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代码自动生成及代码上下文分析研究综述 下载:56 浏览:358

李振1,2 《数据与科学》 2020年3期

摘要:
代码自动生成工具在生成源代码时,很大程度上依赖于上下文已编程的代码,具有丰富的上下文代码环境将有助于代码生成工具生成更加正确的源代码。为了证明代码自动生成工具生成代码的正确性,软件开发人员需要花费大量时间浏览和分析生成代码的上下文,以发现生成代码的语法信息是否正确,并理解上下文代码与生成代码的语义表达是否一致。建立生成代码上下文分析模型可以有效的抽象表达生成代码的语法和语义的相关信息,并有助于软件开发人员判断生成代码的质量和效率,且利于相关研究人员对生成代码度量研究。本文基于对代码自动生成、代码上下文信息提取和代码上下文关联关系三个方面的相关研究进行综述。对具体的理论和研究结果进行相应的梳理,最后对该领域问题进行总结。

面向影像镶嵌的地理实体要素信息提取研究与实现 下载:96 浏览:492

王训霞 刘贵兵 董卫卫 《测绘科学与技术》 2019年3期

摘要:
影像镶嵌是DOM生产的重要数据处理环节,镶嵌线的选择往往花费大量人工。针对镶嵌线处理效率不高的现状,本文提出了一种利用已有地理国情数据成果资源加工提取出镶嵌线数据,再实施影像镶嵌的方法。通过实例论述了影像镶嵌的整套技术环节,从分析地理要素开始,直至DOM生产的流程改造,最后进行了效率评价,结果证明该方法技术可行,能大大节省生产时间,提高生产效率。

不同分类方法在土地利用信息提取中的精度对比 下载:58 浏览:417

何立恒1 覃伟2 徐迅3 《测绘科学与技术》 2018年12期

摘要:
以东方市为研究区,对OLI影像分别采取基于像元的五种分类方法实施土地利用分类,自评和对比验证分析影像在不同分类方法、不同土地利用类型上的分类精度。研究结果表明:在相同样本量和没有辅助数据的情况下,监督分类精度高于非监督分类,支持向量机的分类方法能够较好地提取土地利用信息,各地类的用户精度、生产者精度较高,总体精度达88.13%,Kappa系数为0.86。不同地类的分类精度差异明显,建设用地和水域的分类精度较高,未利用地和耕地的分类精度较低,林地、草地、耕地等绿色植被之间存在混淆。该研究成果为合理选择分类方法应用于土地利用信息提取提供科学依据。

基于多时相遥感影像的耕地利用信息提取研究 下载:55 浏览:434

李丹1 梁欣1 孙丽娜2 刘洋1 宋以健1 《测绘科学与技术》 2018年11期

摘要:
耕地为人类的生存和发展提供了重要的物质基础,是人类生存必不可少的基础资源。利用遥感影像进行耕地资源信息提取,可以为耕地资源保护提供数据支持。以黑龙江省鹤岗市为研究区,以1990年、1999年、2010年、2016年Landsat影像为数据,提取耕地信息。通过对研究区多时相遥感影像进行影像融合、图像增强、镶嵌和裁剪以及影像接边检查等预处理,利用监督分类(GLC和SVM)方法进行遥感影像解译,对解译后数据进行人工目视解译,生成耕地利用数据库。研究结果表明:不同地物光谱特征的选取对地物分类、信息提取有直接影响;进行监督分类时选点的疏密离散程度决定其成果精度的高低,对于耕地信息提取有直接影响;监督分类的方法具有结构简单、计算效率高的特点,对于大数据量的遥感影像处理更有优势。本研究成果可为研究区耕地利用保护提供基础数据。

基于OLI数据的滇中地区湿地信息提取研究 下载:72 浏览:467

刘妍1,2,3 程峰1,2,3 王金亮1,2,3 《地理研究进展》 2019年5期

摘要:
以研究滇中湿地分布情况为目的,基于Landsat8 OLI遥感影像,分别采用最大似然法和决策树法提取研究区湿地信息,并从空间格局与地理学角度分析湿地分布情况及其与社会经济的相关性。结果表明:(1)采用决策树法可以有效提取湿地,其总体精度为81.10%,与最大似然法相比分类精度提高了9.19%;(2)滇中湿地呈现以库塘为主,河流和湖泊次之,水田和沼泽最少的格局,湿地分布与其形成的地貌、气候、水文等自然地理条件密切相关;(3)湿地面积与社会经济发展具有一定的相关关系,总体上4市(州)(包括昆明市、玉溪市、曲靖市和楚雄彝族自治州)湿地面积与人口、工业和地区生产总值呈正相关。

