随着医疗技术的不断创新，医疗设备在临床领域的应用不断扩展，有效管理和维护这些设备已变得至关重要。无线射频识别技术作为一种自动识别和跟踪设备的技术手段，为医疗设备管理带来了新的解决途径。本研究旨在探讨无线射频识别技术在医疗设备管理系统中的实际应用情况。

大数据时代的来临为网络安全威胁识别与防范带来了新的挑战和机遈。本研究从网络安全的角度，探讨大数据环境下网络安全威胁的识别与防范策略。首先，通过对大数据环境下的网络安全全景图进行分析，识别出面临的网络安全威胁类型及其产生原因。其次，运用大数据分析技术以及现代网络安全技术，构建了一个网络安全威胁识别与防范模型，该模型能够实时监控网络环境，有效识别潜在威胁，及时执行防范策略。通过实验证明，该模型能够大幅提升网络安全威胁的识别速度和准确度，尤其在处理大规模网络数据时，表现出显著的处理效率和防范成功率，对防止网络攻击有重要意义。本研究所提出的模型和策略，有望为大数据环境下的网络安全防范提供新的视角和工具，增强网络空间的安全防护能力。

本研究旨在探讨炼油厂设备故障模式识别与风险评估方法，以提高炼油厂设备的可靠性和安全性。随着炼油厂设备规模的不断扩大和工艺复杂性的增加，设备故障对炼油生产的影响愈加显著。本文通过深入分析不同类型的设备故障模式以及风险评估方法，强调了准确识别故障模式和合理评估风险的重要性。

探讨电力配电系统故障诊断与定位技术的研究进展及应用。通过综述现有文献和技术实践，分析了各种先进的故障诊断方法和定位策略，包括基于智能算法的数据分析、传感器网络监测以及故障模式识别等技术。重点讨论了这些技术在提高电力系统故障诊断精度和效率方面的应用潜力，以及在实际工程中的应用案例与挑战。研究表明，通过结合多种技术手段和工程实践经验，可以有效提升电力配电系统的故障诊断能力，为电力系统运行和维护管理提供重要的技术支持。

本文研究了电力电缆的一体化智能巡检技术，指出其对于提升电力系统效率和可靠性的关键作用。文章概述了传统巡检的不足，并定义了智能巡检的概念。探讨了智能巡检的关键技术，分析这些技术在实际应用中的现状和面临的挑战。提出了一套完整的智能巡检解决方案，并对其未来发展进行了展望。

本文设计了一种新型的抗金属无源UHF射频识别(RFID)印刷标签天线。该天线可以应用在卷烟包装上,仿真和实测数据证明,在915MHz处天线的阻抗为(20+j149)Ω,能和Alien Higgs-2芯片很好的实现共轭匹配。该标签天线的工作带宽为31MHz,通过RFID阅读器实测表明,所设计的标签天线读取距离可达到0.8m。

目的 人工智能识别技术在T1期肺癌诊断中的临床应用研究。方法 取我院（2021年1月至2021年12月）患者40例，为患者拍摄CT摄胸片，AI识别技术阅读和人工阅读。比较人工智能识别技术与人工阅片对T1期肺癌的敏感性、特异性、准确性和总阅片时间。结果 人工智能诊断的符合率、敏感度、特异度分别为97.50%（39/40）、0%（0/1）、94.87%（37/39）。以手术病理检验结果为金标准分析人工读片的符合率、敏感度、特异度分别为100.00%（40/40）、100.00%（1/1）、100.00%（39/39）。诊断符合率、敏感度、特异度对比，人工读片均高于人工智能（P<0.05）。诊断总满意度对比，人工读片高于人工智能（P<0.05）。结论 借助人工智能和机器人自动学习T1期肺癌胸部CT显示图像，对于T1期肺癌的早期识别能够达到较高的灵敏度和特异性，能够帮助专业医生进行诊断。

