文章-世纪中文出版社

基于SDAE与CART联合智能算法的通信网络用户满意度分析方法下载：58 浏览：361

李露1 于忠义2 李福昌1 《信息通信与技术》 2020年4期

摘要:

论文提出一种基于栈式降噪自编码器(Stacked Denoising Autoencoder，SDAE)与分类和回归决策树(Classification and Regression Tree， CART)的移动互联网满意度预测方法，此模型能挖掘出用户的满意度与用户的特征和网络特征的关联规则，通过这种规则能更精准及时地预测到用户满意度的变化，以便运营商针对这种变化提前作出决策。论文所提方法能够挖掘特征间的深层关系，通过SDAE编码样本可以获得影响用户体验的隐含特征，及时发现用户对于网络贬损的真正痛点，为运营商网络建设和运行维护部门制定提升用户的网络感知策略提供依据，从而提升用户体验。

人工智能算法梳理及解析下载：47 浏览：269

王蕴韬《信息通信与技术》 2018年1期

摘要:

文章旨在梳理当前人工智能主流算法脉络，简析其原理及应用场景，帮助人们更加理性深入地对人工智能技术有一个比较全面的理解和思考。文章在对人工智能技术背后数学理论及实际应用的分析基础上，对机器学习算法主要任务、深度学习发展动因、深度学习算法应用进行梳理和分析，提取出人工智能算法主要能够完成的三类任务，并在技术层面针对人工智能下一步发展做出了分析和展望。

一种群体智能算法——狮群算法下载：84 浏览：462

刘生建1 杨艳1 周永权2 《人工智能研究》 2018年9期

摘要:

基于狮群中狮王、母狮及幼狮的自然分工,模拟狮王守护、母狮捕猎、幼狮跟随3种群智能行为,提出群体智能算法——狮群算法.算法中不同种类的狮子位置更新方式不同.遵循自然界生物"适者生存"的竞争法则,狮王守护领土,优先享用食物,母狮合作捕猎,幼狮分为学习捕猎、饥饿进食和成年被驱逐.狮子位置更新方式的多样化保证算法快速收敛,不易陷入局部最优.最后,将算法应用于6个标准测试函数优化问题,并对比粒子群算法、骨干粒子群算法,测试结果表明,文中算法收敛速度较快,精度较高,能较好地获得全局最优解.

基于FTU检测方法在含DG配电网故障区段定位的应用综述下载：21 浏览：175

陈婷《电气学报》 2020年10期

摘要:

本文分析了含分布式电源配电网故障区段定位的关键问题，对基于FTU检测的含分布式电源配电网故障区段定位的矩阵算法和智能优化算法的优缺点进行详细综述；并提出目前含分布式电源配电网故障区段定位方法存在的问题；最后针对当前人们对供电可靠性和电能质量的需求日益增高以及智能配电网快速发展的情况，对未来含分布式电源配电网故障区段定位的发展方向进行了展望。

电力配电系统故障诊断与定位技术研究下载：82 浏览：889

张兆贺《电力研究》 2024年9期

摘要:

探讨电力配电系统故障诊断与定位技术的研究进展及应用。通过综述现有文献和技术实践，分析了各种先进的故障诊断方法和定位策略，包括基于智能算法的数据分析、传感器网络监测以及故障模式识别等技术。重点讨论了这些技术在提高电力系统故障诊断精度和效率方面的应用潜力，以及在实际工程中的应用案例与挑战。研究表明，通过结合多种技术手段和工程实践经验，可以有效提升电力配电系统的故障诊断能力，为电力系统运行和维护管理提供重要的技术支持。

基于人工智能算法的中医状态辨识规则下载：86 浏览：524

徐佳君1，2 罗志明3 赵文1，2 雷黄伟1，2 周常恩1，2 李绍滋3 李灿东1，2 《当代中医药》 2020年7期

摘要:

中医诊断方法技术的客观化研究是实现中医药现代化、智能化发展的重要途径和必经阶段。证素辨证学中病位、病性、"证候-证素"积分等概念的提出,促进了中医诊断学走向数字化发展。状态辨识理论的出现,进一步完善了对人体状态要素的客观、全面、动态的中医评估体系,使得中医诊断学逐步走向客观化。提出围绕要素阈值、一(少)元论、伴随表征的共同指向、三因制宜、重视"辨病"、重视"主症""重症"、重视"辨病机"七条规则,并借助人工智能算法加以转化实现,从而提升中医诊断辨证的客观性和准确性。

基于智能算法的机构设计优化与仿真实验下载：57 浏览：393

李智慧《建模与系统仿真》 2025年4期

摘要:

本文探讨了基于智能算法对机构进行优化设计时应注意的内容，同时也说明了如何用实验验证优化结果。通过简单举例介绍了如何对机构结构、参数和性能进行分析，在保持机构稳定性和可靠性的前提下提出了一种新的优化方案。基于智能算法对于机构设计的改进和优化具有重要意义，为智能算法的应用提供了实证基础。

基于高精度传感器与智能算法的仪器仪表性能优化策略下载：73 浏览：746

赵冠杰《中国仪器》 2024年10期

摘要:

高精度传感器与智能算法在现代仪器仪表中的应用日益广泛，为提升系统性能提供了新的可能性。本文系统阐述了高精度传感器的类型、选择标准及其在数据采集、处理和校准中的关键技术，同时探讨了智能算法在优化仪器仪表性能方面的应用。首先，分析了常见的高精度传感器及其性能指标，并介绍了数据采集系统的设计与数据处理技术。其次，详细讨论了智能算法在仪器仪表系统中的适用性，包括机器学习、深度学习和神经网络等方法，分析了这些算法在数据驱动的建模、数据分析与预测中的应用及其优势与挑战。最后，提出了智能算法与高精度传感器数据结合的优化策略，以及智能算法在仪器仪表系统中的集成与实施方法，通过实例验证了其在提升测量精度和系统性能方面的有效性。本文旨在为研究人员和工程师提供一个全面的参考框架，助力高精度传感器与智能算法在仪器仪表中的深入应用与发展。

机器学习算法在核电厂换料堆芯装载优化中的应用下载：253 浏览：2548

曲勇《核工业与技术》 2021年11期

摘要:

核电厂换料堆芯装载优化是典型的大规模组合优化问题，其计算复杂度高，基于传统进化算法的优化方法对本问题适用性不强，优化性能较弱。机器学习算法是一类新型且有望解决组合优化问题的算法，其主要思想是基于神经网络结合强化学习，让智能体不断探索可行域。这类算法的研究也越来越多，主要集中在指针网络和图神经网络，训练方法则主要为监督学习或强化学习。另一方面，结合机器学习和智能进化算法求解组合优化问题的算法也在探索求解核反应堆领域的组合优化问题。本文通过广泛调研机器学习算法在组合优化领域的应用，提出了未来开展核电厂换料堆芯装载优化的研究方向和具体技术路线。

化工设备振动故障的监测与诊断方法下载：23 浏览：1039

刘性田《动力技术研究》 2024年4期

摘要:

本研究系统探讨了化工设备的振动信号监测与故障智能诊断技术。文中比较了时间域、频域和时频域三种振动信号分析方法的优劣，设计了适合工业现场的振动信号采集系统，并讨论了波LET和基于神经网络的两种智能故障诊断方法。研究结果表明，时频域分析方法能有效识别瞬态故障事件，采用适当传感器及数据采集系统可实现准确的振动信号采集，波LET和神经网络诊断方法具有强大的模式识别能力，可自动实现故障诊断。本研究较全面地概述了设备振动监测与故障诊断技术的进展，为工程技术人员提供了参考。本研究奠定了设备振动监测与故障智能诊断领域发展的基础。

无线通信信道优化的智能算法研究与应用下载：58 浏览：787

薛利杰《无线电研究》 2024年12期

摘要:

无线通信信道是无线通信系统中的核心部分，它负责传输和接收无线信号。无线通信信道的基本概念包括信道容量、信道带宽、信噪比等。无线通信信道优化问题是无线通信领域的重要研究课题之一，它旨在提升无线通信系统的整体性能，包括但不限于提升信道的容量、减少信道内的干扰以及提高信噪比等。这些优化问题对于保障无线通信系统的可靠性、速率和服务质量至关重要。基于此，本文就无线通信信道优化的智能算法研究与应用进行简要探讨。

基于智能算法的软件测试方法研究下载：114 浏览：2129

李健《软件工程研究》 2024年1期

摘要:

随着软件规模的不断扩大和复杂度的提高，传统的人工测试方法已经无法满足软件质量保证的需求。因此，研究基于智能算法的软件测试方法成为了一项重要的课题。基于智能算法的软件测试方法利用机器学习、遗传算法、模糊逻辑等智能技术来辅助测试工作，以提高测试效率和准确性。基于此，本篇文章对基于智能算法的软件测试方法进行研究，以供参考。

基于智能算法的石油化工自控仪表性能改进研究下载：78 浏览：888

张志《中国石油工业》 2024年5期

摘要:

本文着重探讨了智能算法的定义和特点，并研究了智能算法的有效应用改进石油化工自控仪表性能的关键步骤。通过遵循这些步骤，石化企业可以更好地优化生产流程，降低生产成本，提高生产质量、安全性和可靠性，因此迎来全新的发展机遇。

