文章-世纪中文出版社

董孝政宋睿洪宇朱芬红朱巧明《中文研究》 2018年8期

摘要:

该文研究中文新闻标题的领域分类方法(domain-oriented headline classification，DHC)。现有研究将DHC限定为一种短文本分类问题，并将传统分类模型和基于卷积神经网络的分类模型应用于这一问题的求解。然而，这类方法忽视了新闻标题的内在特点，即为"标题是建立在凝练全文且弱相关的词语之上的一种强迫性的语义表述"。目前，融合了序列化记忆的循环神经网络在语义理解方面取得了重要成果。借助这一特点，该文将长短时记忆网络模型(long-short term memory，LSTM)及其变型——门控循环单元(gated recurrent unit，GRU)也应用于标题的语义理解与领域分类，实验验证其性能可达81%的F1值。此外，该文对目前前沿的神经网络分类模型进行综合分析，尝试寻找各类模型在DHC任务上共有的优势和劣势。通过对比"全类型多元分类"与"单类型二元分类"，发现在领域性特征较弱和领域歧义性较强的样本上，现有方法难以取得更为理想的结果(F1值<81%)。借助上述分析，该文旨在推动DHC研究在标题语言特性上投入更为充分的关注。

ResNet结合BiGRU的关系抽取混合模型下载：34 浏览：315

唐朝1 诺明花1 胡岩2 《当代中文学刊》 2020年4期

摘要:

关系抽取主要目的是将非结构化或半结构化描述的自然语言文本转化成结构化数据,其主要负责从文本中识别出实体,抽取实体间的语义关系。就关系抽取任务而言,当前流行的网络结构是仅使用CNN作为编码器,经过多层卷积操作后,对池化的结果进行softmax分类。还有部分工作则使用RNN并结合Attention机制对最后的结果做分类。这些网络结构在远程监督带噪声的关系抽取任务中表现并不理想。该文主要根据ResNet残差块的特性,提出了一种混合模型,它有效融合,ResNet和BiGRU,将带有残差特性的CNN和双向RNN结合起来,最后融入注意力机制来完成基于远程监督的关系抽取任务。实验验证了该混合模型在远程监督的噪声过滤方面的有效性。在NYT-Freebase数据集上,P@N值相比使用单一ResNet提高了2.9%。另外,该文所建混合模型可以很轻易地移植应用到其他NLP任务中。

大数据时代下的计算机信息处理技术应用与实践下载：25 浏览：400

盛玉洁《信号处理与图像分析》 2025年4期

摘要:

当今，信息技术革新促使数据量呈指数级增长，社交网络、移动设备、物联网等成为数据的重要来源。各行各业都被数据洪流包围，传统信息处理手段难以应对。这种形势推动计算机信息处理技术不断革新，以适应大数据时代的发展需求。本文围绕大数据时代展开，阐述计算机信息处理技术在其中的应用与实践情况，为信息处理技术在大数据环境下的优化应用提供参考。

智能信息处理技术的应用及前景分析下载：23 浏览：433

陈虎清《信号处理与图像分析》 2025年4期

摘要:

智能信息处理技术在运行上，主要通过信号采集与相关算法的应用，实行系统内部、外部的信息控制。该技术形式的诞生时间较早，但正式应用与普及推广的时间相对较短，在科学技术与互联网信息处理技术的发展背景下，需要对其技术形式与实际效用引起重视，使其通过发展与创新更好推动信息产业的发展。本文从技术原理、工作模式与发展前景等角度分别进行了内容阐述。

网络安全的计算机信息处理技术研究下载：20 浏览：310

葛瑞兰《信号处理与图像分析》 2025年4期

摘要:

计算机信息处理技术凸显了高效、灵活、便捷等特征，能够快速对信息进行处理，与传统的信息处理技术相比，该技术的优势体现在了运行效率高、准确度高及自动化方面。计算机的网络组成结构中，利用计算机信息处理技术就能将各类信息系统连接在一起，同时还能借助电子技术和网络技术对信息进行动态监控，从而提高计算机信息处理的效率。因此，本文从网络安全的角度出发，对计算机信息处理技术安全性方面存在的问题进行分析，通过时又从网络安全视域下对计算机信息处理技术进行探索，以期为相关领域提供更多的参考依据。

