随着我国经济快速发展，国家对建筑行业的要求也越来越高，现代土木工程建设正向着绿色、节能、环保方向发展。因此，土木工程的新材料应用研究显得尤为重要。本文在对土木工程新材料应用的重要性进行论述基础上，对土木工程中新材料的应用进行了探讨分析，并通过案例分析了高性能混凝土、纳米材料等新型材料在土木工程中的创新应用。最后，文章展望了现代土木工程中新材料的未来发展趋势，并提出了我国土木工程领域应加强新材料技术研究，加大对新材料产业政策支持力度，促进我国新材料产业的快速发展，为我国土木工程建设事业提供有力支撑。

伴随着我国建筑行业转型升级向高质量发展方向迈进，传统的工程项目管理模式对于信息流通的低效性、资源配置不到位等问题愈发明显，数字信息化技术是改革创新工程项目管理模式的关键支撑力量。本文针对数字信息化技术应用于建筑工程管理展开详细阐述，并分析了数字信息化技术应用中存在三大难点问题，即因技术兼容性差带来的难以完成集成化技术融合工作的问题，以及数据安全和数据隐私泄露风险问题、复合型专业人才少的问题。随后分别对这三种情况进行解决，从建设角度来说应该“制定统一的技术标准+搭建跨系统的集成平台”，从管理角度来说要“建立分级加密、实时监测的数据安全体系”，而要从人才方面下功夫，则应采取“学校联合企业，对接企业人才培养需求，结合企业开展专项培训”的措施，以对建筑工程管理的高质量可持续发展提供参考。

城市绿地作为城市生态系统的重要组成部分，对本地生物多样性保护具有关键意义。然而，当前城市绿地植物群落存在植物种类单一、群落结构不合理等问题，严重威胁生物多样性^[1]。本文通过综述相关研究，提出构建适宜植物群落的策略，包括优先选用乡土植物、合理设计群落结构以及科学规划绿地布局，同时探讨应对人为因素影响的措施，如减少过度开发和污染。此外，文章还对策略实施效果进行评估，并对未来城市绿地植物群落构建与生物多样性保护的发展方向进行展望，旨在为城市生态文明建设提供理论支持与实践指导^[2][5]。

林业调查规划设计作为林业资源管理与生态保护的关键环节，对实现林业可持续发展具有举足轻重的意义。在当今科技飞速发展的时代，遥感技术（RS）、地理信息系统（GIS）以及全球定位系统（GPS）等新技术广泛应用于林业调查规划设计中，显著提升了调查的精准度、工作效率以及决策支持的科学性。同时，通过完善技术标准规范、加强人员培训以及优化工作流程等质量提升策略，进一步保障了林业调查规划设计的质量。这些新技术应用与质量提升策略，为林业资源的合理开发利用、生态平衡的维护以及经济社会的可持续发展奠定了坚实基础，有力推动了林业行业向现代化、科学化迈进。

随着工业生产的不断发展，工厂空压系统作为重要的动力来源，其能耗问题日益突出。本文以某工厂空压系统节能改造为例，探讨节能改造的背景、方案设计思路、实施过程及最终效果。在背景分析中，指出当前空压系统能耗较高，节能改造迫在眉睫。方案设计从空压机选型优化、管道布局改进及冷却系统升级等方面展开，旨在提高系统能效。实施过程中，克服了施工空间限制与设备兼容性等问题，并分阶段有序推进。最终效果显示，改造后能耗显著降低，生产稳定性与产品质量得以提升，经济效益显著。本研究为其他工厂空压系统节能改造提供了有益参考。

本文探讨了工业机器人柔性抓取系统中的多模态感知与智能控制技术。通过融合视觉、触觉和力觉等多种感知信息，并结合模糊控制、神经网络控制和强化学习等智能控制算法，工业机器人能够在复杂环境中实现精准、稳定的抓取操作。研究表明，多模态感知技术显著提高了机器人对多样化物体和环境的适应能力，而智能控制算法则确保了抓取任务的实时性和稳定性。实验验证表明，所提出的方法在抓取成功率、定位精度和分拣正确率方面均表现出显著优势。未来，随着5G通信技术、物联网和人工智能的快速发展，工业机器人柔性抓取系统将在智能制造领域发挥更加重要的作用。

