的环保问题,寻找一种具有对环境友好,可以就地修复,成本低等优点的新型土壤修复技术尤为重要。由于植物联合修复技术具有低污染、价格低廉、操作简便等优势,已成为重金属环境污染土壤修复领域的研发热点。相较于单一植物修复技术,植物联合修复重金属技术是一条较为合理的生态恢复路线。从植物-微生物、植物-电动、植物-纳米材料、植物-化学药剂等方面介绍了植物联合修复技术的研究进展;总结了植物联合修复技术中各修复技术的优缺点及实际应用,并对该技术的研究方向提出了展望。

土地利用转型与土地资源管理策略分析 下载:294 浏览:3051

张庭瑜 夏利恒 石磊 《土壤研究》 2022年12期

摘要:
随着城市化建设的快速发展,城市范围内可开发利用的土地资源面积不断减少,如何满足日益增涨的使用需求,实现城市土地利用与管理工作的协调发展,是当前亟待思考的一个问题。应与国家的发展结合,通过土地资源管理,实现长期发展规划及土地资源效益的最大化。对于土地利用的探讨持续深入,采用科学土地利用转型策略和资源管理措施,可以提高土地利用率。针对现代土地资源浪费问题,对土地利用转型与土地资源管理之间的关系进行了解,并提出相互协调的发展策略,有助于土地利用率与管理水平对提高。

遥感信息提取在农业土地利用中的研究进展 下载:297 浏览:3039

张庭瑜 夏利恒 石磊 《土壤研究》 2022年11期

摘要:
农业用地占到全球土地面积近一半,农业土地利用变化直接影响到粮食安全、水安全、生态安全和气候变化。遥感已经成为土地利用信息获取的重要手段,近年来中分辨率遥感卫星如Landsat、Sentinel以及中国高分卫星等的免费开放,为国内外农业土地利用信息提取提供了前所未有的机遇,取得了一系列重要研究进展。本文从耕地分布、作物类型识别、农业种植制度以及农业土地管理4个角度分析了土地利用信息提取的最新研究进展。结果发现:耕地分布产品已经由过去的粗分辨率提升到10~30m,耕地现状数据较为丰富,但挖掘遥感数据实现耕地变化历史回溯的能力有待加强;作物分类方面多采用地面调查数据和卫星遥感相结合的方式进行,在北美和欧洲得到了业务化运行,但对作物种植面积早期监测的能力有待加强;基于遥感的农业种植制度信息获取(如撂荒)研究多集中在东欧等地区,在中国由于经济和政策因素导致的撂荒、轮作、休耕等现象也十分普遍,但具有针对性的遥感监测研究目前还相对缺乏;

植物联合修复土壤重金属污染的研究进展 下载:304 浏览:3134

张庭瑜 石磊 夏利恒 《土壤研究》 2022年6期

摘要:
在工农业高速发展的现代,土壤重金属污染问题已成为全世界强烈关切的环保问题,寻找一种具有对环境友好,可以就地修复,成本低等优点的新型土壤修复技术尤为重要。由于植物联合修复技术具有低污染、价格低廉、操作简便等优势,已成为重金属环境污染土壤修复领域的研发热点。相较于单一植物修复技术,植物联合修复重金属技术是一条较为合理的生态恢复路线。从植物-微生物、植物-电动、植物-纳米材料、植物-化学药剂等方面介绍了植物联合修复技术的研究进展;总结了植物联合修复技术中各修复技术的优缺点及实际应用,并对该技术的研究方向提出了展望。

浅谈无人机遥感技术在矿山地质调查中的应用 下载:210 浏览:2161

张庭瑜 石磊 夏利恒 《矿山工程与技术》 2023年9期

摘要:
当下,随着无人机遥感技术与信息化技术的不断融合发展,无人机遥感技术由军用领域开始步入民用领域,并逐渐规模普及化。无人机遥感凭借成本低廉、操作简单、灵活便捷、高效率和高精度等优势,在采矿业中,尤其在地形复杂、环境恶劣的露天矿山中得到了有效的推广应用。本文综述了无人机遥感技术的系统组成、优缺点以及在矿山地质调查中的应用现状与技术优势,并对其未来的发展前景进行了展望,旨在为无人机遥感技术在矿山地质调查中的进一步应用与推广提供借鉴和参考。
[1/1]
在线客服::点击联系客服
联系电话::400-188-5008
客服邮箱::service@ccnpub.com
投诉举报::feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间(9:00-18:00)
官方公众号

科技成果·全球共享