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基于模糊神经网络的公路隧道洞口段施工阶段风险评估 下载：67 浏览：377

黄越1 龚珍1 邓祥辉1 李鹏1，2 王睿1 《建筑与工程管理》 2018年12期

摘要:
公路隧道洞口段埋深较浅，围岩风化严重，加上降雨的影响，很容易发生边仰坡失稳、洞口坍塌等事故，因此研究隧道洞口段施工风险对于保证施工安全极为重要。为了降低公路隧道洞口段施工阶段风险，分析了影响公路隧道洞口段施工阶段的风险及风险因素，运用层次分析法构建了公路隧道洞口段施工阶段风险评估指标体系，利用模糊层次综合评判法结合相关资料建立了样本数据，并对样本数据进行主成分分析；将模糊数学理论、主成分分析法与神经网络相结合建立了风险评估模型，提出了隧道洞口段施工阶段风险评估方法。选取45座公路隧道施工实例作为样本进行训练分析，以另外5座隧道作为评估目标进行评估，并与模糊层次综合评判法所得结果比较，两种方法评估结果误差较小。

基于曲率信息的改进BP算法及其在FNN中的应用 下载：67 浏览：493

熊伟丽1，2 孙文心1 史旭东1 《建模与系统仿真》 2020年3期

摘要:
针对步长选取影响误差反向传播(BP,Back Propagation)算法优化效率问题,提出一种基于曲率信息的步长优化BP算法,并将其应用到了模糊神经网络(FNN)的训练过程中。参考牛顿法的思想,根据代价函数的梯度及梯度方向上的曲率信息来确定模型参数调整的方向和幅度。仅需考虑梯度方向上的二阶信息,因此不需要存储和处理Hessian矩阵。通过一个数值仿真和高炉炼铁过程数据建模实验,验证了方法的有效性及训练效率。

捕获目标卫星后组合体航天器模糊神经网络滑模控制 下载：73 浏览：472

梁捷1，2 秦开宇1 陈力3 《动力技术研究》 2018年11期

摘要:
探讨了漂浮基空间机械臂系统在轨捕获参数未知目标卫星后组合体航天器的镇定控制问题.首先在耦合空间机械臂系统捕获目标卫星操作过程动量、冲量的传递的基础上,建立了适用于漂浮基空间机械臂系统在轨捕获漂浮卫星控制系统设计的组合体航天器数学模型.利用该模型,设计了一种基于模糊高斯基神经网络的非奇异Terminal滑模控制算法.提出的控制算法不仅不要求系统动力学方程关于惯性参数呈线性函数关系,而且也不需要预知系统惯性参数;由于利用神经网络的自学习能力修正模糊控制的控制规则和隶属函数,这样在系统参数识别中,模糊神经网络可减少模糊规则数,更适应于空间机械臂系统在轨捕获的实际应用.最后通过仿真试验对比结果验证了所提出的控制算法的有效性.

基于双前馈模糊神经网络的PMSM直接转矩控制 下载：103 浏览：1206

姜元昊1 李佳懿2 李昕3 《神经科学研究》 2023年8期

摘要:
针对永磁同步电动机传统直接转矩控制存在转矩脉动大、电动机系统运行和受到外部扰动时系统参数的时变不确定性问题，将双前馈模糊神经网络控制(Dual Feedforward Fuzzy Neural Network，DFFNN)引入PI调节器，设计了一种基于双前馈模糊神经网络PI控制器，用神经网络实现模糊推理，进行参数的自整定，应用于永磁同步电动机的直接转矩控制系统，使系统转速响应快，超调小，对参数变化有较强的抗干扰能力。

基于自适应模糊神经网络的垃圾厚度检测 下载：206 浏览：2930

陈联宏1 马靖宁1 罗毅2 《神经科学研究》 2022年10期

摘要:
垃圾焚烧发电行业在国内发展迅速，随之也暴露出许多新的问题。使用炉排的垃圾焚烧发电厂一般采用炉排上下方差压来衡量垃圾厚度，但炉排下方风机转速突然发生变化，则会造成差压的大幅度波动，这对炉内控制的稳定及其不利。针对这种情况，提出了一种基于自适应模糊神经网络(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System，ANFIS)的垃圾厚度计算模型。首先，通过通过现有料层厚度计算方法结合专家经验，给出料层厚度模糊等级。其次，确定模型的输入变量以及隶属度。最后，建立了基于自适应模糊神经网络的垃圾料层厚度软测量模型。结果表明，基于自适应模糊神经网络的垃圾料层厚度软测量模型具有较高的预测精度，可实现料层厚度的准确预测。

一种基于聚类算法改进的模糊神经网络 下载：529 浏览：5213

兰雁宁1 郑陈达2 《神经科学研究》 2021年7期

摘要:
模糊神经网络兼具模糊理论与神经网络技术的优点，在机器学习领域已取得广泛应用。提出基于SOM-PCM聚类方法改进的T-S模糊神经网络，增强了网络运算速度。将改进的网络运用于继电保护设备评价，通过算例验证了方法的可用性。
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