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基于物联网的高精度高炉热负荷监测系统 下载：12 浏览：429

齐仁龙1 张庆辉2 张亚超1 《传感器研究》 2020年2期

摘要:
针对传统高炉热负荷监测系统存在测量精度低、数据传输繁琐等弊端,设计了一种基于物联网的高精度高炉热负荷监测系统。系统利用Pt1000作为高炉水温监测传感器,选用比率电桥取代普通电桥作为Pt1000的采样电路,提高了系统采集的精度。利用短距离无线通讯实现高炉各个点水温监测数据的组网传输,采样4G模块将高炉各点的水温数据发送到服务器数据中心。实际试验结果表明,在有障碍物的情况下,节点与终端距离小于40 m时,通讯误码率为0%;系统对高炉水温测量的误差不超过±0.03℃,明显优于行业标准的±0.5℃,具有较高的应用价值。

遗传算法优化的BP神经网络在居民负荷分类中的应用 下载：68 浏览：403

王慧娟 黄万方 蒲刚强 魏国晟 梁成林 《航空航天学报》 2020年9期

摘要:
非侵入式负荷监测的性能取决于所选电器特征的唯一性,特征选择是非侵入式负荷监技术的重要步骤。本文提出一种基于遗传算法优化的BP神经网络的居民负荷分类方法,采用遗传算法对BP神经网络的初始连接权值和阈值进行优化,利用电器消耗类型特征实现负荷分类。算例分析结果表明,本文的负荷分类方法对常用电器识别分类准确性高,具有负荷特征提取简单的优点,对非侵入式负荷监测技术的低频特征负荷分解研究具有有效的指导和参考作用,提出优化的BP神经网络算法较原始算法表现出更优的分类性能。

护理工作负荷监测及应对策略 下载：127 浏览：1404

潘志燕 宋福荣 《护理研究杂志》 2023年9期

摘要:
随着社会和人类文明的发展，人们对医疗护理的需求也在不断地增加，因此，护士在工作中所承受的心理和身体上的负荷也在不断地增加。文章分析了护理工作中负荷大的成因，并给出了相应的对策，以便更好地运用护理专业的有关教学，提升护理工作的质量。
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