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基于神经网络的图像描述方法研究 下载：67 浏览：473

孔锐1 谢玮1 雷泰2 《建模与系统仿真》 2020年9期

摘要:
自动识别和描述图像的内容是人工智能中一个重要的研究方向,它涉及计算机视觉和自然语言处理技术。针对这一难题,提出了一种由深层神经网络模型生成自然语言句子来描述图像内容的方法。该方法提出的模型由卷积神经网络(ConvolutionNeuralNetwork,CNN)和循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)组成,其中,CNN用来提取输入图像的特征生成固定长度的特征向量,该特征向量初始化RNN来生成句子。在MSCOCO图像描述数据集上的实验结果表明了该模型所生成句子的语法准确性和语义准确性,且优于先前的基线模型。

关于基于学生发展核心素养的课程设计及实施的研究 下载：28 浏览：340

谢玮琦 《课程教育研究》 2025年4期

摘要:
在当今这个飞速发展的社会里，培养人的核心素养已是当今教育界关注的焦点。而在小学语文，既是最基本的一门课程，又担负着培育学生的核心素养的重任。核心素养既是学生今后学习、生活、工作中必须具备的一项重要的技能与素养，也是学生适应社会发展，实现自身价值的支柱。基于此，本文就学生发展语文核心素养的现状及实施策略进行了研究。

乡村振兴背景下建筑、室内、家具协同设计思考 下载：516 浏览：3554

胡冀现 谢玮 《中国城镇》 2021年1期

摘要:
在设计分工导致建造逐渐走向分裂的当下，乡村振兴背景下的“新农村”建设为建筑、室内、家具的协同设计提供了良好的设计机遇。文章分析了中国传统营造的内在联系和协同设计经典案例，提出在学科教育要兼顾分化与融合，设计师在乡村建设过程中，应基于在地性研究，保持设计自觉，在实践中突破现有的约束，积极进行个人跨界和团队协同，通过建筑、室内、家具协同设计促进乡村建设的良性发展。
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