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基于语义分类和描述框架的网络攻击知识抽取研究及其应用 下载：48 浏览：343

方芳1,2 王亚1 王石1 符建辉1 曹存根1 《当代中文学刊》 2019年12期

摘要:
随着计算机技术的迅猛发展,自然语言处理成为计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,且文本知识获取(knowledge acquisition from text,KAT)是人工智能的重要研究内容。当前对于文本研究,大多采用关键字以及机器学习方法,准确率并不高。该文提出了一种基于语义文法的中文网络攻击事件知识获取方法。首先介绍参考FrameNet构建的语义分类和描述框架,它在现代汉语基本句模分类的基础上进行了扩充和改进。其次,重点介绍了攻击文本中最常见的遭受类语义类的设计和形成过程。然后将语义分类和描述框架应用在"网络安全"领域,形成"网络攻击语义类",并介绍在建立"网络攻击语义类"时遇到的难题,包括文法的设计中对事元的确定、复合句的处理、"的是"结构句型的分析设计、谓词设计等。最后,使用国家某安全部门提供的真实数据进行网络攻击知识抽取,实验表明该方法具有较高的准确率。

ARP攻击的原理分析及防范对策研究 下载：68 浏览：473

潘家富 《软件工程研究》 2019年11期

摘要:
计算机网络的迅猛发展和普及,改变了人们的工作与生活,但同时也给人们带来了新的隐患,网络安全事件层出不穷。在目前计算机网络运行与使用中,ARP攻击成为最为常见的问题。本文结合自身实际工作经验,提出了一种新的ARP防御方案,在介绍IP地址和MAC地址的基础上,阐述了ARP协议的工作过程,剖析了ARP协议存在的弊端,分析了ARP攻击的原理。从网管中心端和用户端两个角度讨论防范ARP攻击的策略,并在网络环境中演示了这些策略防范ARP攻击的效果。

大数据在电子商务安全性保障中的作用探究 下载：48 浏览：627

黄秀萍 《电子商务进展》 2025年1期

摘要:
随着电子商务的快速发展，信息安全已成为其关键的挑战之一。大数据技术的发展为电子商务提供了新的安全保障手段。本研究首先探讨了电子商务中普遍存在的安全问题，以及这些问题如何影响电子商务的健康发展。接下来，我们介绍了大数据技术，研究了它如何帮助电子商务提高信息安全水平。通过收集和分析大规模的电子商务事务数据，可以发现潜在的风险和威胁，提早采取应对措施，以确保电子商务交易的安全顺利进行。通过实证研究发现，大数据对于防止信息泄漏，防范网络攻击，以及侦测欺诈行为等方面都有积极的影响。最后，我们讨论了大数据在电子商务安全中的应用前景以及需要面临的挑战，以期为今后的研究提供启示。

人工智能赋能网络攻击的安全威胁及应对策略 下载：131 浏览：1599

赵志刚(第一作者) 付兴鹏(第二作者) 《人工智能研究》 2023年2期

摘要:
随着人工智能技术的快速发展，其已在多数领域得到了较为广泛的应用。当下，可将人工智能发明归类为两大概念：机器学习和深度学习。总体而言，其价值已被多数社会广泛认可，并被赋予了正向能量。然而，在现实中，人工智能往往容易被不法分子利用实施网络攻击行为，威胁到企事业单位的信息安全。本文立足网络攻击安全管理实践，分析了网络攻击的安全威胁，并制定了针对性的应对方案，以期全面赋能网络安全管理。
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