文章-世纪中文出版社

赵成嵘《国际科技论坛》 2020年9期

摘要:

图书馆数据量每年成几何量级增加，如何让读者从海量信息资源中快速获取所需的数据成为每个图书馆面临的问题。数据挖掘技术的产生，通过分析读者使用数字图书馆的习惯，个性化推送相关信息资源服务，极大提高图书馆信息服务质量和水平，提高读者使用图书馆的满意度。

大数据挖掘技术在光伏发电功率预测中的研究与应用下载：92 浏览：522

王鸿玺李飞张琳杨鹏陶鹏李翀徐建云《中国电力技术》 2018年7期

摘要:

利用大数据挖掘技术对光伏发电功率数据进行建模，并以偏相关分析法对光伏系统发电功率与各个影响因子间的相关性进行分析，选取偏相关系数最为显著的影响因子作为输入样本，综合大数据挖掘技术中混沌神经网络(CNN)、支持向量机(SVM)、多项式回归与鲁棒平滑等多种算法的优点，建立了以混沌粒子群算法优化权重的组合预测模型，并利用该模型对某光伏系统的发电功率进行预测，验证了模型的有效性和精确性。

人工智能与数据挖掘技术在金融市场中的应用下载：55 浏览：386

王娟1.2 姚雪筠2.3 《电子商务进展》 2020年4期

摘要:

运用人工智能技术是为了寻找能够适应环境变化的机制,例如能够排除不合理解决方案的机制。如今,人工智能技术在医学,游戏,运输和重工业等领域已有了广泛应用。本文主要研究的是一个跨学科问题——人工智能与金融的融合。通过简要介绍数据挖掘技术,专家系统和基于主体的计算智能,并指定用这些技术来解决金融方面的问题,以便更深入地了解智能系统在金融市场上的潜在用途。

基于数据挖掘技术的高职院校财务管理风险管控研究下载：88 浏览：460

张国安《交叉科学研究》 2019年5期

摘要:

为了能够提高高职院校财务管理风险管控水平,将数据挖掘技术应用于高职院校财务管理风险的预测。在分析高职院校财务管理风险根源的基础上,构建了基于数据挖掘技术的高职院校财务管理风险预测模型,同时设计了数据挖掘模型的算法流程。以10个高职学校为研究对象进行了实证研究,研究结果表明所构建的理论模型能够有效地进行高职院校财务管理风险预测,从而能够根据预测结果确定有效的财务管理风险管控措施。

面向在线智慧学习的教育数据挖掘技术研究下载：92 浏览：517

刘淇1 陈恩红1 朱天宇1 黄振亚1 吴润泽1 苏喻2 胡国平2 《人工智能研究》 2018年1期

摘要:

随着教育信息化进程的深入,学生在线学习数据得到不断积累,为数据驱动的教育评估和智能辅助教学提供良好条件.然而,已有的面向在线智慧学习的教育数据挖掘模型很难从海量、稀疏、高噪的数据中准确分析试题特征和学生学业水平,也较少考虑学生及教师的个性化需求.文中针对上述问题开展若干面向在线智慧学习的教育数据挖掘技术研究工作,以教育学习所涉及的试题、学生、教师为对象,以个性化推荐等技术同教育领域知识相结合为手段,以提高学生学业水平为目标.具体介绍用于试题分析和检索的试题文本表征模型、基于认知诊断的个性化学习资源推荐方法、针对教师的教学建议和指导等方法,以及这些技术所依托的应用平台——科大讯飞在线教育系统"智学网".最后简单讨论面向在线智慧学习的教育数据挖掘技术未来可能的研究方向.

数据挖掘技术在医院信息处理中的应用下载：35 浏览：404

张小叶《数据与科学》 2025年3期

摘要:

数据挖掘技术在很多行业中都起着极其重要的作用，在医疗行业的应用亦是如此。主要是通过对数据库中的海量数据间的潜在价值分析来发现其中最有价值的数据，继而为依托数据应用的决策者提供数据上的科学支撑，以此保证决策进行的合理性。本文从数据挖掘技术在医院信息系统中管理与诊断方面的应用入手，为医院应用中的治疗与预防提供可参考的信息处理依据。

基于海量频谱数据的电磁环境信息挖掘技术研究下载：51 浏览：450

李永志金芳《天线研究》 2021年1期

摘要:

基于海量频谱数据开展电磁环境大数据分析挖掘技术研究,从频谱监测大数据中发现基于事件序列的频谱使用规律,对频谱的发展状况进行预测,并能够从频谱大数据中发现异常的频谱使用情况。基于网络的用频装备在通信过程中,通信链路拓扑和各通信节点的通信量有着潜在的规律性,通过对频谱监测大数据的深度挖掘,可以实现通信网络绘制与复现。

