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智能电网的大数据处理技术应用下载：16 浏览：137

陈志勇《电路系统研究》 2020年11期

摘要:

基于智能电网大数据处理技术和数据存储技术提出了全新的要求,智能电网大数据的特征,分析大数据处理技术现状,大数据处理技术所面临的挑战,从而提高电网的运行效率。

建筑裂缝大数据处理平台架构下载：67 浏览：451

任晓宇黄晨田畅顺王琦《建筑技术学报》 2018年3期

摘要:

建筑裂缝影响建筑物的安全和美观,裂缝变化过程中会产生大量数据,将大数据应用到建筑裂缝中是技术发展的需要。若国家建立建筑数据平台,存储试验、工程和事故的大数据,通过输入数据条件可直接输出构件的最佳设计结果。结合结构构件的传统公式及设计方法,构建建筑裂缝大数据平台,建设建筑裂缝数据中心,运用大数据随机森林和GDBT算法估测出最佳建筑构件的设计,对建筑裂缝进行分析和预测并提出裂缝处理的解决方案。

基于模糊算法的电力安全事件故学习系统的开发下载：78 浏览：449

杨荣杰林杰郑妍杨西《电气学报》 2018年8期

摘要:

主要通过提出一种模糊查找的算法(如开展某项工作前的危险点比较、工作地点或类似工作的相关案例)来提高事件(故)学习的积极性和效率,提供类似的事件(故)进行比较分析,这样利于新员工的学习也利于安全事件(故)的保存与查找、对比,利于每周安全学习的进行,也能在做某项工作前能对工作班成员进行危险点分析,从而避免了事件(故)的发生。

基于泛在物联网的电力营销大数据处理方法研究下载：284 浏览：2767

高雯赵抗抗《传感器研究》 2021年12期

摘要:

电力系统在泛在物联网的影响下产生了大量的数据，为挖掘数据中的价值，必须加强对电力营销大数据的处理工作。本文分析了泛在物联网电力营销大数据的处理方法，以及营销大数据处理技术在电力营销中的使用方式，帮助电力企业加强对大数据技术的使用。

水文水情信息大数据处理的现状及策略下载：168 浏览：1970

马思静王天华李强《水资源科学研究》 2024年4期

摘要:

随着科学技术的飞速发展，尤其是大数据、云计算、物联网和移动互联网等新兴技术的不断涌现，水文水情信息的采集、存储、分析和处理方式正在发生深刻的变革。水文水情信息作为水资源管理和决策的重要依据，其准确性和时效性对于保障国家水资源安全、促进经济社会可持续发展具有重要意义。当前，水文水情信息数据量急剧增加，对大数据处理技术提出了更高的要求。

大数据处理对电子商务的影响分析下载：52 浏览：625

杨政华《电子商务进展》 2025年2期

摘要:

随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为当今时代的重要特征和宝贵资源。在电子商务领域，大数据技术的应用正日益广泛，对商务运营、信用体系建设和决策支持产生了深远的影响。本文通过深入分析大数据技术在电子商务中的多个应用场景，探讨了如何更有效地推进大数据处理技术在电子商务中的应用，并提出了相应的策略和建议。通过加强大数据相关人才培训、实施一体化统一管理、加大监管力度以及提高配套设施建设，可以进一步提升大数据在电子商务中的效能，从而为企业创造更大的商业价值。

测绘工程中的大数据处理与海量地理信息存储技术研究下载：68 浏览：898

尹隽雯李柯男《测绘科学与技术》 2024年10期

摘要:

近几年来，随着大数据处理技术和海量地理信息存储技术的不断发展与完善，其应用范围越来越广，越来越重要。这些技术的应用不仅显著提升了数据处理与存储的效率，更为测绘工程中的数据分析和实际应用提供了强有力的支持。鉴于此，文章从大数据处理和海量地理信息存储两个方面展开深入研究，旨在为测绘工程领域的进一步研究和实践提供参考。

智能电网中大数据处理技术研究下载：359 浏览：3014

朱佳1 李兆鑫1 于灏淼2 贺丹琳2 《电网技术研究》 2022年4期

摘要:

智能电网是大数据的重要技术应用领域之一。智能电网大数据平台是大数据挖掘的基础，首先分析智能电网大数据特征及业务需求，然后结合业务详细分析大数据的关键技术，最后给出了大数据平台架构和业务应用架构。智能电网大数据平台实现了智能电网全数据共享，并为业务应用开发和运行提供支撑平台。

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