文章-世纪中文出版社

基于tensorflow的深度卷积神经网络卷积运算的模块化编程教学设计下载：251 浏览：5296

卢洪斌1 刘寒刚2 《神经科学研究》 2021年4期

摘要:

深度卷积神经网络是图像分类和图像识别领域取得重大突破的核心所在，本文基于tensorflow平台对深度卷积神经网络模型编程的方法进行了模块划分和模块组合的教学设计，通过把复杂的深度卷积神经网络中的卷积运算划分为不同功能模块的组合，使初学者对深度卷积神经网络的卷积运算提取图像特征的过程和具体代码实现更易于理解和掌握，可有效地提高教学效果。

基于人工智能的土壤碳通量监测研究下载：64 浏览：1711

黄彤凯胡军国谢云芳沈方毅张佳宁陆宇丹《人工智能研究》 2021年2期

摘要:

本文主要研究土壤中排放出的二氧化碳气体通量的数据优化，从而进一步提升碳通量的数据精确度。数据采集自监测仪器中上下分布的四个二氧化碳传感器以及一个温湿度传感器。整个监测仪器由友善之臂开发板控制，采集到的数据通过存储卡拷贝到电脑以后进行分析优化。通过Fick定律和TensorFLow人工智能机器学习对采集到的数据进行处理分析，以此提高数据精度。

基于边缘计算的农业病害飞防系统下载：0 浏览：1404

杨倩叶倩王旭东金柯田宏伟陈梦亭

摘要:

本项目基于项目组前期采集并标注的大量水稻病害图像数据，利用TensorFlow机器学习框架训练水稻病害识别模型，完成常见的6种病害的识别，最后利用MCU级AI推理框架对基于TensorFlow机器学习框架训练出来的水稻病害识别模型进行优化，并迁移到嵌入式边缘计算平台中。本文将介绍如何进行数据标注和模型训练，接着着重解析如何利用TensorFlow建立水稻病害识别模型，完成病害图片和视频的识别。

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