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互联网金融智能反欺诈技术研究下载：104 浏览：795

邹建豪刘龚榆卢梦柯戴治波《金融研究杂志》 2024年4期

摘要:

互联网金融发展迅速，金融欺诈问题突显，需要有效的反欺诈机制。本文提出基于智能算法的反欺诈方案。首先，通过深度学习分析交易数据，建立多维度用户行为画像，全面了解交易特征。其次，采用机器学习算法实时监测和分析用户行为，识别异常交易模式。引入自然语言处理技术，对用户资料和交流信息进行情感分析，提高识别准确率。最后，建立反馈机制优化算法模型，提高系统自适应性和鲁棒性。

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