文章-世纪中文出版社

基于PCA-COWA-灰色定权聚类的工程项目BIM应用能力评价下载：59 浏览：357

孙斐赵金先孟玮蒋克洁《建筑与工程管理》 2020年4期

摘要:

针对工程项目BIM应用能力的测评问题，借助德尔菲法确定影响指标要素集，利用主成分分析对25个指标要素进行降维处理。结合相关研究文献和实际工程，从项目目标维度对9个主成分变量进行整合，进而构建出包括5个一级指标和17个二级指标的BIM技术应用能力评价指标体系。通过COWA算子对指标赋权，建立基于灰色定权聚类分析法的BIM应用能力评价模型对工程项目进行测评，确定出各评价值与等级间的对应关系，识别出薄弱环节。将模型运用到青岛地铁X号线一期项目中，结果表明该项目BIM应用能力为较强等级，在信息管理和安全管理两方面的BIM应用力相对强，从而验证该模型具有可行性和有效性。

房地产企业财务危机预警实证研究下载：58 浏览：354

王楠子1 吴霁峰2 何云3 王欣怡4 《建筑与工程管理》 2019年10期

摘要:

房地产企业财务危机预警管理能力在企业经营活动风险控制中占据重要位置。建立在我国上市公司财务数据具有高相关性和高维性等特点之上，提出了基于主成分分析与Logistic分析相结合的危机预警方法。运用逻辑回归分析方法，得到影响房地产企业财务能力的6个主成分综合因子，构建科学合理的房地产企业财务危机预警决策模型。实证研究结果表明:该模型能够最大限度减少变量信息丢失情况下实现多变量的降维处理，同时解决原始数据各变量之间彼此高度相关的不足，对于预测企业经营失效与否具有很好的识别预警和推广能力，为我国上市房地产企业制定后期发展战略决策提供有效参考。

绿色发展、省际空间溢出与区域开放度提升研究——基于主成分分析和空间杜宾模型下载：45 浏览：267

李丹琪1 张佐敏2 吴佳楷3 《中国经济》 2020年4期

摘要:

中国经济发展模式加速转型,推动实现绿色发展刻不容缓,同时随着中国特色社会主义进入新时代,中国面临进一步扩大对外开放的历史时刻,深入研究推动绿色发展对进一步扩大对外开放的影响机制,具有重要的应用价值和指导意义。通过采用主成分分析法和空间杜宾模型,发现本省绿色发展水平提升显著促进本省及邻近省份扩大对外开放程度,且这种影响作用更多地体现在扩大进口贸易、吸收外商在华直接投资、吸引国际游客入境旅游等"引进来"方面上。各地政府应正确认识绿色发展的整体协同性,并积极推进绿色发展工作,提升区域对外开放程度。

“一带一路”沿线亚洲国家贸易便利化对中国跨境电商出口规模的影响下载：22 浏览：236

柴利董晨《中国经济》 2019年4期

摘要:

跨境电子商务作为一种新的贸易方式,在国际贸易舞台上发挥的作用越来越显著。"一带一路"沿线亚洲国家是亚洲经济发展最具活力的地区,因此沿线亚洲国家贸易便利化水平对于促进我国跨境电商发展具有重要意义。本文选取基础设施、电子商务、规章制度、海关环境和金融服务这5个一级指标,并将其细化16个二级指标,建立贸易便利化测评体系,采用2006-2017年的面板数据,基于拓展的贸易引力模型,验证了贸易便利化对我国跨境电商出口具有显著的促进作用,而且不同的贸易便利化措施对我国跨境电商向东亚、西亚、中亚、南亚地区出口贸易有不同的影响程度,最后依据实证结果提出相应的建议。

基于主成分分析和循环神经网络的入侵检测模型下载：63 浏览：435

刘敬浩孙晓伟金杰《中文研究》 2020年3期

摘要:

针对网络数据特征维度高、现有的入侵检测方法准确率低的问题，该文提出了一种基于主成分分析(PCA)和循环神经网络(RNN)的入侵检测方法PCA-RNN。该方法先对网络数据进行预处理，通过主成分分析法对数据进行特征降维和降噪，找出含有最大信息的主成分特征子集，然后对处理后的数据使用循环神经网络进行分类训练。实验使用基于Python的TensorFlow平台，并采用NSL-KDD作为实验数据集。实验结果表明，与常用的基于机器学习和深度学习方法的入侵检测技术相比较，该文提出的入侵检测方法可有效地提高检测的准确性。

