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基于Faster-RCNN和多分辨率SAR的海上舰船目标检测 下载：85 浏览：464

胡炎 单子力 高峰 《无线电研究》 2018年8期

摘要:
由于海洋表面微波散射情况复杂,强海洋杂波的后向散射往往高于舰船,导致传统舰船检测算法适应能力有限,已经难以满足现阶段舰船智能检测的需求。针对上述问题,将卷积神经网络(CNN)应用于SAR海上舰船目标检测。选取高分辨率Terra SAR-X与低分辨率Sentinel-1A卫星SAR图像。通过SAR仿真分析了不同分辨率下海杂波的特点,据此分析了针对SAR图像的CNN网络结构设计的基本需求。通过分辨率归一化制作混合数据的训练样本集,在Faster-RCNN框架下设计并构建了一个仅3层卷积神经网络用于特征学习,以防止模型过拟合。实验选择了4种不同海洋杂波环境的宽幅SAR图像进行测试,均获得了较好的检测结果。表明提出的多分辨率归一化方法结合卷积神经网络的SAR舰船检测模型具有一定的应用潜力。

海上舰船目标的ISAR成像分析与研究 下载：67 浏览：518

肖战牛 刘浩亮 高青松 《海洋研究》 2024年5期

摘要:
文章通过分析线性调频步进信号的特点，提出了利用线性调频步进信号对海上慢速运动舰船目标进行二维成像的方案，给出了目标成像的具体步骤并分析了雷达信号处理过程中应注意的几个关键问题。最后利用Matlab对部分算法进行了仿真验证，并通过试验数据验证了该方法的有效性，为工程设计提供了理论依据。

无人机遥感图像海上舰船目标识别技术的研究 下载：144 浏览：2318

刘宇超 《光电子进展》 2025年4期

摘要:
随着现代化技术以及信息化手段的高速发展，社会已经进入到了全新的发展进程中，这也为各大社会行业的发展起到了良好的促进作用，而目前的舰船目标识别技术，已经得到了较为全面的发展优化，无论是在军事领域还是民事领域当中都得到了较为广泛的应用。而通过舰船目标识别技术与无人机遥感技术之间的充分结合，已经成为了一种快速获取海上目标信息的重要措施。因此，文章首先对无人机遥感图像技术的发展展开深入分析；在此基础上，提出无人机遥感图像海上舰船目标识别技术的应用措施。

基于北斗的海上舰船监控系统研究 下载：131 浏览：1318

隋丙辉1 李志国2 《中国海洋学报》 2023年6期

摘要:
卫星导航技术在军事领域当中应用的优化效果显然十分明显，不仅可以提高现代武器的使用率，还能够保障军队指挥能力提升，近几年已经逐渐发展成为现代战争的主要支撑系统。武器装备信息化的发展作为军事变革工作的基本内容，属于军事领域工作向信息化方向发展的主要措施。本文基于此种背景，研究了基于北斗卫星导航系统的海上船舰监控系统方案设计和相应的技术，又分析了在北斗卫星导航系统基础上的海上船舰监控系统优化方案，希望能够为相关工作的落实提供合理参考。

海上舰船目标检测预警系统研究 下载：27 浏览：278

王龙鹏 《中国海洋学报》 2025年2期

摘要:
对于海上石油开采的有关设备进行保护，主要就是一种十分适合在海面上长时间进行工作的睡眠穿件检测预警系统。于是，本文主要讲述以DSP以及FPGA最为基本核心的数字处理模块的硬件设计。在这一硬件的基本系统之上，其中有一种适合于DSP处理的被动目标检测算法被提出来。展开软件系统整体的编写流程以及最终实验结果的介绍，经过实验证明这一系统可以真正检测到舰船而且进行报警，具有相应参考价值。
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