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基于图像识别模板匹配技术的工业检测系统设计 下载：59 浏览：375

张建渊 《中国仪器》 2020年6期

摘要:
针对工业设备的显示屏输出在检测时，常以人的肉眼判断，主观因素较多，导致检测效率低，容易出现漏检、错检等问题，采用基于ARM Cortex-A9架构的处理器，设计了一套工业设备出厂检测系统。本系统采用Linux内核，QT操作系统，摄像头捕获工业设备的字符图像，利用计算机视觉库OpenCV模板匹配算法识别图像是否合格，再控制流水线将合格品与不合格品进行分流，达到了检测工位无人值守状态。

基于双边缘模板匹配的类圆颗粒检测 下载：53 浏览：452

孙光民 孙凡 《软件工程研究》 2019年10期

摘要:
在各种不同应用场合,经常需要统计类圆颗粒数目,如工业领域的棒材计数、医学领域的细胞分割等,这些类圆颗粒通常形状并非十分规则,且有部分重叠。本文针对类圆堆叠颗粒的二值图像,提出了一种基于双边缘模板匹配的检测方法。首先利用粒度测量方法,得到类圆颗粒的估计半径,然后通过此半径构造一组边缘模板,同时使用Sobel算子将待检测的二值图像分别在两个方向上检测边缘,最后使用构造的模板对边缘进行匹配,并通过限制条件得到预期结果。实验表明,此方法可以有效检测此类颗粒,并且可以解决轻度堆叠、孔洞等影响。

基于改进模板匹配与深度稀疏编码网络的文档编号自动识别 下载：76 浏览：482

段磊1 刘涛1 李伟鹏1 张宁1 咸日常2 邹国锋2 《计算机研究与应用》 2019年7期

摘要:
电力部门涉密文档编号组合方式复杂、书写形式多样,针对现有文档编号自动识别技术无法实现高精度识别的问题,综合分析电力部门涉密文档编号的构成要素,并提出融合改进特征匹配和深度学习的文档编号自动识别方法。通过图像采集装置扫描文档编号,针对机打文档编号,采用特征匹配算法实现识别；若编号为手写形式,则采用深度学习网络实现编号自动识别。实验数据表明,所提出的方法能够较好地适用于电力部门涉密文档编号的自动识别,有效改善编号识别准确度。

基于模板匹配的汽车驾驶座舱图像信号识别研究 下载：249 浏览：2362

梅灵 《信号处理与图像分析》 2021年10期

摘要:
本文介绍了基于模板匹配技术实现的的快速汽车驾驶座舱图像信号识别系统用于自动驾驶汽车测试，并进行了多种速度和鲁棒性上的优化，相较于国外现有的测试仪器设备，具有更快的速度和鲁棒性。

基于AI技术的烟支空头倒装在线检测系统研究 下载：152 浏览：2072

张建勋 王志勇 《能源学报》 2022年1期

摘要:
系统采用目前应用广泛的AI图像识别技术，对卷烟生产线的烟支进行在线检测，检测其中存在的烟支空头、倒装、缺支等缺陷。通过图像采集器获取烟支图像，在处理器上运用AI技术进行处理识别并对不合格品进行剔除。
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