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基于深度学习的边缘控制与大模型协同优化在智能交通系统中的应用研究 下载：37 浏览：1835

张昊 高梦琪 王文超 王嘉芮 王清晨 《交通技术研究》 2025年4期

摘要:
随着智能交通系统的快速发展，高效可靠的交通流量优化控制预测显得尤为重要。本文将深度学习技术引入边缘计算，在不影响系统性能的前提下，实现边缘控制与大型数据模型的协同优化。首先分析了利用深度学习进行交通流量预测的模型构建过程，并通过边缘计算实现实时预测结果的反馈。之后对大模型在边缘计算下的优化算法进行了深入设计和研究，以减少数据计算压力，提高系统的智能化水平。最后的结果表明，所提方法在预测精度、计算效率、系统鲁棒性等方面均优于传统方法，具有非常好的实用价值和广阔的应用前景。结合广泛的实证数据，进一步证明了深度学习与边缘计算结合在智能交通系统中的高效性与可行性，为未来智能交通系统的发展提供了新的研究途径。

大豆高产种植技术要点分析 下载：85 浏览：2223

王文超  《中国农业》 2024年8期

摘要:
大豆也被称为黄豆，是我国主要的粮食作物之一，在多地区都有广泛的种植，在农业经济体系中占据着关键地位。在农业结构不断调整的态势下，社会上对大豆的需求量也在不断增加，对其种植品质和产量都提出了新的要求，要想实现大豆作物优产丰产的目标，则需要对相关的种植技术进行研究，探寻种植各个环节的优化策略，从而保证大豆作物的健康生长，为产量和质量的提升奠定基础。本文从种子处理、播种、田间管理几个方面探讨了大豆高产种植技术的运用要点，以期为相关工作提供借鉴。

乡村振兴背景下的农业技术推广策略 下载：218 浏览：1373

王文超  《农业学报》 2024年6期

摘要:
农业经济发展使乡村振兴的有效路径，要想实现对农业经济的推动和增长，则需要立足于对优质农业技术的推广和运用，最大限度的提升土地资源利用率，并更好的将劳动力转化为生产力，提升农业种植的产量和品质，因此需要立足于当前社会和人们的需求，对以往的农业推广体系进行完善，更好的实现乡村振兴目标。本文分析了乡村振兴背景下的农业技术推广重点，并就具体的推广策略进行探讨，以期为相关工作提供借鉴。
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