澳洲鲭太平洋群系的资源评估与管理策略 下载:74 浏览:475
张畅1 陈新军1,2,3,4,5 《水产研究进展》 2020年5期
摘要: 澳洲鲭是西北太平洋重要的经济种类,了解和掌握澳洲鲭太平洋群系资源开发状况对确保其可持续利用具有重要的意义。根据日本中央水产研究所提供的1995—2015年澳洲鲭太平洋群系的生产统计和资源调查资料,利用基于年龄结构的实际种群模型和单位补充量产量模型等进行资源量评估,分析澳洲鲭太平洋群系资源利用情况及其管理策略。结果显示,历年澳洲鲭太平洋群系资源量虽有波动但仍保持在较高水平,2015年资源量最高约为65万t;年平均捕捞死亡系数呈波动下降趋势,2015年捕捞死亡系数只有0.15,近五年平均捕捞死亡系数Fcur=0.33,单位补充量亲体量是未开发时的32.7%,不存在生长型捕捞过度,也不存在补充型捕捞过度,处于可持续开发状态。研究还探讨了水温变化引起自然死亡波动以及不同开捕年龄对澳洲鲭太平洋群系资源状况的影响。研究表明,该渔业目前开发和利用程度合理,建议使用F0.1做为管理参考点进行渔业资源的管理。
生成对抗网络的图像合成技术研究 下载:69 浏览:823
摘要: 自从2014年生成对抗网络(GAN)被首次提出,它已经逐渐成为深度学习研究的焦点话题。GAN在随机噪声与真实数据之间通过构造2个竞争网络即生成器与判别器来进行映射。在图像合成方面,GAN显示出较强的生成能力并能产生高质量图像,从而解决传统图像合成方法所存在的部分问题。本论文的研究目的是对GAN应用于图像合成技术进行深入的探讨,并对该技术的发展状况及未来发展趋势进行分析。
探究网页设计中的图像处理技术应用 下载:145 浏览:1475
摘要: 互联网时代下,如何设计好网页尤为重要。好的网页设计不仅可以增强对用户群体的吸引力,也能有效引导用户群体进行操作,避免用户群体浪费时间和精力。但在网页设计环节会遇到大量图像处理的情况,如何高效处理相关图像是保障网页设计成效的根本。而图像处理技术的应用,不仅可以避免传统人才操作处理时容易出现的失误问题,也能提升图像处理的效率,有助于满足网页设计的要求。为此,本文将从图像处理技术的应用价值出发,对其在网页设计的有效应用提出一些建议,旨在提高网页设计效果,满足用户群体的使用要求。
基于人工智能的计算机视觉技术研究 下载:143 浏览:3731
摘要: 人工智能是全世界经济发展和社会建设的未来趋势,人工智能以其高效、便捷以及自动化的反应能力,在企业生产和民众生活中发挥着重要的作用,以使企业生产效率不断提高、产品价值量不断增加,民众生活愈发便捷化、智能化,生活水平相应提高,是与民众日益增长的物质文化需求相适应的一种新的发展趋势。计算机视觉技术研究的主要方向是仿生人类视网膜神经和视觉神经系统,以以计算机具备自动获取、识别以及分析图像、视频信息,并最终完成信息传递这一过程的能力。本文将以计算机视觉技术为研究的重点,探求基于人工智能的计算机视觉技术的应用,以期为计算机视觉技术的发展提供参考。
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