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基于SD模型的绿色建筑项目系统脆弱性研究 下载：63 浏览：350

邢必果 张建新 陈月 《建筑与工程管理》 2020年11期

摘要:
绿色建筑项目系统脆弱性是隐藏于系统内部的属性之一，其对绿色建筑项目风险存在一定影响。研究绿色建筑项目系统脆弱性，进而推动绿色建筑的健康发展目的，以分析系统脆弱性驱动因素为核心内容:采用文献分析法对系统脆弱性驱动因素进行识别；通过G1赋权法确定各驱动因素的权重系数；基于敏感性、适应性和暴露性3个维度建立SD(System Dynamics)模型。通过对其中的6个常量型驱动因素进行系统动力学仿真分析，结果表明:对绿色建筑项目系统脆弱性影响显著的驱动因素为施工企业资质等级、设计积极程度和项目规模。拓展了绿色建筑项目系统脆弱性的驱动因素研究，为控制绿色建筑项目系统脆弱性指数提供理论依据。

建筑类央企参与PPP项目可融资性影响因素研究 下载：54 浏览：362

杜亚丽1，2 袁正伦1 李大光3 苏京晖3 刘志3 《建筑与工程管理》 2020年10期

摘要:
为探寻我国建筑类央企参与PPP项目中"融资难"问题的成因，对我国建筑类央企参与PPP项目的可融资性影响因素进行剖析。通过访谈和网络资源收集相关资料，基于扎根理论方法，采用NVivo11质性分析软件对资料进行编码分析，归纳识别出建筑类央企参与PPP项目可融资性的影响因素，并深入分析各影响因素对PPP项目可融资性的影响机理和作用强度。结果显示，项目基本面、政府方因素、社会资本方因素以及外部环境因素是影响建筑类央企参与PPP项目可融资性的4个核心因素。研究成果以期在建筑类央企参与PPP项目前期，为PPP项目可融资性的评估和决策提供理论支持。

基于SVR的工程建设项目快速投资估算方法研究 下载：59 浏览：372

陈小波1，2 张媛媛1，2 崔平3 《建筑与工程管理》 2020年1期

摘要:
在建设项目前期，如何快速而准确地估算工程项目的造价，对项目的投资决策具有很大的意义。针对传统造价估算方法的不足之处，采用SPSS统计分析软件进行工程造价指标的相关性分析及指标体系选取，将之作为输入变量，使用真实案例训练集样本训练SVR模型并进行仿真模拟预测。为了验证提出的SVR模型的有效性，引入BP人工神经网络来进行预测结果的对比验证。结果表明，SVR模型得到的预测值平均绝对百分比误差约为5%，拟合优度R2高达0.97，远小于BPNN模型的预测误差14%，即提出的SVR估算模型要比BP人工神经网络预测模型具有更良好的泛化能力，预测精度更高，因此其在工程项目前期投资估算实践中具有一定的现实意义。

初步设计阶段的BIM造价协同管理模式研究 下载：63 浏览：363

韩雪 汪振双 伊爽 《建筑与工程管理》 2019年10期

摘要:
针对建筑工程项目造价管理阶段性介入设计，远滞后于设计，难以及时有效提供成本决策依据问题，以初步设计阶段为研究范围，以设计与造价的协同管理模式为研究对象，采用BIM和数据库技术，设计相应工作流程，实现设计与造价的协同管理。并以某办公楼项目为例，重点介绍基于BIM的造价协同管理模式在初步设计阶段成本控制中的应用，通过与传统模式的时间价值指标对比，验证了造价协同管理模式在成本控制中的高效性，为BIM技术推动初步设计阶段设计与造价协同管理的发展提供参考。

建筑业挥发性有机物排放与行业经济增长的响应关系研究 下载：63 浏览：362

汪振双1 张家楠1 赵宁2 《建筑与工程管理》 2019年5期

摘要:
挥发性有机物(Volatile organic compounds，VOCs)排放是绿色建筑关注的重点。本文基于排放因子法和Tapio脱钩理论，研究了2001～2016年我国建筑行业VOCs排放与行业经济增长之间脱钩关系的变化轨迹，采用LMDI分解法对建筑业VOCs排放驱动因素进行分解。研究结果表明，自2001年开始我国建筑业VOCs排放量呈上升趋势，除2015年为强负脱钩状态，其他年份均为弱脱钩状态，经济产出效应为我国建筑业VOCs排放的最大诱因，并提出建立和完善我国建筑业VOCs减排的对策和建议。

基于遗传算法的板类预制构件生产中的模具排布优化研究 下载：60 浏览：383

王中原1，2 陈小波1，2 《建筑与工程管理》 2019年4期

摘要:
近年来，装配式建筑在我国得到了广泛的关注，如何对混凝土预制构件生产过程中模具的排布进行优化，是提升预制构件生产效率需解决的关键问题之一。结合模具排布特点，借鉴制造业中矩形件排样的思想，以降低模台使用数量为优化目标，建立相关优化函数，对模具进行分层排布，并用遗传算法对预制构件生产中模具在模台上的排布方案进行优化。分析结果表明，合理的模具排布方案对缩短生产时长，提高生产效率，进而降低生产成本具有很大的帮助。

基于多层编码遗传算法的两阶段装配式建筑预制构件生产调度优化 下载：29 浏览：252

谢思聪1，2 陈小波1，2 《建筑与工程管理》 2018年5期

摘要:
随着装配式建筑技术的发展和应用,多种类、多数量的预制混凝土构件生产进度优化问题随之产生,并且日益成为行业市场提升生产效率和竞争力的关键因素。在对比分析预制构件生产与一般制造业区别的基础上提出预制构件厂生产参数的量化途径,采用基于多层编码遗传算法解决预制构件的生产调度优化问题;提出两阶段的优化模式从而实现优化算法准确性的提升,使得预制构件生产企业有效优化生产管理、提升资金使用效率从而实现增效降本。
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