基于高分辨率遥感影像的建筑物三维信息提取 下载:66 浏览:415

李凌云 《地球科学探索》 2019年3期

摘要:
地震是破坏力极强的自然灾害之一,随着城市的人口和建筑物的逐年增多,一旦发生严重的地震灾害,后果不堪设想。因此,在对城市地震预测的研究中,需要采用高分辨率的遥感影像来提取建筑物的三维信息。本文对高分辨率遥感影像的建筑物三维信息提取的方法进行了研究,并判断了其准确性和适应性,对地震区的防震减灾工作有一定的参考价值和意义。

基于文献特征提取网页信息的算法研究 下载:69 浏览:486

郭培铭1,2 《计算机研究与应用》 2019年7期

摘要:
网页信息提取是计算机技术中重要的一项技术,在许多领域中得到应用,在图书馆领域尚未得到广泛的应用。通过以文献外在特征信息各自的特点为判断依据,对文献信息在网页中的自动提取进行算法实现,获得良好的结果。

简析小波变换的电力计量系统故障信息提取 下载:32 浏览:372

邬依昆 《低碳研究》 2018年8期

摘要:
本文根据电力计量系统故障信息情况,利用小波变换技术对故障进行全面分析,小波变换技术对电力计量系统故障分析具有重要作用,不但能够对信息进行有效提取,还能使工作人员及时找到解决的办法,希望相关人员能够加强对小波变换技术的重视,从而提高信息的准确性。

基于高分六号遥感数据的中草药信息提取研究 下载:62 浏览:426

李煜 《中国农业》 2019年2期

摘要:
遥感的定量分析是遥感领域发展的重要方向,但对于光谱曲线相似的植物难以区分。中草药和冬小麦光谱曲线较为相似,通过对中草药和冬小麦生长周期的研究,寻找冬小麦生长周期中的特殊阶段,计算该阶段与中草药光谱曲线的微小差异并加以放大,从而提取中草药的种植区域,可为今后中草药遥感定量分析进一步研究提供参考。

一种联合空间变换和置换注意力机制的近岸水产养殖区信息提取方法 下载:24 浏览:246

巫统仁1,2,3 张显3 刘培1,2,4 文婷婷1,2,3 邹振学1,2,3 《中国水产学报》 2024年3期

摘要:
为解决水产养殖区遥感提取过程中近岸坑塘养殖目标和网箱养殖目标地物背景复杂,受房屋、植被、海水和船只等干扰提取精度较低等问题,提出了一种联合空间变换和置换注意力机制的近岸水产养殖区信息提取方法SA-STN-Net,选取海南省文昌市八门湾和万宁市坡头港为研究区域,先利用光谱特征和纹理特征构建水产养殖目标先验知识,然后在U-Net模型基础上联合空间变换网络(spatial transformer network, STN)和置换注意力机制(shuffle attention, SA),用于增强养殖目标空间特征、减少复杂地物的干扰并聚焦近岸水产养殖区域。结果表明:与原始U-Net模型相比,SA-STN-Net模型的总体提取精度和平均交并比提高了3.3%和5.7%;与当前较为先进的A2fpn、Swin-Transformer和Dc-Swin等深度学习分割算法相比,SA-STN-Net模型具有更好的分割性能,F1分数分别提高了6.7%、4.2%和7.2%。研究表明,本文提出的SA-STN-Net模型能适应近岸水产养殖目标地物背景复杂的情况,可对近岸养殖目标进行有效提取,本研究结果可为近岸规划与管理部门提供技术支持。

