文章-世纪中文出版社

朱冬亮2 文奕1 陶欣3 《中国科学研究》 2020年11期

摘要:

随着机器学习技术的广泛应用,深度学习作为一个新兴分支,由于其自动特征学习与函数模拟构建方面的优势,在图像识别、自然语言处理等领域取得了不菲成绩。为了解深度学习在生物医学领域的研究进展,本文通过文献调研的方法,对深度学习在该方向相关成果进行研究分析。研究发现,深度学习在该领域的应用主要集中在生物信息学、医学图像识别、病症预测、临床辅助决策和药物开发等方面,已有研究通过将该领域的文字、图像、信号等记录信息进行多维量化,利用深度学习开发多种模型进行数据特征学习、信息挖掘、状态模拟,完成了识别、评价、预测等功能。深度学习凭借其复杂模拟算法的优势,在生物医学领域的实践取得了优于传统算法的成果,并且在疾病自动编码、多数据源整合分析、公共卫生领域等方面的应用实践值得进一步探索。

美国数据智能领域国防预研布局分析下载：18 浏览：176

刘凌旗1 秦浩1 赵金旭2 郭洁宇3 《中国科学研究》 2020年9期

摘要:

美国国防高级研究计划局在创造性地培育人工智能技术方面占据引领性地位,数据智能的发展推动作战理论变革和装备智能化,为国家安全治理带来了机遇与挑战。本文分析了数据智能的基本概念及其相关战略规划,梳理了智能基础类和人机应用类的十个典型国防预研项目,从使能技术、知识推理、自适应算法、人机共生等角度论述相关国防预研的发展特征与趋势。研究认为,在国防工业转型升级的新时期,我国应着重突破数据智能基础研究瓶颈,力争走在理论前沿;加速数据智能共性技术攻关,确保完全自主可控;设计数据智能成果应用场景,打造新型国防能力。

基于视频的学生动作识别方法研究下载：53 浏览：370

白雨亭《中国仪器》 2020年3期

摘要:

本文介绍了一种根据课堂中采集到的视频数据构成数据集，利用深度学习框架及机器学习分类算法进行学生课堂动作识别的方法。

立场分析研究综述下载：57 浏览：257

刘玮1 彭鑫2 李超1 王品2 王丽宏1 《中文研究》 2020年10期

摘要:

随着以微博、Twitter为代表的社交媒体的快速发展，越来越多的用户喜欢在网上浏览热点信息，并发表自己的观点。立场分析旨在挖掘用户对特定目标或主题(例如，事件、产品、政策、人物或者服务等)的支持、反对或者中立的态度，该研究对舆情监管、信息推荐等具有重要意义。该文对立场分析研究开展综述，从立场分析定义，基于机器学习、深度学习及迁移学习的立场分析方法，使用的数据集三方面分别进行概述，并对未来的研究方向进行展望。

机器学习算法在反窃电分析中的应用下载：29 浏览：303

王浩马迅刘安磊贾旭超纪书军骆云娟徐冬冬《中国电力技术》 2020年2期

摘要:

针对现阶段利用高科技手段进行窃电的行为，提出了基于机器学习算法构建的反窃电模型，分析用户用电数据、异常事件以及线损，介绍随机森林算法以及其在反窃电分析中的应用，通过进行验证测试，认为随机森林算法在反窃电领域可行、有效。

基于主成分分析和循环神经网络的入侵检测模型下载：63 浏览：435

刘敬浩孙晓伟金杰《中文研究》 2020年3期

摘要:

针对网络数据特征维度高、现有的入侵检测方法准确率低的问题，该文提出了一种基于主成分分析(PCA)和循环神经网络(RNN)的入侵检测方法PCA-RNN。该方法先对网络数据进行预处理，通过主成分分析法对数据进行特征降维和降噪，找出含有最大信息的主成分特征子集，然后对处理后的数据使用循环神经网络进行分类训练。实验使用基于Python的TensorFlow平台，并采用NSL-KDD作为实验数据集。实验结果表明，与常用的基于机器学习和深度学习方法的入侵检测技术相比较，该文提出的入侵检测方法可有效地提高检测的准确性。

面向机器学习的流式文档逻辑结构标注方法研究下载：78 浏览：477

刘倩李宁田英爱《中文研究》 2019年2期

摘要:

针对采用机器学习方法识别流式文档结构时语料库稀少、语料标注复杂的问题，该文在研究文档的逻辑结构和编辑语义特征的基础上，确立流式文档逻辑结构标注体系，并提出一种三段式的半自动文档逻辑结构标注方法:第一阶段通过机助人工实现文档元数据的分离式标注，第二阶段自动重建逻辑结构，第三阶段自动填充特征向量。实验结果表明，该文提出的文档逻辑结构标注方法能够节省人工成本、提高机器学习算法对文档结构识别的准确率与召回率，F值达到97.5%。