本文探讨了林产工业边角料的循环经济模式，旨在提高资源利用效率和环境保护水平。通过分析边角料的现状、现有循环经济模式及其推广障碍，提出了相应的推广策略和发展趋势。研究指出，林产工业边角料主要包括枝丫材、刨花、锯末等，其处理方式多为填埋和焚烧，导致资源浪费和环境污染。循环经济模式如生产人造板和制造生物质能源能够有效利用这些边角料，减少资源浪费和环境污染。然而，技术瓶颈、经济成本和政策法规不完善等因素制约了循环经济模式的推广。因此，需要从技术创新、成本优化和政策支持等方面入手，促进循环经济模式的应用。通过智能化技术和绿色化技术的应用，以及互联网与共享经济理念的引入，未来林产工业边角料的循环经济模式将迎来更多创新与发展。

风电机组日常运维及检修技术涉及多维度体系构建与实践。从全生命周期管理框架和运维技术分类矩阵搭建基础架构，到针对叶片、齿轮箱等关键部件制定日常检查与维修工艺，再到引入数字孪生、AR辅助、机器人等智能检修手段提升效率，同时通过备件管理优化、运维路径规划和能效提升策略控制成本，形成了覆盖机组运行全流程的技术保障体系。这些技术的协同应用，不仅能保障机组稳定运行，还能提升发电效率，为风电产业的稳健发展提供有力支撑。

本文针对城市地铁隧道施工期涌水风险动态评估与智能预警模型构建进行了系统研究。通过分析涌水风险影响因素，构建了动态评估指标体系，并基于智能算法建立了预警模型。研究表明，智能预警模型能够有效应对复杂多变的施工环境，显著提高涌水风险的预测精度，为施工安全管理提供科学依据。

随着工业物联网的迅猛发展，其在工业领域的广泛应用对实时性与可靠性提出了更高要求。边缘计算作为弥补传统云计算不足的关键技术，在满足工业物联网低延迟、高可靠需求方面发挥着重要作用。本文提出了一种面向工业物联网场景的边缘计算网络中低延迟任务调度的联合优化模型。该模型通过综合考虑计算资源、网络传输等因素，采用特定的联合优化算法进行任务调度。实验验证表明，该模型在不同场景下均能显著降低任务延迟，提高资源利用率。此研究对提升工业物联网性能、推动相关应用发展具有重要意义，为工业物联网低延迟任务调度提供了有效的解决方案。

在工业领域，风机泵类负载应用广泛，其能耗在工业总能耗中占据重要比例，因此实现该类负载的节能降耗对工业节能意义重大。本研究聚焦于变频器在风机泵类负载中的节能应用与参数优化，通过理论分析与实践案例相结合的方法，深入剖析变频器的工作原理、节能应用实例以及参数优化策略。研究结果表明，合理应用变频器并优化其参数，可显著提升风机泵类负载的能源利用效率，有效降低能耗。这不仅有助于企业降低生产成本，还对推动工业可持续发展具有重要作用，为工业节能领域提供了切实可行的技术路径与解决方案。

在制造业数字化转型的大背景下，工业大数据已成为提升制造工艺水平的关键要素。传统制造工艺参数调整方式依赖人工经验与定期检测，存在调整不及时、准确性不足以及难以应对复杂工况等局限。工业大数据驱动的自适应调整策略，通过收集整合多源异构数据、运用数据挖掘与分析技术构建参数调整模型，并基于实时数据反馈实现自适应调整。然而，该策略应用面临数据安全与隐私、模型精度与泛化能力、企业现有系统兼容性等挑战，需采取加密访问控制、优化模型算法、系统接口改造等措施应对。实际案例分析表明，该策略显著提升了生产效率与产品质量。未来，其与人工智能、物联网技术的深度融合有望进一步推动制造业的发展。

在当今复杂多变的项目管理环境中，多项目并行开展已成为常态，资源动态调度对于确保各项目顺利推进至关重要。传统调度方式在多项目环境下存在诸多局限性，难以满足实际需求。本文基于遗传算法，构建了多项目环境下资源动态调度模型，并通过仿真技术对模型进行验证与优化。该模型能够有效提高资源利用效率，显著优化项目完工时间，为多项目资源动态调度提供了有力的理论支持与实践指导。

本文探讨了基于分布式储能的多区域电力系统频率协同控制策略，旨在提升电力系统的频率稳定性。通过理论分析与仿真验证，提出了一种有效的协同控制框架，结合分布式储能快速响应特性和多区域电力系统的复杂运行需求，实现各区域间的频率协同调节。实验结果表明，该策略在不同负荷扰动和储能容量变化场景下均能有效减小频率偏差并缩短调节时间，为多区域电力系统的安全运行提供了有力保障。

