地铁噪声问题作为城市环境质量的重要方面，日益引起社会关注。本文通过对地铁噪声的主要来源进行深入分析，明确了车辆运行时的辐射噪声和轨道结构振动引起的噪声为主要问题，这些噪声不仅对周边居民的生活造成干扰，还可能对城市环境产生不良影响。在此基础上，提出了地铁轨道减震降噪的措施，包括隔离噪声源、轨道材料优化和智能调控系统等方面的研究。

随着城市化进程的不断加速，地铁交通越来越成为人们日常出行的主要方式之一。地铁智能运维管理系统是实现地铁高效、安全、稳定运营的重要手段，大数据技术的应用为地铁智能运维管理系统的研究提供了新的思路和方法。我们在分析地铁智能运维管理系统的基本框架和运行模式的基础上，重点介绍了大数据技术在地铁智能运维管理系统中的应用，包括数据采集、数据处理、数据分析、预测预警和智能决策等方面，阐述了大数据技术对提升地铁运营效率、降低运营成本、保障乘客出行安全等方面的重要作用。最后，本文对地铁智能运维管理系统未来的发展趋势进行了探讨。