镍基焊条合金元素对LNG储罐焊缝强度和塑性的影响下载：92 浏览：443

董建涛1 王帅2 武钰栋2 李洋2 相茜3 赵硕1 罗震2 《中国航空航天科学》 2020年6期

摘要:

针对国产9Ni钢镍基焊材熔敷金属强度和塑性不能同时达标问题,采用机器学习方法分析了Nb、Cr、Fe、Mn等合金元素与镍基焊材熔敷金属塑性和强度的相关性;又采用决策树模型研究了合金元素的浓度对镍基焊材熔敷金属塑性和强度的影响程度。研究发现:Nb元素在一定含量内可以提高熔敷金属的强度和塑性;Cr元素对熔敷金属的塑性有明显的提高作用。

基于机器学习的细粒度空气质量时间预测器下载：63 浏览：486

曹鑫磊冯锋《中国环境保护》 2020年6期

摘要:

针对空气质量状况的预防和治理,提出了基于线性回归的空气质量预测方法。作为时间预测器,更多的是考虑本地的历史数据、过去与未来的状况,挖掘空气质量随时间变化的关系以及变化趋势,为了选取最优的特征,对数据进行分析,找到与空气质量变化关系密切且存在线性关系的特征,以此特征来建立线性回归模型,并使用Cross-Validation方法进行评估验证。实验结果表明线性回归方法能够有效地预测到空气质量的变化趋势,效果良好,具有较强的实用性。

机器学习在运营商门店智能选品中的应用下载：47 浏览：283

李玮1 康甜1 范丽2 《信息通信与技术》 2020年4期

摘要:

"新零售"背景下，运营商需要对门店经营进行全面赋能，解决目标客户不明确、商品上下架凭经验、无法准确识别用户需求等问题。文章主要研究在实时海量数据中，如何运用机器学习模型智能、高效地实现运营商门店选品。具体来看，通过采集用户基本信息、订单信息、账单信息、上网行为等数据，生成用户画像及门店画像相关特征，采用相关性分析、因子分析、聚类算法、推荐算法等，生成门店选品策略。研究成果为运营商门店选品提供智能化手段，提高门店经营能力，提高客户满意度，具有广泛的行业应用前景。

用机器学习模型研究大股东股权质押的影响因素——基于中国A股上市公司的经验证据下载：53 浏览：328

宋曼卓建伟《管理与科学》 2020年9期

摘要:

用当前机器学习领域最为前沿的LightGBM算法研究大股东进行股权质押的影响因素。研究发现,大股东以往累计质押比例是影响大股东股权质押的最重要的因素。除此之外,大股东股权质押更多受到融资约束和资金需求的影响,具体表现为资产规模小的中小企业、增长速度快的成长性企业的大股东更有可能发生股权质押。与国有企业相比,资产规模对民营企业大股东股权质押的影响更大。加强对大股东股权质押的强制性披露,增强对中小企业及民营企业的金融服务,促进民营企业及中小企业自身良好发展,有助于缓解大股东股权质押问题、稳定资本市场。

基于模型树的大跨径悬浇连续梁桥变形预测下载：65 浏览：385

王培金《交通技术研究》 2019年12期

摘要:

大跨径悬浇连续梁桥的变形预测是相关工程实施过程中的重点之一。为充分挖掘大量已建悬浇施工桥梁变形监控数据的价值,使其为新建类似桥梁的变形预测提供校核数据参考,提出了采用模型树机器学习算法预测悬浇施工各节段预抬高值来预测桥梁变形的方法,并通过编写计算程序对该方法进行了测试与验证。结果表明:采用模型树机器学习算法获取悬浇施工桥梁节段预抬高值来预测桥梁变形的方法是可行的,该方法可广泛应用于桥梁工程的变形预测中,以充分挖掘已有工程数据的价值。

传统村落智能评估模型的设计与实现下载：62 浏览：366

耿艳妍《城镇建设与科学》 2020年7期

摘要:

2019年6月,伴随第五批中国传统村落名单的公布,全国共有6819个有重要保护价值的村落列入中国传统村落名录。在认定评审的指标体系中定量与定性评估指标参半,无可量化的评估指标体系,更缺少智能化的评估方法。文章收集整理了6000余个优秀村落的相关数据,维度包含村落的基础特征、村落历史、自然环境、选址格局、传统建筑、民俗文化六个方面。基于此数据集,采用机器学习中的监督学习方法——决策树,研究构建传统村落智能评估模型,预测村落对象是否符合中国传统村落的评价要求。同时,依据模型中各变量的关键度量值,阐述传统村落认定评估中处于关键地位的可量化特征属性,探索建立可量化的评估指标体系。此智能评估模型可作为专家评审的有力补充,提高认定工作的效率,增加认定的及时性、准确性。省、市级传统村落的评估也可借鉴此研究使用的决策树算法,基于省、市级传统村落的样本数据,构建省、市级传统村落智能评估模型,为各级政府的传统村落评估做智慧化的技术支撑。

