文章-世纪中文出版社

朱冬亮2 文奕1 陶欣3 《中国科学研究》 2020年11期

摘要:

随着机器学习技术的广泛应用,深度学习作为一个新兴分支,由于其自动特征学习与函数模拟构建方面的优势,在图像识别、自然语言处理等领域取得了不菲成绩。为了解深度学习在生物医学领域的研究进展,本文通过文献调研的方法,对深度学习在该方向相关成果进行研究分析。研究发现,深度学习在该领域的应用主要集中在生物信息学、医学图像识别、病症预测、临床辅助决策和药物开发等方面,已有研究通过将该领域的文字、图像、信号等记录信息进行多维量化,利用深度学习开发多种模型进行数据特征学习、信息挖掘、状态模拟,完成了识别、评价、预测等功能。深度学习凭借其复杂模拟算法的优势,在生物医学领域的实践取得了优于传统算法的成果,并且在疾病自动编码、多数据源整合分析、公共卫生领域等方面的应用实践值得进一步探索。

美国数据智能领域国防预研布局分析下载：18 浏览：176

刘凌旗1 秦浩1 赵金旭2 郭洁宇3 《中国科学研究》 2020年9期

摘要:

美国国防高级研究计划局在创造性地培育人工智能技术方面占据引领性地位,数据智能的发展推动作战理论变革和装备智能化,为国家安全治理带来了机遇与挑战。本文分析了数据智能的基本概念及其相关战略规划,梳理了智能基础类和人机应用类的十个典型国防预研项目,从使能技术、知识推理、自适应算法、人机共生等角度论述相关国防预研的发展特征与趋势。研究认为,在国防工业转型升级的新时期,我国应着重突破数据智能基础研究瓶颈,力争走在理论前沿;加速数据智能共性技术攻关,确保完全自主可控;设计数据智能成果应用场景,打造新型国防能力。

建筑工人参与安全教育主动性的影响因素研究下载：43 浏览：360

许建飞1，2 韩豫1 《建筑与工程管理》 2020年9期

摘要:

为了研究建筑工人参与安全教育主动性的影响因素和影响机理，通过对多个建筑施工企业进行访谈，查阅相关文献，基于行为安全理论、安全认知心理学理论和学习动机理论，将建筑工人参与安全教育主动性的影响因素进行分类识别。划分内部影响因素和外部影响因素，选取6个外因变量，共28个观测指标，采用Likert五级量表的形式对建筑工人进行调查，并利用SPSS和AMOS软件对回收数据进行信效度分析及因子分析，建立假设结构方程模型(SEM)并进行修正，得到影响因素对建筑工人参与安全教育的主动性的影响路径系数。结果表明:安全培训质量、安全投入与奖励力度、政府安全监管强度和工人安全素质对工人参与安全教育主动性影响显著。建筑工人应学会提升自身的主动安全素质，企业可以改善安全培训质量，加大安全投入和奖励力度，政府应加强安全监管来提升工人参与安全教育的主动性，减少建筑安全事故发生概率。

海外设计学科前沿人才培养模式趋势研究下载：22 浏览：255

张弛1 陈洁2 《设计研究》 2020年9期

摘要:

新兴技术的不断发展促使传统产业必须进行相应的革新，这对高等院校的人才培养提出了更高要求。而当人才培养目标发生了变化，人才培养模式就必须要做出相应改变，需要从人才培养方法、教学内容安排、大学文化的营造以及教师素质要求等多方面进行相应的调整。本文通过整理当前设计学科教育模式相关的国内外政策和研究，结合设计学教育模式相对领先的海外高等院校的发展实践，总结出设计学前沿教育模式发展的四大趋势，为未来中国设计学的培养模式提供参考。

视觉记忆的海拔效应——来自配对联想学习任务的证据下载：79 浏览：482

高晓雷孙敏任晓飞高蕾马海林《中国科学研究》 2018年2期

摘要:

为考察低氧环境对视觉记忆的影响,并探测这种影响的海拔效应。本研究以剑桥认知系统(CAN-TAB)为工具,采用配对联想学习任务(PAL),从平均海拔3000m、3800m和4500m处分别选取39名、38名和43名藏族大学生参与本实验,在4个观测指标上对实验数据进行了分析。结果发现:选取的4个观测指标上,不同海拔高度被试的配对联想学习能力差异均不显著,PAL成功时的平均错误F(2,117)=0.60,P>0.05;PAL成功时的平均试验F(2,117)=1.22,P>0.05;PAL错误总数(调整)F(2,117)=0.60,P>0.05;PAL试验总数(调整)F(2,117)=1.08,P>0.05。在本研究条件下,没有发现视觉记忆的海拔效应。但这一结果还需要在后续研究中加以验证。

新时代推进社会公平正义的法治要义下载：82 浏览：475

胡玉鸿《中国法学研究》 2018年9期

摘要:

"社会公平正义"是党的十九大报告中的高频词汇,社会公平正义思想是新时代中国特色社会主义思想的有机组成部分。社会公平正义是人民美好生活的基本需要,决定着人民生活的获得感、幸福感、安全感。民生问题是衡量社会公平正义的标尺,在初始条件上,要保障每一个公民都有提高生活质量、追求美好生活的机会与条件;在补足条件上,国家应积极投入,为公民获取机会和增长能力提供条件;在分配正义层面,要通过国家法律、政策的推行,为社会公平正义的实现提供制度保障。十九大报告就竞争公平、教育公平、司法公正等重点问题进行了阐述,明确了当代中国在推进社会公平正义方面的主要制度着力点。当然,实现社会公平正义并非一蹴可就的事业,要以"尽力而为、量力而行"作为推进社会公平正义的基本步骤。

输电线路悬挂点检测技术研究下载：58 浏览：376

李伟性1 郑武略1 王朝硕2 王宁2 赵航航1 《中国仪器》 2020年3期

摘要:

输电线悬挂点是指绝缘子下方的连接区域，该区域包含了用于固定输电线的销钉，通过对悬挂点的检测能够辅助进行判断销钉是否缺失或松动，发现输电线存在的松动隐患。本文利用深度学习目标检测算法进行悬挂点的检测，并对目前主流的3种检测方法的精度进行比较，结果表明目前基于深度学习的主流目标检测方法都能够较好地检测出悬挂点的位置，其中YOLO-V3的检测精度较高。

分布式脑电信号采集系统研究下载：57 浏览：365

朱嘉祺《中国仪器》 2020年3期

摘要:

通过脑电信号对学生学习状态进行分析是一种先进、客观的新方法。目前对脑电信号的采集还处在单对单的形式，不适用于多人脑电信号的同时采集的学习情景。因此，本文提出了一种可以同时采集多人脑电信号，并且通过无线方式汇总的分布式脑电信号采集方案。测试结果表明，所设计系统可以同步采集多人脑电信号，并进行存储分析，较好地反应了学生的学习状态。

基于视频的学生动作识别方法研究下载：53 浏览：370

白雨亭《中国仪器》 2020年3期

摘要:

本文介绍了一种根据课堂中采集到的视频数据构成数据集，利用深度学习框架及机器学习分类算法进行学生课堂动作识别的方法。

声乐学习之咽音练声法下载：68 浏览：401

岳祉龙《中国音乐学报》 2019年4期

摘要:

美声唱法已经产生几百年，伴随着声乐演唱的发展就会有歌唱的训练和方法。咽音，作为一种重要的训练声音的方法，在声乐教学中却备受争议。本文通过观看书籍和期刊有关咽音的论文，结合自己学习声乐的经验，从客观的角度对咽音练声的产生与发展，美声唱法与咽音的关系，咽音的训练和作用，以及这种方法为何备受争议这几个方面展开研究讨论，对咽音练声法做进一步的了解，也希望声乐学习者能够汲取百家之长为我所用，提高自己的歌唱能力。