随着城市可持续发展和生态环境保护的日益重视，既有建筑的绿色化改造成为了城市更新的重要一环。研究既有建筑绿色化改造的设计策略与方法，不仅可以提高建筑的能效性能和减少环境足迹，还可以改善用户的居住或使用体验。通过综合考虑建筑的地理位置、原有结构特性以及使用功能，本研究提出了一系列针对性的绿色化设计策略和方法。首先，通过增强建筑的节能改造，如添加隔热层和优化采光、通风设计，来减少能源消耗。其次，通过引入绿色建材和生态技术，如屋顶绿化和雨水收集系统，来提高建筑的可持续性。再次，通过提升室内环境质量，采用无毒室内装修材料和改善空气流通系统，增加用户舒适度。最后，本研究强调了社区参与和多学科合作在绿色化改造项目中的重要性，这有助于确保改造方案的实用性和成功实施。通过案例分析，本研究结果表明，采用这些策略和方法的既有建筑在环境、经济和社会三个方面均展现了积极的改进效果，为未来类似项目提供了实践经验和理论指导。这一研究旨在为既有建筑的绿色高效改造提供系统的设计策略和实用的方法，推动建筑行业向更加绿色和可持续的方向发展。

随着我国经济持续不断地增长以及居民生活水平逐步得到提升，装饰装修行业在国民经济里的地位越来越突出，对工程项目管理水平专业化的要求也跟着提高了，国内学术界对于装饰装修工程精细化管理的系统性研究呈现出繁荣发展的状况，相关研究成果持续出现，这充分显示出建筑行业对提高工程品质和施工效率的急切需求。

目的：探究孕期体重管理联合营养护理指导对孕产妇分娩方式、新生儿体重的影响。方法：选取2023年5月-2025年5月我院收治的80名孕产妇为研究对象，均为单胎妊娠，随机数字法分为对照组、观察组，各40例。前者常规孕期保健护理，后者增加孕期体重控制联合营养护理指导。比较干预效果。结果：孕期总体重增长值，观察组低于对照组（P＜0.05）。体重增长达标率，观察组高于对照组（P＜0.05）。自然分娩率，观察组77.50%，对照组55.00%，前者高于后者（P＜0.05）。新生儿出生体重，观察组低于对照组（P＜0.05）。母婴并发症发生率，妊娠期糖尿病、高血压、巨大儿发生率，均为观察组低于对照组（P＜0.05）。产后出血、低体重儿、新生儿窒息发生率差异无统计学意义（P＞0.05）。结论：对单胎孕产妇实施孕期体重控制联合营养护理指导，可有效控制孕期体重增长，提高自然分娩率，降低母婴并发症发生率及巨大儿发生率，改善母婴结局，值得推广。

目的：考察在急诊预检分诊中应用优化护理流程对护理质量提升的改善评价。方法：基于干预方式将统共入组的200例急诊科就诊患者（收取年限：2021/06~2022/03）均分为100例/组，比对分析常规预检分诊流程（对照组）、优化护理流程（观察组）的预检分诊效果及护理质量等测验值。结果：表1数据显示观察组分诊准确度和及时性均居更高水平，且就诊至处置时间明显更短（P＜0.05）；表2提示观察组护理质量相较于对照组更具优势（P＜0.05）。结论：在急诊预检分诊工作中施以优化护理流程应可显著提升分诊准确度，提高及时性，缩短处置时间，提升护理质量。

人工智能环境对高校复合型人才的培养提出了新的要求，本文以管理会计为例分析了为满足社会对复合型管理会计人才需求的培养，高校要从教学设施、教学团队和课程体系等方面进行改革，才能激发学生的学习积极性和培养学生的创新创造力。

目的：这篇研究论文的焦点落在华生关怀理论的应用，及其指导下的护理干预如何影响肺癌患者的心理状态。方法：随机选取了118名肺癌患者，在他们中间平分出了试验组和对照组，每组各有59名患者。试验组额外接受了基于华生关怀理论的护理干预，而对照组只进行了常规护理。利用DLQI、SAS和SDS的评分系统，来客观衡量患者的心理状态。结果：试验组的DLQI、SAS和SDS评分在护理干预后，明显低于对照组(P<0.05)。此外，比较干预前后的评分变化，试验组的改善程度在统计学上也明显优于对照组(P<0.05)。结论：基于华生关怀理论的护理干预能有效提高肺癌患者的心理状态，明显改善其生活质量、焦虑程度和抑郁程度，对其心理康复具有显著促进效果，值得在临床中广泛应用。