基于LambdaMART算法的微信公众号排序下载：24 浏览：213

渠北浚1 白宇1 蔡东风1 陈建军2 《中文研究》 2019年10期

摘要:

随着移动应用的普及，微信公众号已经成为人们获取信息的重要来源之一。微信公众号排序是获取优质信息、节约信息管理成本的必要手段。现有的公众号排序方法主要是对总阅读数、总点赞数等量化指标进行人工经验赋权得到排序结果，忽略了文章内容对公众号选择的影响。该文在保留量化指标的基础上，提出了主题垂直性、发文稳定性、主题覆盖率和主题相关性等微信篇章排序特征，使用LambdaMART算法针对上述特征集合进行排序学习，并通过主成分分析进行特征选择优化。实验结果表明，在公众号排序方面，LambdaMART方法优于现有其他方法，相关实验也证明了基于微信篇章内容分析特征的有效性。

基于熵值-主成分分析的环境治理公众参与水平评价研究下载：69 浏览：488

任志涛党斐艳《中国环境保护》 2020年5期

摘要:

文章运用主成分分析法与熵值法相结合的方法,以公众参与环境治理的各个途径为数据依据,先通过数学变换和降维得到新的指标并算出分值,再通过熵值法赋权,对31个省市的公众参与水平进行评价。结果表明,华东地区公众参与水平最高,后依次是中南、西南、东北和华北地区。以此结果为基础提出制定个性化环保政策、提升政府环境治理能力和提升公众环保意识3条建议。

不同萃取方式分析美拉德反应产物挥发性成分下载：24 浏览：251

赵琪1 李瑞丽1,2 冯衍闯1 苏加坤2 徐达2 蔡继宝2 张峻松1 《中国食品与营养》 2020年5期

摘要:

为明确美拉德反应产物挥发性成分及不同前处理方法对挥发性成分种类及含量的影响,以果糖和3种氨基酸的美拉德反应产物为研究对象,通过同时蒸馏萃取、溶剂萃取、固相微萃取3种萃取方式,对美拉德反应产物进行前处理,利用GC-MS技术对挥发性成分进行分析鉴定。结果表明:(1)3种萃取方式检测出的挥发性成分共有75种。同时蒸馏萃取法检测出52种香味物质,对酯类和含氮杂环类有较好的萃取效果；溶剂萃取法检测出20种香味物质,对酮类物质、含氧杂环类及含氮杂环物质有较好的萃取效果；固相微萃取法共检测出27种香味物质,对酯类及烷烃类物质有较好的萃取效果。(2)利用主成分分析法,得出的主要挥发性成分有甲基吡嗪、糠醛、糠醇、戊酸乙酯、2,6-二甲基吡嗪、5-甲基糠醇、5-甲基糠醛、己酸乙酯、4-羟基-2,5-二甲基-3(2H)呋喃酮、2,3-二氢-3,5-二羟基-6-甲基-4H-吡喃-4-酮等。

基于主成分分析法对不同处理蓝莓鲜果模拟运输及货架品质的评价下载：72 浏览：480

马超1,2 曹森2 龙晓波3 吉宁2 杨秀钟4 麻开芝1 马立志2 王瑞2 《中国食品与营养》 2018年4期

摘要:

为探究不同处理对蓝莓采后模拟运输及货架品质的影响。以"粉蓝"蓝莓为研究对象,将蓝莓鲜果、保鲜剂和蓄冷剂装入泡沫箱,以100 km/h的速度置于35℃外环境中模拟运输72 h后开箱,转移至4℃生化培养箱,每隔48 h测定果实生理指标和营养品质,并用主成分分析法进行综合评价。结果表明,1-MCP处理组能够有效地延缓蓝莓鲜果货架期间硬度下降及果胶酶活性、呼吸强度、乙烯生成速率的上升,但与20 mg/g乙烯吸附剂处理无显著性(p>0.05)差异,而20 mg/g乙烯吸附剂处理在抑制腐烂率、过氧化物酶活性、固酸比上升及延缓花色苷、总酚、Vc下降方面表现良好,且与各组相比呈现显著(p<0.05)差异。主成分分析结果显示,货架192 h时,各组综合得分关系为:20 mg/g乙烯吸附剂处理>1μL/L 1-MCP>10 mg/g乙烯吸附剂处理>对照组。因此,采用"20 mg/g乙烯吸附剂+蓄冷剂+PET贝壳盒"处理能够更好地维持模拟运输及货架期内蓝莓鲜果品质。

