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BP神经网络技术在固化土强度预测中的应用 下载：78 浏览：814

吴建霖 王国才 过煜浩 《神经科学研究》 2024年11期

摘要:
为探究固化剂种类、掺量水平以及养护龄期对废弃固化土强度特性的影响，通过BP神经网络技术建立了6个输入节点、1个输出节点的单隐含层BP模型，计算各材料掺量和龄期对固化土强度的权重贡献和权重贡献率，对不同固化剂掺量和养护龄期下固化土的抗压强度值进行预测，并与实测结果进行对比分析。结果表明：预测值和实测值相关性较高，表明该模型有较高的拟合度，性能优异；养护龄期对固化土强度影响最大，固化材料种类对抗压强度影响从大到小依次是：水泥、粉煤灰、无水氯化钙、萘系减水剂、聚乙烯醇纤维。

卷积神经网络技术及潜在军事应用价值浅析 下载：100 浏览：1212

王树源 范顺宇 王可杰 吴英捷 《神经科学研究》 2023年9期

摘要:
以卷积神经网络技术为核心的深度学习点燃了人工智能领域的热情，掀起了新一轮技术革命热潮。本文以卷积神经网络技术为研究对象，从卷积神经网络组成、网络结构特点、权值共享思想等方面，介绍了卷积神经网络的基本概念，结合该技术的特点，设想了其在军事领域的应用场景，为人工智能技术落地应用提供一定参考。

神经网络技术在机械工程中的应用 下载：524 浏览：5198

侯庆宁 《神经科学研究》 2021年8期

摘要:
在信息化时代，技术人员正在着力研究人工智能技术。而神经网络技术就是人工智能的一个重要体现。目前，该技术在各行各业当中都有着较高的应用价值。本文主要从神经网络的非线性、兼容性及存储能力等方面，介绍神经网络技术的实际应用优势及操作注意事项。并简要介绍了该技术在机械工程中的运用技巧，目的是利用先进的信息技术来提升我国的机械化发展水平，解决生产经营工作的发展难题。

现代信息技术在水文水资源领域的运用 下载：300 浏览：2682

窦畔龙 《水资源研究进展》 2021年11期

摘要:
将现代信息技术应用到水文水资源领域可以提高水环境保护能力和防汛抗旱能力，各项信息技术都能够进行实时监测与获取，在了解水资源环境实际情况的基础上制定完善策略。信息技术的应用推动了各行各业的进一步发展，为了提高水文水资源的信息化建设水平，则需要了解各项信息技术的特点以及在水文事业中的应用效果，根据工作开展的实际需要实现技术的合理选择，为水文水资源管理工作的开展提供技术支撑。

电力传动系统模糊与神经网络技术的运用研究 下载：121 浏览：1550

李超 《能源学报》 2023年4期

摘要:
本文针对模糊与神经网络技术的基础内容展开分析，研究了模糊与神经网络技术在控制系统、稳定器、速度控制器、转矩控制器、感应电机中的应用要点，其目的在于提高对模糊与神经网络技术应用价值的认知水平，提高电力传动系统的运行稳定性。
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