基于数据挖掘技术探析现代针灸治疗月经性偏头痛的用穴特点下载：85 浏览：519

汪杏赵芸芸蔡力妍杨紫艺周梦媛任玉兰徐韬赵凌陈姣《中国中医药》 2018年9期

摘要:

分析现代针灸治疗月经性偏头痛的经穴使用特点及规律。搜集从1990年1月—2015年12月发表在中英文数据库中的针灸临床研究文献,建立月经性偏头痛针灸临床数据库,采用数据挖掘技术分析,筛选出使用频次最高的经脉、腧穴及取穴部位,探索总结出现代针灸治疗月经性偏头痛的选经用穴的潜在规律。从针灸治疗月经性偏头痛的腧穴运用频次统计上看,足少阳经为治疗月经性偏头痛的首选经脉,风池、率谷、百会、太冲等穴的使用频次较高,取穴部位主要集中在头面颈项部,所以对月经性偏头痛的治疗还是以局部取穴为主,同时现代还比较注重远端取穴；太冲穴不仅为足少阳经的表里经脉上的腧穴,同时还是足厥阴经的原穴、腧穴；此外,对交会穴的选用也是现代针灸处方中的重要组成部分。

数据仓库与数据挖掘技术在矿山信息化中的应用下载：54 浏览：579

曲伟霞1 崔恒嘉2 《矿山工程与技术》 2025年2期

摘要:

现代化科技水平的不断进步导致人们对互联网数据挖掘技术的应用有了更高的要求。如今，互联网数据挖掘技术具有相对独特的特点，尤其在电子银行、电子商务、企业、政府之间有着愈发重要的作用，作为不同类型用户关系的重要处理通道，智能化数据挖掘系统的设计有助于企业根据用户的数据请求实现更好的商业服务，借助于先进的数据挖掘技术，企业同样能根据用户重心发展相应的业务类型。智能化数据挖掘系统的应用能够缩小人工成本，依赖其智能化的特点，企业也能够确定更好的未来发展趋势，提升综合竞争水平，在互联网市场份额中占据较大比例基于此，本文对数据仓库与数据挖掘技术在矿山信息化中的应用进行研究，以供参考。

应用Web数据挖掘技术进行电子商务的分析下载：387 浏览：2947

刘娜《电路系统研究》 2022年1期

摘要:

本文主要以应用Web数据挖掘技术进行电子商务为题展开深入研究，结合电子商务概念和Web数据挖掘技术，阐述了Web数据挖掘技术在电子商务中使用价值及几点应用的措施，进而充分发挥出Web数据挖掘技术在电子商务中应用价值。

数据挖掘技术在矿山计算机综合管理系统中的应用下载：16 浏览：185

方建平《计算机研究与应用》 2025年3期

摘要:

近年来，基于互联网与信息技术的管理信息化在各个领域的推广，使得企业计算机管理系统中除了传统财务、业务管理产生的结构化数据，还存在越来越多以不同形式存在的非结构性与半结构性信息，后者往往只发挥了信息交互的基本作用，而没有被充分挖掘和利用。而数据挖掘技术则基于特定信息使用与决策需求，旨在发现不同类型数据信息之间的关联并挖掘出其利用价值。

计算机数据挖掘技术在档案管理中的应用下载：21 浏览：187

王玉萍《计算机研究与应用》 2025年3期

摘要:

档案管理对各行业的发展具有重要意义，将计算机挖掘技术应用到档案管理当中，可以提升档案管理的工作效率。另外，计算机挖掘技术的应用还可以降低档案管理的人工和资金成本，对单位的经济效益提升同样具有促进作用。信息技术的应用对相关人才的要求比较高，需要相关部门提高重视程度。文章根据计算机数据挖掘技术在档案管理中的应用进行分析，并整理出相关意见，希望对档案管理工作具有一定积极作用。

数据挖掘技术在公共气象服务中的应用下载：85 浏览：802

林丽华《气候变化研究》 2024年3期

摘要:

随着科技的发展和社会的进步，数据挖掘技术在各个领域的应用越来越广泛。在公共气象服务领域，数据挖掘技术的应用也取得了显著的成果。通过运用数据挖掘技术，不仅提高了气象预报的准确性和时效性，还为政府决策提供了有力的数据支持。政府部门可以利用数据挖掘技术对气象数据进行深度分析，预测未来的气候变化趋势，从而做出更加科学、合理的决策。基于此，本文将深入探讨数据挖掘技术在公共气象服务中的应用，为数据挖掘技术在气象领域的应用打下基础。

大数据下数据挖掘技术的应用研究下载：381 浏览：3986

廖利涵刘瑞阳唐嘉杰《国际科技论坛》 2021年2期

摘要:

对于大数据的应用现代使用在多个领域，数据相关的研究在当代作为非常重要的研究项目，通过对大数据相关的研究，探索它所代表的意义和应用。对现代大数据背景下的技术，研究关于数据挖掘技术的应用，不过大部分企业都面临有共同的难题，数据有很多，但是却有信息缺乏的情况一直困扰着。由此使用数据挖掘技术正好可以解决面临的难题，这种技术应用属于新颖的发展模式，和以往的发展相比较发展速度是无法披靡的。

数据挖掘技术在软件工程中的应用下载：144 浏览：2264

李鑫《软件工程研究》 2023年9期

摘要:

社会的不断发展，促进了计算机技术的进一步提高，也使得软件工程的任务变得更加繁琐。同时，人们对于软件研发的要求也逐渐增多，其使用的范围也在扩大，所以软件研发的复杂程度不断提升。而数据挖掘技术以其综合性强的优势，能够在一定程度上缓解研发人员的压力，有效满足软件开发工程的相关需求。本文通过对数据挖掘技术的应用作用的分析，提出了该技术在软件工程中的具体应用。

数据挖掘技术在软件工程中的应用过程下载：241 浏览：2353

刘凯张政国范丽娜《软件工程研究》 2022年9期

摘要:

数据挖掘技术对软件在开发过程中的控制作用能够进行有效帮助和改善。通过提高软件工程的管理控制，促进人们软件体验感的优化提升，从而对软件工程的发展增添助力，体现出数据挖掘的重要意义。软件工程自身发展存在一定的复杂性，这就决定了软件在开发时需要具备量化的精准评估的工作设备，也就显示出了数据挖掘技术应用的必要性，从而满足更多更广的需求，推动数据挖掘技术的深度研究和应用。

数据挖掘技术在软件工程应用的主要方法下载：241 浏览：2446

张镕萍谢子纯袁子倩《软件工程研究》 2022年9期

摘要:

随着科学技术的快速发展，软件工程的研发不断完善和更新，未来满足人们不同使用需求，软件工程的程序在实际开发过程中出现了很多问题，例如工程代码编写失误、静态及动态规则的问题，这些问题已经严重的影响着当前数据信息时代的快速发展。为了解决这个问题，研发人员对于当前数据管理处理方式的方法也发生了巨大转变，这个转变意味着数据挖掘未来的方向已经开始发生变化。随着互联网信息时代的来临，数据挖掘技术面临着复杂的大数据信息，研发人员采用了云处理方法解决了复杂的数据信息问题，提升了数据挖掘速度。这种方法意味着数据挖掘技术面临着更多的不可预知的变化，因此研发人员需要不断学习，完善数据挖掘技术，从而最大化的提升数据挖掘效率。

建筑企业经营管理数据挖掘技术应用下载：245 浏览：1619

赵凯《当代管理》 2023年11期

摘要:

人工智能技术以及数据库技术的出现为我国建筑企业经营管理提供了新的发展方向，凭借着各种现代化信息处理技术，建筑企业可以通过数据挖掘技术来进行更深层次的数据分析，从而实现更好的经营想过。本文就数据挖掘技术在建筑企业经营管理中的应用开展了分析，阐述了数据挖掘技术的优势，希望能够为我国建筑企业未来的快速发展提供帮助。

数据挖掘技术在软件工程中的应用下载：246 浏览：2446

王双波《软件工程研究》 2022年4期

摘要:

计算机信息技术的应用为多领域工作开展提供了便利，多种计算机软件被研发出来，促进了生产工作的高效开展。数据挖掘技术可实现对信息价值的挖掘与提取，提高信息获取速度，将其应用到软件工程中，可提升计算机软件开挖技术水平，满足各领域的发展需要。应明确数据挖掘技术的应用价值，根据软件工程发展的实际需要进行技术合理应用，将这项技术的推动、促进作用体现出来。

关于数据挖掘技术在软件工程中的应用分析下载：265 浏览：2339

汪莹莹1 罗人凤2 《软件工程研究》 2022年3期

摘要:

目前，信息技术的快速发展使得数据挖掘技术也在各个行业中获得了广泛的应用，并且数据挖掘技术也充分展现出了显著优势，推助许多行业的快速发展。计算机技术也已经成为人们生产生活中不可或缺的工具，而数据挖掘技术在计算机软件工程中的运用则具有现实意义。信息化时代下，以往的信息处理技术难以满足海量信息的处理和存储要求，数据挖掘技术的应用则很好地解决了这些问题，在软件工程中的运用能够将数据挖掘技术的优势全面发挥，在改善软件工程研发效率的同时也降低了管理成本。

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