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基于网格搜索和交叉验证支持向量机的地表土壤容重预测 下载：87 浏览：493

郭李娜 樊贵盛 《中国土壤》 2018年3期

摘要:
为了改善支持向量机(SVM)对地表(0～2 cm)土壤容重预测的应用可行性及其效果,针对传统经验法选择SVM惩罚因子C和核函数参数g可能造成的较大误差的问题,提出了一种对SVM参数进行优化的方法—网格搜索与交叉验证相结合的方法。本文采用所提出的参数优化方法,以黄土高原区旱作农田土壤表层容重年度跟踪试验数据样本为依据,选取土壤(0～2 cm)粒径分布、有机质含量、体积含水率、累积接受水量和全盐量为输入变量,建立了地表土壤容重的SVM预测模型。结果表明:所建SVM模型预测值和试验实测值之间不存在显著性差异,利用SVM预测地表土壤容重是可行的;采用网格搜索与交叉验证相结合的方法对SVM参数进行优化,明显降低了模型的预测误差;在粒径分布、有机质含量、体积含水率为输入变量的基础上,增加全盐量为输入因子并不能显著提高模型的预测效果,而增加累积接受水量为输入因子的预测效果明显优于前几种情况,其训练样本和测试样本相对误差的平均值分别为6.23%和6.95%,都在可接受范围。研究成果可为土壤表层容重的实时预测提供有力支撑。

不同临床标本微生物检验的阳性率结果及其价值研究 下载：402 浏览：4142

张书芬 郭李娜 刘金霞 《国际检验医学》 2021年2期

摘要:
目的：本次实验将针对不同临床标本微生物检验进行阳性率分析，探讨检验价值。方法：本次实验选取了2016年1月-2018年12月的微生物检验标本数10124份进行临床探究，以16年1月到17年6月的数据为对照组，17年7月到18年12月的数据为观察组，采用全自动细菌鉴定药敏仪，分析两组标本的微生物检验阳性率。结果：从检验的结果上看，观察组在痰液、尿液以及分泌物的检出上其阳性率为20.9%、22.9%、26.6%，然而对照组则为23.9%、26.0%、30.3%，其差异显著，具有统计学意义。此外，在血液以及脑脊液的微生物检测中其差异不存在显著性。结论：针对不同临床标本微生物的检验，其阳性率存在差异，能为临床疾病的诊断治疗提供依据，具有较高的临床应用价值。
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