声乐演唱学习中应注意的几点要素下载：95 浏览：504

陈伟《中国音乐学报》 2018年10期

摘要:

声乐表演艺术是一门舞台表演艺术，从美学的角度来说，声乐艺术可以理解为是一种孕育于和谐的艺术，优秀的歌唱家能营造出音乐与人的高度和谐、人与乐器的高度和谐、人与人的高度和谐，最终为听众创造听觉上的极致的美。那么一定要注意喉咙的松弛，掌握呼吸的方法，歌唱当中咬字，理解和掌握作品内容与情感，演唱者与钢琴伴奏配合的默契。

大学图书馆学习空间的用户参与式设计下载：32 浏览：171

李天侯林飞《中国设计》 2020年8期

摘要:

随着当代大学生自主意识增强,对于学习空间的多元化、多功能化的需求日益提升,将大学生作为设计参与者,来进行高校图书馆的学习空间设计,将会碰撞出不一样的火花。本文基于参与式设计理念,通过实地观察法、问卷法、产品拼贴法等进行参与式实验并得出一种新型大学图书馆学习空间设计方案,为传统图书馆学习空间设计提供一种新的设计思路,并拓宽用户参与式设计的应用范围,为未来的学习空间赋能。

基于SVM的学习兴趣度分析方法的研究下载：51 浏览：376

张童常佳薇《中国仪器》 2019年5期

摘要:

对学生学习状态评价在教学活动中是非常有意义的，但是目前的学生课堂评价体系都过于主观。本文介绍了一种根据课堂中采集到人脸微笑情绪特征，并利用SVM来判断学生对当前课堂内容是否感兴趣的分析方法。

基于特征金字塔算法的输电线路多尺度目标检测方法下载：67 浏览：373

刘业鹏吴童桐贾雪健翟永杰《中国仪器》 2019年2期

摘要:

本文提出了基于FP-SSD(Feature Pyramid-Single Shot Detector)算法的多尺度目标检测方法。首先对训练样本进行处理，采用自适应裁剪算法裁剪训练样本，以适应单张图片中不同尺度的目标，同时扩充训练样本数量；然后以resnet网络替代SSD结构中原有的VGG网络，从而使网络的特征提取能力增强；最后在整体网络结构中加入特征金字塔网络(Feature Pyramid Network)，实现了上下特征层的信息融合。针对实际巡检图像进行了应用研究。结果表明，本文所提出的目标检测方法，较原始SSD算法而言，在小尺度目标检测方面精度有了明显提高，同时，对大尺度目标保持着良好的检测效果，说明本方法对于多尺度目标检测有着更好的适用性

基于极限学习机利用可见-近红外光谱数据判别土壤类型的方法研究下载：86 浏览：480

董伟李雷《中国土壤》 2020年6期

摘要:

为了实现土壤类型的快速无损识别,提出了一种利用可见-近红外光谱、基于极限学习机的土壤类型鉴别方法。首先,获取4种不同类型土壤的320个样本波长在325～1075 nm范围内的可见-近红外光谱数据;其次,用主成分分析的数学方法对数据进行降维处理,最终提取了三个主成分来代表原光谱数据;再次,将320个样本的数据随机分为测试集和预测集两个部分,建立极限学习机模型,利用该模型对土壤类型进行识别。实验结果表明,将极限学习机应用于土壤类型的识别精度可达100%,其训练速度和泛化性优于BP神经网络和支持向量机,能够快速、准确、无损鉴别土壤类型,使用方便,具有推广价值。

互助学习视角下隔代互动产品设计研究下载：32 浏览：311

邓丹妮沈杰《中国设计》 2019年7期

摘要:

家长是孩子的第一任老师。基于我国隔代抚养的国情,为了更好的挖掘老年人在隔代教育中的价值,利用互动产品设计来帮助隔代双方进行更有效的高质量互动。本文基于社会学中互助学习的视角,探讨了隔代互动中的老年人作为帮助儿童早期发展的参与者与指导者,儿童作为学习者,如何利用产品设计来满足互动双方有差异性的需求特征。本文提供了基于祖孙这一特殊亲子关系,提取出隔代互动中可连接的祖孙需求,并对现有的隔代互动产品特征进行总结,进而发展出互助学习视角下隔代互动产品设计的新思路。由此,可以更好发挥隔代关系的优势,挖掘祖辈的教育潜力,拓展隔代互动产品设计的新思路。

年轻人爱上B站搞学习：新“使用与满足” 下载：74 浏览：381

李沛涵 2020年6期

摘要:

哔哩哔哩弹幕网在整改后快速发展，视频内容不再以动漫和游戏文化为主，各个领域的内容都逐渐丰富，因此其在年轻人群体中日趋流行。2019年4月，央视网《知道吗?这届年轻人爱上B站搞学习》一文发出后，又引起热议。本文以B站为例分析网络学习用户体现出的新"使用与满足"模式，探讨"个性化"学习者的"使用与满足"形态，针对目前网络学习的弊端侧面分析B站的解决策略，促进B站丰富学习资源的最大化利用，探索何为当今年轻人的学习圣地。

基于环境心理学的学习空间室内设计下载：87 浏览：429

杨淘王曌一《中国设计》 2018年3期

摘要:

学习空间通常指进行学习活动的室内外环境,主要包括社会空间,如图书馆、展览馆等,还有校园中的教室、实验室等。学习空间的构建是实现教学变革的基础,在科技发展为重点目标的21世纪,学习空间设计应更趋于多元,传统封闭的教室环境气氛枯燥,缺乏对学生个性的关怀。环境心理学研究了人们对环境特征和要素的体验,其研究的课题都来源于实际问题,该文主要结合环境心理学理论中的个人空间与领域感等方面通过分析环境对学习行为的影响,找出对学习具有正面影响的环境属性,提出提高学习效率、综合各种教学方法的学习空间的设计原则和设计策略。

我国物流企业竞争力水平评价下载：56 浏览：270

韩嵩刘娜《中国经济》 2019年11期

摘要:

本文结合全国重点物流企业统计调查数据,建立我国物流企业竞争力水平评价指标体系,该指标体系在企业的财务指标基础上加入了企业规模指标。由于目前没有公布的物流企业竞争力排名,因此本文首先采用因子分析法、熵值法和变异系数法计算物流企业竞争力综合得分,利用Spearman秩相关检验进行对比分析,确定熵值法最为合理,然后利用分箱技术把物流企业的竞争力水平分为五个等级。为了提高物流企业竞争力水平测度的效率,本文创新性的利用决策树、人工神经网络、Logistic回归、Gradient Boosting和集成算法进行学习和预测,结果表明使用统计学习方法对物流企业竞争力进行预测有较高的准确率,具有可行性且径向基函数神经网络模型分类预测效果最佳。

用于社交媒体的中文命名实体识别下载：60 浏览：225

李源马磊邵党国袁梅宇张名芳《中文研究》 2020年11期

摘要:

社交领域的中文命名实体识别（NER）是自然语言处理（NLP）中一项重要的基础任务。目前基于词粒度信息或者外部知识的中文命名实体识别方法，都会受到中文分词（CWS）和溢出词（OOV）等问题的影响。因此，该文提出了一种基于字符的使用位置编码和多种注意力的对抗学习模型。联合使用位置编码和多头注意力能够更好地捕获字序间的依赖关系，而使用空间注意力的判别器则能改善对外部知识的提取效果。该文模型分别在Weibo2015数据集和Weibo2017数据集上进行了实验，实验结果中的F1值分别为56.79%和60.62%。与多个基线模型相比，该文提出的模型性能更优。

	在线客服
	客服电话：400-188-5008
	客服邮箱：service@ccnpub.com
	投诉举报：feedback@ccnpub.com

	在线客服：：点击联系客服
	联系电话：：400-188-5008
	客服邮箱：：service@ccnpub.com
	投诉举报：：feedback@ccnpub.com