电梯门控系统是电梯控制系统中一个非常重要的子系统。相对于整个电梯控制系统来说。由于它的动作最频繁并且直接面对乘客，因此在实际应用中需要一个运行安全可靠、性能稳定的电梯门监测系统来为保障安全。针对视频监控中人工监督的低效率、传感器在轿厢内安装困难等问题,结合电梯轿厢内场景的特征,设计了一套基于深度学习的电梯轿厢门智能识别监控系统。电梯轿厢门状态智能识别系统是以数字图像处理为基础,为满足轿厢内监控设备的小型化、安装便利等需求，采用基于 Hough 线变换算法来实现开关门状态监测。实验表明,该系统能对轿厢门状态进行准确识别,在检测识别和安防领域具有很好的应用前景。

对运动想象脑电信号的动力学模型进行了分析,将其分成两个阶段(强非线性的瞬态阶段和弱非线性的自由响应阶段),并构建了一种新的特征提取算法。首先通过起始点扫描的方式对脑电信号进行分割来获得自由响应阶段的脑电信号;然后针对自由响应阶段产生的脑电信号,引入振动多模态参数识别ITD(Ibrahim Time Domain)算法来提取特征组合成特征向量;最后利用Adaboost分类器进行自适应特征选择和分类。运用此方法对国际标准数据库The largest SCP data of Motor-Imagery中的CLA运动想象数据集进行特征提取和特征选择与分类,其平均分类准确率高达90%以上。与现有的特征提取算法相比,获得了更好的分类性能和稳定性。

为解决渔业标准命名实体识别任务中部分实体语料分布稀疏导致的效果不佳问题,提出了基于多元组合数据增广(data augmentation method based on multiple combination, MCA)的渔业标准命名实体识别方法,该方法融合了基于领域词典的联合替换算法(joint replacement algorithm based on domain dictionary, DDR)、基于槽点保护的随机删除算法(random deletion algorithm based on slot protection, SPD)和基于槽点保护的随机插入算法(random insertion algorithm based on slot protection, SPI)进行语料库的数据增广,首先构建"水产品名称"同类词词典和领域同义词词典,通过两个词典分别对"水产品名称"类实体和随机词进行同类词替换和同义词替换,生成新的句子,以增加目标实体数量和句子的多样性,然后在基于槽点保护的情况下对原句子分别进行随机删除和随机插入操作,在保留实体及上下文特征的情况下进一步丰富语料的多样性,提高模型的泛化能力。结果表明,采用基于融合注意力机制的BERT+BiLSTM+CRF网络模型和多元组合数据增广方法进行渔业标准命名实体识别,准确率、召回率、F1值分别达到了91.73%、88.64%、90.16%,具有较好的效果。研究表明,基于多元组合数据增广的渔业标准命名实体识别方法有效解决了部分实体样本稀疏问题,提升了渔业标准命名实体识别的整体效果。

为解决因外来海洋生物领域实体复杂且实体间存在嵌套导致命名实体识别效果较差等问题,提出基于融合注意力机制的卷积神经网络(CNN)-双向门控循环单元网络(BiGRU)-条件随机场(CRF)网络模型进行外来海洋生物命名实体识别,并构造词向量、词性特征向量等特征作为网络模型的联合输入,以提升网络模型识别效果。结果表明:使用融合多特征向量的CNN-BiGRU-CRF网络模型对外来海洋生物名称实体、时间实体、地名实体3类实体上的命名实体识别结果平均准确率达到了90.62%,平均召回率达到了89.50%,平均F1值达到了90.05%,较传统命名实体识别方法均有较大提高。研究表明,本研究中提出的网络模型可以充分提取文本特征,解决了文本的长距离依赖问题,对外来海洋生物领域的命名实体识别具有较好的识别效果。

在“云教学”环境下，创新创业教育与专业课教学相比还存在不平衡、不充分的问题。本文提出采取定量识别的方法进行“云教学”环境下大学生创新创业教育制约因素识别，并开展“云教学”环境下大学生创新创业教育制约因素存在的原因分析，探索调控制约因素的策略，提升“云教学”条件下创新创业教育实效性及实践指导作用，对于增强大学生创新创业自信、提高创新创业精准度具有要的现实意义。

雷达是现阶段社会发展中应用较为广泛的装置，在许多行业都有应用，能够有效促进社会经济的进步。在军事领域，雷达可以帮助军队开展工作，在民用领域，雷达可以识别信号，为民众的生活提供便利，且信号识别这一应用功能将持续发挥作用。文章从雷达信号识别设置的实际应用开始研究，探究现阶段雷达信号识别设置中的一些问题，并找到新的开发应用技术，持续提升雷达的应用普及度和效率，为后续雷达相关研究提供创新思路。