波谱仪调制功率谱估计算法性能的仿真研究下载：65 浏览：412

刘驰1，2 徐莹3，4 孟齐辉1，2 陈萍1，2 《海洋研究》 2020年1期

摘要:

基于星载波谱仪海浪方向谱探测原理,仿真了不同海况、风速下的海浪波谱仪接收信号,并采用周期图法、Welch法、AR模型法以及最小方差法共4种不同的调制谱估计方法反演出海浪谱,比较各种调制谱估计方法的海浪方向谱反演性能。仿真结果表明:对于一定方位向下的一维海浪谱反演,不同调制谱估计方法反演海浪谱性能优劣没有绝对的顺序。对于二维海浪谱反演,在成长中海浪条件下周期图法反演性能最差,其他3种方法的反演性能没有绝对优劣顺序;对于成熟风浪,最小方差法在积分能量误差、有效波高误差两个指标上的反演性能最好,在主波波向、主波波长误差上,周期图法反演性能最差,其他3种方法没有绝对优劣顺序。在涌浪条件下,AR模型法反演性能优于其他3种方法。在不同海况下,随着波谱仪中心入射角的下降,反演性能会下降。基于这些仿真结果,本文推荐最小方差法作为充分成长海浪的海浪方向谱反演的调制谱估计方法,AR模型法作为涌浪海浪方向谱反演的调制谱估计方法。

大数据下的计算机信息处理技术下载：287 浏览：2898

赵磊《软件工程研究》 2021年1期

摘要:

计算机信息处理技术需要对信息数据进行收集、获取、传输、分析、使用等，而在大数据环境下信息数据的增长速度极快，这也要求计算机信息处理技术需要具备良好的信息处理及管理功能，以此来适应大数据对其所产生的影响。目前大数据下的计算机信息处理技术存有的不足及缺陷逐渐显露出来，因此应充分的考虑信息处理技术的发展需求，在此基础上对相关技术进行开发，实现对信息数据高效、安全的处理要求。

计算机信息处理技术在办公自动化中的应用研究下载：241 浏览：2680

高永骏《计算机研究与应用》 2023年6期

摘要:

随着信息处理技术的发展与广泛应用，改变了单位办公的方式，将信息处理技术引入单位日常办公工作中，充分发挥出信息处理技术的作用，促使单位工作效率与质量都能够得到明显提升，有利于单位的发展。基于此，本文就针对计算机信息处理技术在办公自动化中的应用进行研究，首先探讨计算机信息处理技术的优势，然后提出计算机信息处理技术在办公自动化中的应用策略，希望通过文章探讨能够为其他单位提供一定参考，全面提升单位办公信息化与自动化水平。

办公自动化中智能信息处理技术的应用下载：410 浏览：3583

刘阳《信息通信与技术》 2023年9期

摘要:

智能信息处理技术在科技迅猛发展的背景下不断革新、更加成熟，被广泛应用在企业管理和公共事业建设中，具有高效、便捷等优势。基于这种新型信息处理技术的普及和发展，对办公自动化也提出了相应的要求。智能信息处理技术分支较多，功能上也具有一定差异性，所以实际应用时，需要针对工作特点选择适配的类型，有利于改善工作效率，提高工作效益，为工作人员提供良好的操作平台。

大数据时代计算机信息处理技术研究下载：173 浏览：1863

祝红超《数据与科学》 2022年11期

摘要:

随着科学技术在全世界范围内得到了快速的发展，现如今人们已经迎来了大数据时代，在这样的发展背景下，计算机信息处理技术得到更广泛的应用，并且在得到应用的同时将复杂的信息处理工作变得更加智能化，而且相比之前的信息处理系统有了更高水平的功能，这对国家信息处理工作是十分有帮助的，因此本文将针对大数据时代计算机信息处理技术进行分析。

