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基于泄露电缆的周界入侵数据增广方法研究
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草鱼miR-23a在嗜水气单胞菌感染过程中的调控机制
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摘要:
为探索嗜水气单胞菌感染后草鱼肾脏细胞(Ctenopharyngodon idella kidney, CIK)中miR-23a的调控机制,实验通过实时荧光定量PCR (qPCR)测定了嗜水气单胞菌感染CIK细胞后miR-23a的表达量变化,使用RNAhybrid软件预测miR-23a的靶基因并用双萤光素酶报告基因检测系统进行鉴定,最后分析miR-23a对靶基因及下游基因的调控作用。研究发现,在嗜水气单胞菌感染CIK细胞不同时间点,miR-23a表达量产生显著变化;双荧光素酶报告基因实验和miRNA-23a模拟物/抑制剂转染实验对靶基因反向调控,鉴定出tbk1和glut1是miR-23a靶基因;过表达miR-23a抑制了下游基因ldha、ldhba、pdha1a和pdha1b的表达水平。实验结果揭示,miR-23a参与调控嗜水气单胞菌感染后CIK细胞中的免疫应答。tbk1和glut1是miR-23a靶基因,miR-23a能够靶向glut1影响下游基因的表达。以上结果为miR-23a在硬骨鱼类中免疫反应调控研究方面提供了的重要思路,同时为进一步了解miRNA介导多个靶基因调节鱼类先天性免疫提供了更多理论依据。
基于CycleGAN超分辨重构的水下图像增强算法
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摘要:
为了提高水下图像的清晰度和对比度,恢复水下图像颜色特性,提出了一种基于非监督超分辨重构的方法(SR-CycleGAN)对水下图像进行增强。该方法采用超分辨网络和退化网络学习水下图像和陆地图像之间的跨域映射函数,使用相对平均判别器,增加了内容损失函数,并将SR-CycleGAN模型与4种传统的水下图像增强模型和5种基于深度学习的模型,在同一数据集上进行增强效果比较。结果表明:本文中构建的SR-CycleGAN模型得到了最高的PSNR值(20.277)和SSIM值(0.727),与SESS-CycleGAN模型相比,PSNR和SSIM值分别提高了5.9%、13.9%,与FEATURE FUSION-CycleGAN模型相比分别提高了13.8%、71.8%,与BM-CycleGAN模型相比分别提高了5.1%、1.1%;对7类海洋生物进行识别,经过SR-CycleGAN模型增强后图像的识别准确率提高了48%。研究表明,本文中提出的SR-CycleGAN模型在校正水下图像颜色失真的同时还增强了图像清晰度,在海洋生物水下图像识别中具有一定的实用性。
实景三维交通连通交叉口自动生成工具设计与实现
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天然气水合物在输气管道中的生成预测及防治技术研究
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试论《论语》的文学性及其成因
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习近平人与自然生命共同体理念的生成逻辑及伦理内涵
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动态生成的课堂 “深度”回归的学习 —具身学习下的古诗词课堂
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生成对抗网络的图像合成技术研究
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马克思社会分工理论视域下“数字劳工”的生成逻辑
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应用压力传感器和U型管定量研究生成气体的实验
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马克思主义中国化时代化命题的生成逻辑、科学内涵与实践要求
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浅析毛泽东思想活的灵魂对大学生成长成才的引领
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突发事件中社交媒体用户情绪生成因素及引导对策研究
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基于游戏的学前教育生成课程设计研究
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幼儿园自然课程生成园本课程的实践研究
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关于幼儿园生成课程实施研究策略
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