面对当下全球化和数字化日益高级的趋势，国际贸易的模式也发生了深刻的变化。此次研究基于大数据技术，对国际贸易模式进行了深度优化并对其风险进行有效的管理研究。通过构建大数据分析模型，收集和分析了国际贸易的各类关键数据，得出了当前国际贸易中存在的主要问题和风险内涵。研究结果表明，大数据技术的运用可以寻求最优的贸易模式，减少交易成本，增强市场反应的敏感性并提高贸易的效率。同时，通过对大数据的深度分析，可以更早识别和预测出贸易环节中的风险因素，从而进行积极的风险控制和管理。此外，大数据技术还可以帮助政策制定者理解市场运行情况，为其决策提供决定性的依据和策略支持。该研究结果对于国际贸易的实践工作具有重要意义，对于推动我国现代化进程、优化国际贸易结构和创新国际贸易制度有较高的应用价值。