电信运营商网络运维智能化的应用思路与实践下载：33 浏览：460

欧阳秀平林敏叶晓斌刘惜吾《信息通信与技术》 2019年2期

摘要:

当前电信运营商网络运维工作主要依赖于维护人员定期执行维护操作，存在管理盲区、效率低下的问题。文章介绍如何应用人工智能技术解决该问题的方案。一是将自然语言处理相关技术应用于故障调度中，用以解决故障调度效率问题；二是将机器学习应用于网络拥塞控制预防及路径统筹优化中，通过预设特定的约束条件，可自动对拥塞业务路径做出调整；三是将计算机视觉相应技术应用于机房管理中，可有效解决人工巡检不及时，施工人员权限难管理的问题；四是利用机器学习算法，对网络关键指标的变化趋势进行自动检测，快速发现指标异常变动。文章认为智能化手段能为传统运维工作带来革命，应予以大力推广。

智能运维，基于自学习的自动化运维下载：44 浏览：482

杜永生《信息通信与技术》 2018年2期

摘要:

文章通过描述AI发展的三个阶段，将AI引入到通信运维领域。首先介绍智能运维如何采取自我学习的方式替代了早期基于规则的运维，然后将业界对于智能运维的主要场景问题进行总结，并提出智能运维的四个阶段和相应场景。紧接着对当前国际常用的智能运维架构进行说明，并就当前智能运维中的常见技术问题和算法进行研究总结。最后说明智能运维未来的发展趋势和面临的机会。

机器学习在运营商用户流失预警中的运用下载：53 浏览：435

赵慧刘颖慧崔羽飞张第《信息通信与技术》 2018年2期

摘要:

文章研究目的是在电信行业的用户流失预警模型中运用机器学习相关技术，提高预测准确度，节约成本。首先介绍机器学习分类算法基础理论，接着给出算法用于用户流失预警模型的架构及预测结果对比，给出用户流失预警模型关于用户流失得分、用户流失的关键指标和用户是否离网的标签。该模型可用于预测隔月用户是否流失，为客户挽留活动预留了足够的时间，并提供了大量有价值的信息来帮助市场营销人员制定可行的客户挽留方案，具有广泛的行业应用前景。

智能运维技术在电信大视频业务中的应用研究下载：39 浏览：388

吉锋刘丽霞文韬张晗《信息通信与技术》 2018年2期

摘要:

文章针对电信大视频智能运维系统架构、关键技术和典型应用场景进行分析，结合大视频质差根因分析和硬盘故障预判的具体实例，表明基于机器学习的智能运维技术明显提升了大视频运维系统的效率，具有较高的市场价值。文章认为基于机器学习的智能运维技术必然成为运维系统的发展方向。

集成学习之随机森林算法综述下载：60 浏览：396

王奕森夏树涛《信息通信与技术》 2018年1期

摘要:

集成学习是一类非常重要且实用的方法，以简单高效著称的随机森林算法是集成学习算法的代表之一，它集成众多决策树并以投票的方式输出结果，在许多应用领域取得了巨大的成功。文章介绍决策树和随机森林算法，总结随机森林算法在性能改进、理论性质方面的研究进展，及其和深度学习算法之间的区别与联系。

人工智能算法梳理及解析下载：47 浏览：268

王蕴韬《信息通信与技术》 2018年1期

摘要:

文章旨在梳理当前人工智能主流算法脉络，简析其原理及应用场景，帮助人们更加理性深入地对人工智能技术有一个比较全面的理解和思考。文章在对人工智能技术背后数学理论及实际应用的分析基础上，对机器学习算法主要任务、深度学习发展动因、深度学习算法应用进行梳理和分析，提取出人工智能算法主要能够完成的三类任务，并在技术层面针对人工智能下一步发展做出了分析和展望。

基于PCA主成分分析和BP神经网络企业库存预测的研究下载：78 浏览：478

腾杨刚陈劲杰葛桂林《软件工程研究》 2018年12期

摘要:

近年来,人力资源和物流及仓储成本的不断攀升,导致零件制造成本不断上升,而准确的库存预测有助于企业据此调整生产计划,降低制造成本,有助于实现企业利润最大化。本文通过PCA主成分分析方法确定影响企业库存的因素,编写python代码分析出影响库存的主要因素,包括订单、当月销量等因素,提出JIT即零库存作为企业库存管理的发展方向。随后选取影响库存的因素,分析并计算相关网络参数,建立BP神经网络,用MATLAB编写预测算法,预测9月的库存,确认预测的合理性,验证了算法的有效性。

	在线客服
	客服电话：400-188-5008
	客服邮箱：service@ccnpub.com
	投诉举报：feedback@ccnpub.com

	在线客服：：点击联系客服
	联系电话：：400-188-5008
	客服邮箱：：service@ccnpub.com
	投诉举报：：feedback@ccnpub.com