基于主成分分析的城市水环境管理综合评价——以京津冀为例下载：65 浏览：339

陈亚玲1,2 韩璐2 盛建国1 《中国环境保护》 2018年12期

摘要:

在我国城市可持续发展的进程中,城市水体面临着水资源不足、水质恶化等一系列的问题。文章以京津冀为例,依据城市统计年鉴等相关资料数据,利用相关性分析,筛选出8项代表性的评价因子,构建城市水管理综合评价指标体系,并运用主成分分析法对京津冀区域水环境管理进行综合评价。结果表明:城市水环境综合管理水平受供水总量、人均GDP、水质评分、工业废水排放量和人口密度等多种因素共同影响；京津冀区域可以划分为4大类,其中北京、天津的城市水环境综合管理表现为最好,承德、衡水、张家口最差。

基于灰色关联和主成分的长三角科技创新绩效测度下载：49 浏览：232

汪琛孙启贵《中国科学与管理》 2020年7期

摘要:

构建长三角科技创新绩效测度指标,运用灰色关联(GRA)和主成分分析(PCA)方法对指标统计原始数据进行处理。分析表明:长三角科技投入对产出具有正向推进作用,绩效强度中等偏下且存在差异性,R&D人员对科技创新产出的绩效高于研发经费,政府资金绩效低于企业资金。在综合分析的基础上,提出对接全球创新发展战略,强化区域创新协同发展,优化创新投入机制体制,推进创新绩效评估的对策建议。

基于灰色关联和主成分的长三角科技创新绩效测度下载：53 浏览：232

汪琛孙启贵《中国科学与管理》 2020年6期

摘要:

构建长三角科技创新绩效测度指标,运用灰色关联(GRA)和主成分分析(PCA)方法对指标统计原始数据进行处理。分析表明:长三角科技投入对产出具有正向推进作用,绩效强度中等偏下且存在差异性,R&D人员对科技创新产出的绩效高于研发经费,政府资金绩效低于企业资金。在综合分析的基础上,提出对接全球创新发展战略,强化区域创新协同发展,优化创新投入机制体制,推进创新绩效评估的对策建议。

我国区域环境与经济发展协调性评价下载：23 浏览：365

何伟1 宋国君2 付晓东3 杜倩倩4 《中国环境保护》 2018年12期

摘要:

文章基于政府、企业与公众的环境监管、污染治理、环境诉求等量化指标构建了环境与经济协调性评价指标体系,采用主成分分析方法,对我国2000、2005、2010和2014年30个省域的环境与经济协调性展开评价。结果显示:环境与经济协调性指数相对较高的是北京、上海、天津、广东,指数值相对较低的是贵州、新疆、宁夏、甘肃；北京、天津、上海的环境与经济协调性水平排名基本保持前三名水平；广东、江苏、浙江基本保持排名前4至8名的水平；广西、贵州、云南基本保持排名后五位的水平。从时空格局演进看,省域环境与经济协调性水平时空格局变化程度不大,东部沿海地区的环境与经济协调性始终显著高于中西部地区。能源消费总量、二产比重和环境与经济协调性指数总体呈现负相关关系；环境治理对于环境与经济协调性能力的贡献程度参差不齐,而环境规制政策对环境与经济协调性的影响较为显著。

响应面法优化冷保鲜重组猪排配方工艺下载：94 浏览：496

付智星王卫侯薄张佳敏白婷《中国食品与营养》 2018年1期

摘要:

以猪碎肉为原料,首先通过响应面单因素实验研究氯化钠、复合磷酸盐、大豆分离蛋白和TG酶添加量等因素对冷保鲜重组猪排综合品质的影响。以此为基础,采用响应面法中BoxBehnken设计研究不同氯化钠、复合磷酸盐、大豆分离蛋白和TG酶对冷保鲜重组猪排规范化综合得分的影响,并建立四元二次方程模型以进行参数优化。结果显示氯化钠1.4%、复合磷酸盐0.3%、大豆分离蛋白2.2%、TG酶1.6%,冷保鲜重组猪排规范化综合得分值为0.946,模型回归系数高（R2=0.9740）且预测精确（相对误差为0.8%）。

