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基于EEMD-GRU-MLR的短期电力负荷预测 下载：88 浏览：475

邓带雨1 李坚1 张真源1 滕予非2 黄琦1 《电网技术研究》 2020年5期

摘要:
针对电力负荷随机性较强,预测精度不高的问题,通过构建集合经验模态分解(ensembleempiricalmode decomposition,EEMD)以及门控循环单元神经网络(gated recurrent unit neural network,GRU)和多元线性回归(multiple linearregression, MLR)组合而成的EEMD-GRU-MLR(EGM)预测方法,有效提高了电力负荷短期预测精度。首先通过集合经验模态分解将电力负荷数据分解为频率由高到低的不同本征模态函数(intrinsicmodefunctions,IMF),不同频率的本征模态函数分量代表了电力负荷不同的部分特征,随后分别使用多元线性回归方法和GRU神经网络方法对低频部分和高频部分进行快速准确的预测,最后将所得各预测结果组合后得到完整的预测结果。EGM预测方法不但能够对电力负荷的变化趋势进行有效预测,而且能够准确预测随机性较强的局部特征。最后通过实验验证,该方法有效地提高了负荷预测精度。

机电一体化技术在工程机械中的应用研究 下载：64 浏览：663

黄琦 《装备技术研究》 2025年4期

摘要:
随社会经济快速发展，制造行业发展水平不断提高，工程机械技术在其中占据重要位置，但为不断满足时代发展需求与标准，促进机电一体化技术水平得到进一步加强。针对当前机电一体化技术，主要是将机械技术和电子信息技术结合，确保能够实现自动化生产控制工作的发展目标。中国科学技术发展水平不断提高，多数行业实现自动化生产目标，提高生产工作效率同时，加强系统运行的稳定性。因此，本文主要针对机电一体化技术在工程机械中的应用状况进行分析和研究，并提出科学合理的建议。

试论微课教学在中职营养与卫生课程教学中的实践应用 下载：213 浏览：2583

黄琦敏 《中国食品与营养》 2023年8期

摘要:
在信息时代背景下，教育资源的个性化、微型化以及碎片化，充分契合信息时代的教育需求。在当下中职教育改革背景下，微课教学无疑给中职学校教学发展和改革创新带来了新的转机。作为新型化的教育资源，微课短小精悍、方便灵活快捷的自身优势，逐步成为教育信息化构建的重点研究项目之一。当前中职微课教学的相关研究和实际案例还处于萌芽发展阶段，本文以营养与卫生微课为例，探究微课在中职教学中的设计和使用，推动中职教学信息化。
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