大数据时代的计算机信息处理技术下载：336 浏览：3103

平开宇《数据与科学》 2021年2期

摘要:

计算机信息处理技术的诞生与应用是时代变革的重要节点，而大数据时代的到来，对于计算机信息技术处理要求也有所提高，为发挥出计算机信息处理技术的真正作用，加强大数据信息的高效处理，技术研究人员必须要了解其中的关键技术，并合理进行完善与应用。基于此，本文主要围绕大数据与计算机信息处理技术进行分析，先简单介绍二者的内涵，而后阐述大数据对于计算机处理技术的影响，最后对信息存储技术、信息获取及处理技术以及信息安全技术措施进行简单探讨，提出一些技术完善措施，希望为有关方面提供参考。

大数据背景下的计算机信息处理技术应用分析下载：283 浏览：3015

关明锟《计算机研究与应用》 2022年1期

摘要:

随着互联网的发展产生的数据数量越来越多，大数据分析技术也应运而生。大数据分析技术是一门综合分析技术，可以结合数据资源分析出多种结果，利于企业获得更多资讯，制定符合实际的发展战略，推动企业的科学发展。但为了更好地应用大数据技术，有机结合计算机信息处理技术具有重要意义。文章基于大数据背景下的计算机信息处理技术的应用进行探讨，希望能够为有关单位提供参考。

大数据在计算机信息处理技术中的应用研究下载：309 浏览：3393

吕莹《计算机研究与应用》 2021年11期

摘要:

应用大数据技术进行计算机的信息处理工作，需要了解大数据的基本特征，了解时代发展背景下人们在生活及工作中对计算机的新要求。从中明确计算机行业的发展机遇与挑战，积极迎接机遇、面对挑战。关键在于先分析现有技术的优缺点，本文当中主要介绍的是计算机信息处理技术的基本操作流程，以这个流程为核心，确定每个信息处理环节的工作侧重点，从中研究出合理融入大数据技术的方法。

大数据与计算机信息处理技术的应用下载：359 浏览：3444

芮璋现《计算机研究与应用》 2021年9期

摘要:

当前时代已经进入大数据时代，大数据的应用已经广为人知，精准营销、医疗诊断、内外部审计、经济审计、企事业单位决策制定等等都可依托大数据来实现更强的发展，计算机信息数据处理技术是大数据的底层应用，利用计算机信息数据处理技术可实现对各方面工作提供坚实的数据支撑，在大数据下，该技术领域得到了长足的发展，特别是在数据采集、数据存储、数据索引、数据挖掘、信息安全等几个方面。本文中围绕大数据的应用，结合大数据行业实际，对基于大数据的计算机信息数据处理技术进行了分析讨论，重点对数据采集、数据存储、数据挖掘等几个方面的技术进行了阐述分析，以期为大数据的进一步应用提供理论支撑。

计算机信息处理技术在办公自动化中的应用下载：361 浏览：3677

蒋雪娇《计算机研究与应用》 2021年4期

摘要:

办公自动化的特点是可以实现无纸化办公，而且工作速度和效率更高。在具体推动企业办公自动化工作稳步发展的过程中，技术人员必须要意识到计算机信息处理技术的应用优势，重点结合企业日常工作流程和项目经营需求，确定工作过程中需要使用哪些信息技术手段，拟定科学的技术操作方案，关注技术的创新发展问题。以便于发挥出计算机信息处理技术的使用价值，为企业的日常工作提供便利。

计算机智能信息处理技术的发展与应用下载：327 浏览：3676

张建民《计算机研究与应用》 2021年3期

摘要:

为提升计算机网络技术水平，进一步探索智能信息处理技术促进实际应用发展的具体途径，本文将针对展开系统性分析与探讨。首先，从计算机智能信息处理技术及发展阶段概述作为切入点，接着常见计算机智能信息处理技术应用方法对进行深入阐述，最后从日常生活、企业管理、农业生产和人工智能等角度，针对计算机智能信息处理技术的具体应用提出相应策略与建议。

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