基于大数据的人工智能算法优化研究下载：82 浏览：693

胡燕《人工智能研究》 2024年5期

摘要:

随着大数据与人工智能的深度融合，以大数据为研究对象的人工智能算法优化研究日益重要。为了响应这一需求，本论文旨在通过研究大数据环境下的人工智能算法优化，以提高算法的计算效率与精度。采用相关优化技术并结合大数据处理框架，构建并改进了一种人工智能算法。该算法发挥了大数据的规模效应和丰富性的优势，降低了算法的时间复杂度，并提高了计算的精度。实验结果表明，相较于传统算法，该优化算法在大数据环境下的处理速度更快，预测精度更高。此研究成果对于大数据层面的人工智能算法优化具有重要的实践价值和理论意义。

可视化空战智能算法平台的研究与实现下载：209 浏览：2179

张明1 周琳1 陈兴远2 覃遵颖2 李国栋2 《中国电气工程》 2022年12期

摘要:

本文研究并实现了一套集数据管理、开发、计算和可视化展示于一体的空战智能算法平台。首先分析研究空战对抗数据和攻击区数据挖掘出适用于空战的算法集；其次采用算法集进行数据挖掘并实现攻击区距离精准预测、攻击区黑洞的有效发现、空战对抗状态下发射命中概率预测等功能；最后搭建可视化智能算法平台应用于实际空战中。该平台满足空战的性能和可靠性的要求，能够对实时数据快速做出正确预测和决策。

新能源汽车智能化检测技术研究与应用下载：86 浏览：882

黄志永《中国能源进展》 2024年3期

摘要:

本文深入探讨了新能源汽车智能化检测技术在提高安全性和可靠性方面的重要性。通过传感器数据采集与人工智能算法分析，这项技术实现了对新能源汽车各项指标的实时监测和预警，为车辆安全性提供了全方位保障。文章还展望了智能化检测技术的应用前景，并强调了其对汽车行业发展的意义。这种技术的不断创新将为汽车行业带来更多机遇与挑战，塑造出一个更加智能化、高效化的未来。

数字油田分布式系统应用下载：358 浏览：3687

王玉王馨偊潘洪扬张品王嘉徐佳琦《石油科学研究》 2021年2期

摘要:

采用分布式控制技术，建立计量间注水分布式智能控制系统，在计量间内实现注水智能调节功能，注水控制系统是由注水泵与注水井、流量控制阀、压力表、指挥中心，分布RTU等组成，本系统的功能主要是将水注入地下，保持一定的地层压力，我们的目的是以便为了提高原油采收率，来保证油田长期稳定的高产开发。

基于人工智能算法的保险大数据治理探究下载：231 浏览：2669

彭程刘张思农陈默《人工智能研究》 2022年11期

摘要:

经济的发展促进保险行业的快速发展。如何利用大数据分析提升保险行业高质量发展，充分发挥保险数据的作用和价值，成为当前社会关注的焦点。本文就当前保险数据系统中的缺陷展开分析，对科学使用保险数据改善保险市场环境提供建议。主要内容有数据治理、数据监控、数据应用等方面，对于保险大数据环境下的数据治理起到很好地作用。随着大数据在保险行业中的作用越发显著，数据治理开始受到保险企业的高度关注，成为保险企业核心竞争力提升的关键。由于保险数据管理中的问题不断显现，本文针对数据治理展开分析实现对保险数据管理问题的解决，并在保险大数据环境下提出治理措施，主要针对管理、梳理、监控、应用等功能进行了分析，最后，进一步展望了人工智能算法在数据管理与数据安全方面应用的前景。

特征提取方法在堆芯装载方案设计中的应用下载：267 浏览：3649

胡钰莹1 廖鸿宽1 李庆1 于颖锐2 刘鑫尧1 黄世恩1 蔡云1 陈飞飞1 向宏志1 《信息通信与技术》 2022年8期

摘要:

在核电厂换料堆芯设计过程中，如何实现快速准确定位最优装载方案，是广大换料设计工程师面对的主要挑战。目前在换料设计领域主要还是依靠换料工程师自身积累的丰富经验实现换料堆芯装载方案人工手动搜索，但依靠人工手动搜索的方式存在效率低下、装载方案评价不高的问题。随着人工智能、机器学习算法不断发展，研究人员开始尝试在换料设计过程中引入先进优化算法思想，辅助换料工程师提升工作效率与最终推荐装载方案表现。本文通过广泛阅读国内外相关文献，综合分析将人工智能思想应用于换料设计领域的主要路线，详细评价各个路线的优缺点，并对新兴的智能优化算法进行调研，结合反应堆换料堆芯方案搜索过程特点，提出两种未来有可能实现工程化的智能优化算法应用思路。

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