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机器阅读理解中观点型问题的求解策略研究 下载：79 浏览：348

段利国 高建颖 李爱萍 《中文研究》 2019年5期

摘要:
针对机器阅读理解中观点型问题的求解，提出一个端到端深度学习模型，使用Bi-GRU对文章和问题进行上下文语义编码，然后运用基于拼接、双线性、点乘和差集4种函数的注意力加上Query2Context和Context2Query两个方向注意力的融合算法获取文章和问题的综合语义信息，之后运用多层注意力转移推理机制不断聚焦，进一步获取更加准确的综合语义，最终将其与候选答案进行比较，选出正确答案。该模型在AIchallager2018观点型阅读理解中文测试数据集上准确率达到76.79%，性能超过基线系统。此外，该文尝试文章以句子序列作为输入表示进行答案求解，准确率达到78.48%，获得较好试验效果。

初中语文古诗词教学优化策略 下载：286 浏览：2883

李爱萍 《当代中文学刊》 2021年11期

摘要:
古诗词的学习是初中学生学习语文的重要内容，对于学生以后的发展和成长具有重要的影响作用。因此，本文将对优化初中语文古诗词教学的策略进行研究，为学生语文的古诗词教学活动提出合理化的建议，希望能对我国古诗词的传承起到一定的促进作用。
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