信息科技的变革立即或间接地导致了经济形态的变革。区块链应用、大数据、云技术等现代科学技术的发生，改变了公司传统式的业务流程经营模式，有益于简单化工作内容，科学安排互联网资源，使管理者可以关心宏观经济政策中的新项目升级、市场拓展、价值创造等战略发展规划难题。2020年7月6日，发改委等13单位、国家网信办、工业化生产和信息化部联合发布《对于推动市场的需求健康发展，运用新业态、新模式推动扩大就业的意见与建议》号(国家网信办发〔2020〕1157号)，明确指出“培养发展趋向，共享经济新业态，造就规模经济给予新方式”。依照再经济形态的含意，共享经济仅仅在其中的一部分。新经济形态还包含数字经济的、体验营销、绿色发展、平台经济。在这类经济环境下，公司数据资产的重要性日渐突显。传统企业以加工制造为主导。全产业链界限早已创建，生命期长，规范化生产过程占主导性。

现阶段，数字经济的重要性日益显现，而且有在新经济时期加快拉动国民经济增长的势头。在“十四五”以及之后的时期中，进一步发展数字经济是引导当前社会经济持续健康发展的重要任务之一。为了更好地引导数字经济的发展，加快当今社会的数字化进程，及时把握数字经济时代的红利来促进国际竞争力的提高，就需要搭建与之相匹配的经济网络，特别是需要从理论和实务层面，对数据资产进行更加细致的分析和研究，认真探索数据资产的确认与计量所存在的问题，同时根据问题及时采取先进的管理改良方案，尽可能地实现数据资产清晰化，理解数据资产带来的社会改变和积极意义，激发数据要素的活力，提升现代企业竞争力。

为了能够快速从企业在持续经营活动中产生的海量数据中获取能为企业产生价值的数据，企业需要制定数据资产管理模型，通过软件工具规范数据资产管理,使数据资产管理过程更加体系化、规范化、流程化、自动化。

随着电网规模的不断扩大和电力企业信息化水平的提高，数据量呈现爆炸式增加，给电力企业营销数据资产管理带来了巨大挑战。在传统的电力营销数据资产管理方式方法下，我国电力企业的发展受到了一定程度的限制和束缚，电力企业的营销数据资产管理水平不足，基于电力市场改革背景下，电力企业要在营销数据资产管理方面有针对性的落实电力营销数据资产管理的有效措施，坚守电力营销数据资产管理的原则，提高电力营销数据资产管理效率，推动电力市场的改革创新进程。

本文深入探讨了档案管理与信息安全之间的密切关系，并提出了保护重要数据资产的关键策略。通过综合分析，本文阐述了数据分类和标记、访问控制、数据备份和恢复、安全培训和教育、以及定期审计和监测等策略的重要性。这些策略相互支持，共同构建了坚固的信息安全框架，对于行政机关、企事业单位等组织保护其重要数据资产至关重要。

近年来，随着信息技术的迅猛发展，数据规模呈爆炸式增长，大数据和人工智能作为两种重要技术，逐渐成为学者们关注的热门话题。统计理论、方法和应用在这两个领域中发挥了关键作用。在大数据方面，本文介绍了哈达玛矩阵估计器的新方法和非参数统计方法，以及济南市公安局使用大数据与统计方法构建的社区治安风险人群识别与预警系统的应用案例。在人工智能方面，本文讨论了深度弱正则化方法和深度信念网络模型的统计学，以及AlphaGo围棋游戏的应用案例。总体而言，本文呈现了统计学在大数据和人工智能领域中的重要作用和发展趋势。本文将详细探讨大数据和人工智能中的统计理论、方法和应用论文。

大数据时代对企业持续发展能力的需求日益增长，要求企业持续提高运营效率与发展质量。数字化转型对于现代企业来说是一个非常重要的主题，以财务作为切入点，用财务数字化来推动业务数字化，带动管理数字化，这对于集团企业的改革创新和长期发展来说，是一种必然的选择。建立财务共享中心，实现财务低成本高产出运作，深度挖掘数据价值，增强财务对经营与管理的“反作用”，是实现财务数字化转型的运作机理。在共享模式下，财务共享中心作为财务数字化转型的重要载体与执行主体，能够通过明确目标、细化方案、确定模式、健全机制、加强队伍建设等一系列行之有效的措施，对企业数字化转型起到重要作用。与此同时，数字化也不是一朝一夕的事情，它是一步一步来的，它要求企业根据信息技术、企业目标和管理现状，不断调整规划方案，以科学、有序的方式推进实施过程。