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基于卷积神经网络的监控场景下行人属性识别 下载：77 浏览：479

胡诚1,2 陈亮1,2 张勋1,2 孙韶媛1,2 《计算机研究与应用》 2018年3期

摘要:
在真实监控场景下的视觉行人属性,如性别、衣着类型,对行人检索和行人重识别非常重要。传统的行人属性识别算法,采取人工提取特征,而且忽视行人属性特征之间的关联。受到卷积神经网络在传统计算机视觉任务中出色表现的启发,提出一种基于卷积神经网络的行人属性识别方法在监控场景下识别行人属性。卷积神经网络在训练过程中可以自动提取行人特征。重新定义的损失函数,可以同时考虑所有行人属性特征之间的联系。相比于传统方法,该算法实施简单且识别精度更高。

煤矿近距离煤层防灭火技术研究 下载：107 浏览：1118

张勋 《煤炭技术研究》 2024年11期

摘要:
煤矿资源是我国重要的能源类型，在化工业等诸多领域中占据重要地位，但是由于煤矿井下开采环境复杂多变，且蕴含着瓦斯等有毒有害气体，稍有不慎便会出现瓦斯爆炸以及火灾问题，不仅会影响矿井正常生产，也会危及开采人员的生命安全，因此，煤层火灾防治工作极为重要。基于此，本文详细阐述近距离煤层火灾自然的基本特征，并深入探讨目前煤矿行业主要采用的防灭火技术，旨在保障煤矿安全生产，望予以借鉴和参考。

煤矿瓦斯综合治理技术及应用研究 下载：107 浏览：1062

陈海龙 张勋 《煤炭技术研究》 2024年8期

摘要:
煤矿作为能源开采的重要基地，在全球能源供应中占据举足轻重的地位。然而，煤矿开采过程中伴随着的瓦斯问题，一直是困扰煤矿安全生产的关键因素。瓦斯不仅具有易燃易爆的特性，严重威胁着矿工的生命安全，同时其排放也对环境造成了一定的影响。因此，如何有效地治理煤矿瓦斯，成为煤矿安全生产和环境保护的重要课题。基于此，本文将深入探讨煤矿瓦斯综合治理技术及其在实际应用中的效果，并提出一套综合性的瓦斯治理方案以期为煤矿安全生产提供理论支持和实践指导
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