神经网络在航迹检测中的应用下载：43 浏览：295

谢廷尧姜伟吕宇宙叶舟《无线电研究》 2020年3期

摘要:

在雷达作战环境日益复杂的情况下,为了实现航迹处理智能化,使雷达数据处理能自适应消除不同环境杂波对航迹处理带来的影响,引入神经网络模型实现对固定大小空域点迹进行初步判别,从而剔除大部分杂波,保留存在航迹的空域数据,降低后续航迹处理的运算复杂度。结果表明,通过神经网络实现航迹判别能以93.6%的检测概率、4.0%的虚警概率对空域数据进行初步判别。

基于熵权-TOPSIS法的汾河水质评价下载：64 浏览：505

秦聪1 郭华2 《水资源研究进展》 2020年11期

摘要:

汾河作为山西最大的河流,是山西饮用水及农业用水的主要来源。本文以汾河监测断面水质为评价对象,选取化学需氧量、石油类、氨氮、挥发酚、氰化物、氟化物、铅和镉8个评价因子,基于MATLAB和SPSS软件,采用熵权-TOPSIS法对汾河检测断面进行水质评价,并对比了主成分分析法和灰色关联分析法。研究结果表明,基于熵权-TOPSIS法的汾河水质评价方法切实可行,为监测和治理汾河水质状况提供了合理可靠的依据。

基于改进SOM模型的高校学生学习过程评价研究下载：46 浏览：358

马守明郑武程晨周祎《软件工程研究》 2020年10期

摘要:

对高校学生学习过程进行准确的评价,是提升学生学习效率、改进教师教学方法、完善学校教学管理的重要环节。目前已经提出了多种数学模型来解决该问题,但这些方法均需要一定的先验知识且难以实现自学习。本文利用SOM模型能在无监督、无先验知识的状态下对样本进行自组织的特性进行学习过程的评价,同时通过主成分分析,提高了网络收敛速度和聚类准确性。实例分析表明:改进SOM模型能有效地进行学生学习过程的评价。

基于PCA主成分分析和K-means算法的汽车行驶工况数据量化研究下载：47 浏览：394

王沛陈劲杰《软件工程研究》 2020年7期

摘要:

随着我国经济的快速发展,从汽车大国到汽车强国的逐步转变,汽车数量也急剧增加。本文针对轻型汽车实际道路行驶采集的数据(采样频率1Hz),处理为各个运动学片段,采用PCA结合K-means++聚类方法,对处理后数据样本进行降维处理,分析其中主要特征成分,将各运动学片段依据综合特征指标归类,计算主要特征参数,使用相关系数筛选典型特征片段。构建典型汽车行驶工况曲线。使用K-means聚类处理数据段,计算处理结果并分析与总体样本特征偏差范围,判断工况曲线构建的合理性,是否符合世界WLTC工况标准。结合汽车标准行驶工况比较分析综合特征指标差异。

基于改进主成分分析法的城市需水量预测下载：57 浏览：322

徐继红《水资源科学研究》 2019年10期

摘要:

为提高城市需水量预测精度,提出了基于主成分分析和长短时记忆神经网络的城市需水量预测模型。本文利用该模型对新疆阿克苏市城市需水量进行验证。结果表明:与BP神经网络等模型相比,该模型具有良好的预测性能和泛化能力,能够满足城市需水量精确预测的需要,可以为干旱区城市水资源精准调控提供参考。

基于主成分分析法的近代战争遗址旅游资源潜力分析和发展评价——以南口战役遗址为例下载：31 浏览：315

林津亦《当代市场营销》 2020年9期

摘要:

近代战争遗址作为内涵丰富的社会文化遗产,拥有极大的开发利用价值。但由于历史和地理原因,当前的开发十分有限。文章建立抗战遗址旅游资源评价指标体系,以北京市南口战役遗址为例,借助SPSS软件采用主成分分析法综合评估遗址资源的最大经济和社会效益。根据研究结果对该遗址的旅游资源进行分析,得出发展潜力良好的结论,并根据各指标的评价结果针对各方面提出发展建议,总体利用现代旅游模式创新战争旅游设计,从突出主题、明确定位、提升人文体验几个方面入手,构建新的遗址旅游发展模式。

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