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气象数据驱动的架空线路载流动态定值分析 下载：79 浏览：498

王艳玲1 严志杰1 梁立凯1 韩学山2 周晓峰3 《电网技术研究》 2018年1期

摘要:
架空线路传统的静态热定值采用固化的、苛刻的气象参数组合计算一成不变的线路最大热载流量,计算结果往往偏于保守。为此,采用气象数据驱动的统计分析方法,将全年恒定载流量转换为季节或月份载流量,缩短热定值的时间尺度。通过运行环境下实际气象数据的统计分析,实现气象数据驱动的架空线路载流的动态定值。基于CIGRE标准热平衡方程,采用控制变量法识别影响线路热定值结果的关键气象参数;进而对关键气象参数的历史数据进行统计分析,确定不同置信水平、不同时间尺度(按月、按季度和按年)气象数据子集内的气象参数阈值,通过各参数阈值计算相应时间尺度下的热定值;并利用当前运行年度的实际气象数据对各时间尺度定值结果进行运行风险评估。结果表明,根据电网允许的运行风险可方便地确定合适的气象参数置信水平和相应的热载流定值,基于气象数据驱动的架空线路热定值有效地挖掘了线路的热载流能力。

浅谈低碳技术在园林施工中的有效运用 下载：129 浏览：1319

周晓峰 《低碳研究》 2023年5期

摘要:
生态环保理念的提出提升了园林的设计施工标准，生态化建设质量也逐渐成为人们重点关注内容之一。本文总结了在园林施工中应用低碳技术的必要性，从使用新能源技术、优化园林施工方案、重视低碳环保材料的使用以及因地制宜，适地适树的四个角度重点提出了在园林施工中有效应用低碳技术的要点。

人工智能技术在计算机科学与技术中的应用与挑战 下载：18 浏览：424

周晓峰 《计算机研究与应用》 2024年11期

摘要:
在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）技术已经成为计算机科学与技术领域的重要驱动力。它涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个分支，正在逐步改变我们的生活和工作方式。本文将深入探讨人工智能在计算机科学与技术中的实际应用，面临的挑战，并展望其未来的发展趋势。
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