基于区域三大本性,结合适应性关键参数构建海洋渔业系统适应性评价体系,运用递阶综合指数法与障碍度模型,对中国大陆沿海11省份海洋渔业系统的适应性特征与障碍因素进行分析,进而有针对性地提出应对策略。研究结果表明,2006—2016年我国大陆沿海11省份的海洋渔业系统适应性虽均呈现持续增强的发展态势,但地区之间不均衡发展趋势明显;海洋渔业系统适应性空间上呈自中部向南北两端递减的分布特征;三大本性适应性子系统的时空分异特征显著,适应性的三个关键参数对各子系统作用程度存在较大差异;海洋监测站覆盖率、海洋自然保护区数量、海水养殖面积、渔业信息手机用户未覆盖率,以及水产技术推广机构示范基地是限制海洋渔业系统适应性发展的主要因素。

在中国的文化传统和教育系统中，古典诗词占有重要的地位。古典诗词的分析与欣赏, 对于提高初中生的文学素养和审美情趣有重要意义。本研究针对古典诗词诵读对初中生文学素养的影响进行了深入探讨。我们从初中生试验参与者中选取了一组随机样本，进行了古典诗词诵读项目，其余作为对照组，结果表明，参与古典诗词诵读项目的学生在文学知识理解，审美识别能力和人文情感表述等方面明显优于未参与的学生，说明古典诗词诵读能有效提高初中生的文学素养。研究结果为教育实践提供了理论支持，证实了古典诗词诵读在中学教育中的独特价值和重要影响。

本论文旨在探讨数据分析与预测建模在跨国公司合规计划中的应用，重点关注如何利用大数据技术主动识别和减轻合规计划中的风险。首先，论文将介绍合规计划中的主要挑战和风险，包括法规变化、诚信风险和监管不确定性等。其次，论文将分析大数据技术在合规领域的应用现状，包括数据采集、清洗、分析和预测建模等方面。最后，论文将提出一套整合了数据分析和预测建模的合规风险管理框架，并通过案例研究验证其有效性和可行性。

管制中的冲突识别是管制工作体现出有效性和针对性的重要影响因素。飞行冲突识别和调配活动是管制工作效果保障的重要核心因素。在空中交通管制的冲突场景识别模型设计的工作中，需要分别针对性的分析和确认冲突的类型，管制调配的流程以及管制指令数据的规划。结合上述因素对航迹数据变化的实际情况和时序特征，时空相关特性，提出相应的基于神经网络的冲突调配模型，以便更好的为空中交通管制以及冲突场景的识别和判断，提供重要的支持提升交通管制工作的精准性和有效性。

本文设计一种基于超高频RFID技术的智能出入库系统，具体涉及一种基于超高频RFID原理，通过在门内外安装微波传感器检测人员出入开启和结束门内外超高频天线扫描安装有超高频标签的工器具，获取各超高频标签的特定时间段的读取次数和接收到标签信号强度，并结合相应的算法实现出入库判断。

飞机是大国最先进制造技术的体现，20世纪70年代，中国飞机工业开始快速发展。随着研发投入的不断增加，进入21世纪以来，各种技术障碍不断突破，飞机制造技术达到了一个新的水平.本文介绍了图像识别技术，开发了图像识别技术，分析了智能车间体系系统，介绍了飞机智能装配领域，并介绍了图像识别技术在飞机装配领域的应用前景。

指纹痕迹检验设备的指纹检验的效率要更高,而且它在指纹检验结果上也面具有着很一定程度的实际可检验操作性度和结果准确性。所以我们在平时处理的刑侦案件工作的很多时候也会更加广泛有效的去应用于各种刑侦现场取证侦查工作,其也可以更为有效快速地来提升对刑侦技术案件进行办案处理的综合效率,提升现场办案处理的及时准确性。为此我们特别需要针对指纹痕迹来检验各种刑侦技术犯罪的应用策略作出进一步的分析论述。