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大数据在智能城市建设中的角色和作用分析 下载：42 浏览：491

蔡素慧 《城镇建设与科学》 2025年4期

摘要:
随着大数据技术的不断发展和应用，其在智能城市建设中的角色和作用日益凸显。通过对大数据和智能城市的概念理解，我们分析了大数据在智能城市建设中的关键作用，包括数据驱动的决策支持、公共服务的优化提升、以及社会治理的精细化管理等方面。同时，以实际案例为支撑，具体分析了大数据在交通管理、能源调度、环境监测等智能城市的关键领域中的具体应用及其产生的积极影响。研究结论表明，大数据技术对于智能城市建设具有重要的推动作用，可以有效提升城市运行效率、优化公共服务、完成细致的社会治理，为建设更高效、环保、宜居的智能城市提供强大的技术支撑。但同时，大数据在智能城市建设中的应用也面临数据安全、隐私保护等挑战，需要进一步的研究和解决。此研究的结果对于了解大数据在智能城市建设中的价值和挑战，以及为未来更好地利用大数据服务于智能城市建设提供了有益的参考和借鉴。

智能制造中的工业物联网技术与数据驱动决策研究 下载：122 浏览：1156

覃嘉恒 《传感器研究》 2023年9期

摘要:
智能制造是当前制造业发展的重要趋势。文章系统阐述了工业物联网技术与大数据分析在实现智能制造中的融合与作用。工业物联网通过连接设备实现信息共享和数据交流，广泛应用于远程监控、实时数据采集、供应链管理等，有助于实现高度定制化生产。面对海量、高速、多源异构的工业大数据，需要采用各种技术进行高效采集、存储、处理和分析，以支持数据驱动的决策制定。关键技术包括物联网通信、实时数据处理、云存储、机器学习等。基于工业大数据的生产过程优化和预测性智能决策，不仅提高了自动化水平，还使企业获得了更强的洞察市场与制定竞争策略的能力。

基于智能矿山的煤矿机电技术管理创新 下载：82 浏览：1017

黄永 《矿山工程与技术》 2024年11期

摘要:
本论文基于智能矿山环境，探讨煤矿机电技术管理的创新路径，涵盖了安全一体化建设、PLC技术应用、故障检测、自动化技术、综合素质提升、变频控制和数据驱动决策等方面。通过智能化、数据化和自动化手段的引入，提升了煤矿生产效率与安全性，实现高效、绿色的煤矿机电管理。
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