基于深度学习YOLOV5网络模型的金枪鱼延绳钓电子监控系统目标检测应用 下载:34 浏览:360

王书献1,2 张胜茂2 朱文斌3 孙永文1,2 杨昱皞1,2 隋江华1 沈烈1 沈介然4 《中国水产学报》 2021年6期

摘要:
为评估金枪鱼延绳钓系统运行质量、降低人工成本,以及从金枪鱼延绳钓系统电子监控EMS系统中提取浮球、金枪鱼数量等信息,本文提出一种基于深度学习YOLOV5网络模型的金枪鱼延绳钓电子监控系统浮球及金枪鱼目标检测方法,从HNY722远洋渔船EMS系统视频监控数据中截取包含有目标浮球和金枪鱼的15 578帧关键帧,将所有关键帧及其标记文件划分为14 178个训练数据及1 400个验证数据,基于YOLOV5s、YOLOV5l、YOLOV5m、YOLOV5x等4种YOLOV5神经网络模型,设计分组训练试验对比训练效果。结果表明:参与训练的4种神经网络模型均可完成金枪鱼延绳钓电子监控系统的目标检测任务,但网络模型的选择对广义交并比损失(GIoU loss)、目标检测损失(objectness loss)、准确率(precision)、召回率(recall)、多类别平均精度值(mAP)等参数具有显著性影响(P<0.05),对目标分类损失(classification loss)参数无显著性影响(P>0.05);检测效果表现较好的模型是YOLOV5l和YOLOV5m,二者的mAP@0.5值分别为99.1%和99.2%,召回率分别为98.4%和98.3%,但YOLOV5m网络模型在GIoU损失等表现上劣于YOLOV5l。研究表明,4种网络模型中YOLOV5l模型是最适合应用于金枪鱼延绳钓电子监控系统目标检测的网络模型。

遥感信息提取在农业土地利用中的研究进展 下载:297 浏览:3040

张庭瑜 夏利恒 石磊 《土壤研究》 2022年11期

摘要:
农业用地占到全球土地面积近一半,农业土地利用变化直接影响到粮食安全、水安全、生态安全和气候变化。遥感已经成为土地利用信息获取的重要手段,近年来中分辨率遥感卫星如Landsat、Sentinel以及中国高分卫星等的免费开放,为国内外农业土地利用信息提取提供了前所未有的机遇,取得了一系列重要研究进展。本文从耕地分布、作物类型识别、农业种植制度以及农业土地管理4个角度分析了土地利用信息提取的最新研究进展。结果发现:耕地分布产品已经由过去的粗分辨率提升到10~30m,耕地现状数据较为丰富,但挖掘遥感数据实现耕地变化历史回溯的能力有待加强;作物分类方面多采用地面调查数据和卫星遥感相结合的方式进行,在北美和欧洲得到了业务化运行,但对作物种植面积早期监测的能力有待加强;基于遥感的农业种植制度信息获取(如撂荒)研究多集中在东欧等地区,在中国由于经济和政策因素导致的撂荒、轮作、休耕等现象也十分普遍,但具有针对性的遥感监测研究目前还相对缺乏;

基于遥感影像测绘的土地利用数据库联动更新方法 下载:108 浏览:904

杨艳 《测绘科学与技术》 2024年8期

摘要:
随着遥感技术的快速发展,基于遥感影像的土地利用监测与数据库更新成为土地资源管理的重要手段。本文旨在探讨基于遥感影像的土地利用数据库联动更新方法,通过遥感影像处理、增量信息提取、多层级联动规则构建、数据融合与更新以及拓扑关系重建等步骤,实现土地利用数据库的动态更新。研究结果表明,该方法能够有效提高土地利用数据库的准确性和时效性,为土地资源管理提供科学依据。

地下电缆线路数字化关键资产信息提取技术研究 下载:83 浏览:1011

方骏1 李刚刚2 《电力技术学报》 2024年6期

摘要:
地下电缆线路资产信息获取技术存在较高的数据丢失率,严重影响电网检修效率。为此,提出地下电缆线路数字化资产信息技术。通过基础层的数字化智能终端RFID完成地下电缆线路的整体数据采集后,将其传送至数据层,通过整理和划分后存储至相应的数据库;应用层利用存储数据,结合RFID技术完成电缆线路关键位置的确定和提取。
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