文章-世纪中文出版社

随着全球对可再生能源需求的日益增长，风力发电作为清洁、可再生的能源形式，其在全球能源结构中的地位愈发凸显。然而，风电场的经济性是决定其投资吸引力和长期运营成功的关键。风电场运行经济性评价面临着多维度因素交织的复杂性。在此背景下，传统的单一指标分析已难以满足综合评估的需求，迫切需要一种系统化的评估方法来全面审视风电项目的经济性能。本研究将详细介绍AHP在风电场经济性评价中的具体应用，为风电行业的健康发展提供有力的决策支持工具。

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贺伟《中国能源进展》 2024年12期

摘要:

本文针对风电场运行数据的特点，研究了风电场运行数据分析和智能化维护策略。首先，对风电场运行数据进行了收集和预处理，建立了数据模型，然后运用数据挖掘和机器学习技术对数据进行深入分析，提取关键特征。接着，提出了基于分析结果的风电场智能化维护策略，包括故障预测、运行优化和运维决策等方面。研究结果表明，所提出的智能化维护策略能够有效提高风电场的运行效率和可靠性，降低运维成本，为风电场的安全稳定运行提供有力保障。

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