文章-世纪中文出版社

无人驾驶技术是近年的热门研究领域，以其高效性，安全性受到广泛关注。深度学习作为现代人工智能的重要技术，其在无人驾驶技术中的应用研究意义重大。本文在研究了无人驾驶技术的基本原理和现状的基础上，深入探讨了深度学习技术在无人驾驶中的主要应用，如目标检测、路径规划、环境感知等。我们构建了一种基于深度学习的无人驾驶车辆决策系统，通过实验验证，该系统在解决无人驾驶场景下的种种难题上展现出了良好的性能。同时，对深度学习在无人驾驶中的未来发展前景进行了展望，包括改进算法、数据处理等方向，为推进无人驾驶技术的进步提供了有益的思考。

网络爬虫算法在计算机图像识别中的应用研究下载：31 浏览：435

冯超孙晋峰白璇梁百川许典《计算机研究与应用》 2024年10期

摘要:

网络爬虫在信息检索，大数据处理等领域具有广泛的应用。本研究通过使用网络爬虫算法，结合计算机视觉技术，探讨了其在计算机图像识别中的应用价值。首先，我们设计并实现了一种基于深度学习的网络爬虫算法，通过爬取互联网上的海量图像数据进行模型训练与学习。然后，使用该模型对收集到的图像进行高效识别，并对结果进行了详细分析。研究结果显示，该算法在图像识别的精度和效率上都比传统方法有显著提高，尤其在处理大规模、高维度的图像数据集时，其性能更为出色。这为计算机图像识别技术提供了一种新的解决方案，具有重要的研究价值和实际指导意义。

人工智能在军事对抗中的应用进展分析下载：129 浏览：3271

董祺宁陈庆远梁百川《人工智能研究》 2021年6期

摘要:

近年来在军事对抗的领域中已经开始应用先进的人工智能技术，取得良好的技术应用效果，主要就是通过智能防御的策略、智能检测策略与智能攻击策略等等，不同智能技术的应用方式和形式等都存有不同的特点，在未来发展的过程中，我国军事对抗领域也会通过人工智能技术进行复杂环境的分析，快速进行数据信息的交互处理，增强军事对抗的效果和水平。

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