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物联网智能台区建设关键技术研究 下载:187 浏览:1914
摘要:
本文充分研究台区运维业务发展需求,利用物联网、边缘计算等先进技术,研制智能配变终端或集中器、分支线路监测终端、末端感知终端等关键装备,并辅以大数据分析技术,打造全面感知物联网智能台区,加强对低压台区的精益化管理能力,全面提升客户服务响应效率和配网运营管理水平。
现代无线通信技术的发展现状及未来发展趋势 下载:96 浏览:820
摘要:
随着5G技术的商用化,无线通信技术已进入一个新的发展阶段,但也面临着前所未有的挑战与机遇。本文详细分析了现代无线通信技术的发展现状,包括5G技术的应用现状、物联网的普及、无线传感网络与边缘计算的应用情况。文章还预测了未来无线通信技术的发展趋势,涉及6G技术的探索、人工智能与无线通信的融合、太赫兹通信与卫星通信的未来应用以及绿色通信和能源效率的优化,以供学术界和工业界在未来技术选择和策略制定时参考。
智能电能表质量数据采集与质量监控技术研究 下载:72 浏览:828
摘要:
为了提高智能电能表数据采集能力,本研究采用SVG技术和Ajax技术结合使用,构成智能电能表质量监控系统方案框架。采用边缘计算技术的业务系统切合采集终端,并进行数据处理。实验结果表明,通过SVG技术和Ajax技术对智能电力表各项数据信息处理,得到了很好的效果。
基于边缘计算的农业病害飞防系统 下载:0 浏览:1412
摘要:
本项目基于项目组前期采集并标注的大量水稻病害图像数据,利用TensorFlow机器学习框架训练水稻病害识别模型,完成常见的6种病害的识别,最后利用MCU级AI推理框架对基于TensorFlow机器学习框架训练出来的水稻病害识别模型进行优化,并迁移到嵌入式边缘计算平台中。本文将介绍如何进行数据标注和模型训练,接着着重解析如何利用TensorFlow建立水稻病害识别模型,完成病害图片和视频的识别。
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