压力传感器在各个领域发挥着重要作用，而人工智能技术的发展为压力传感器的研发与设计提供了新的思路，通过分析当前人工智能技术在压力传感器研发与设计中的应用现状，探讨了人工智能技术在压力传感器优化设计、智能化制造和性能预测等方面的潜力，并指出了现阶段存在的挑战与未来的发展方向，人工智能技术与压力传感器的深度融合，将推动压力传感器性能的提升和应用领域的拓展。

在微机电系统领域中，耐高温的压力感测器扮演了极为关键的角色，能够在超过125℃的环境中保持性能稳定。该类型的传感器在航天、石化探寻及国防工程的多个场合都有着极为广泛的运用。研究人员致力于提升这些感测器能承受的工作温度，并力求消除温度偏差这一核心课题，因此常采用优化设计结构、筛选耐热材料、实施温度补偿等策略以增强传感器适应高温的能力，并已经取得了一系列成就。我国虽在耐高温MEMS压力感测器研究方面取得了若干成果，但与国际先进水平仍有可观差距。因此，系统全面地研究和发展能顺应高温工作环境的压力感测器显得尤为重要，这将为我国在高温应用场景中使用压力感测器打下坚实的基础。

对现行教材及文献中钠与乙醇反应实验设计的优点和不足进行了分析，并在借鉴已有研究的基础上，秉承绿色化实验设计理念，对该实验装置进行优化改进。通过应用压力传感器、自制L管和注射器改进乙醇与钠反应的实验，使得整个实验变得简单安全，绿色环保，在实验现象明显的同时减小了实验用品的消耗，同时实现了定量测定氢气。