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杂草算法优化神经网络盲均衡算法的研究 下载：57 浏览：465

耿艳香1,2 王光艳2 张立毅1,2 《软件工程研究》 2019年9期

摘要:
针对影响通信质量的码间干扰问题,提出利用杂草算法的随机性、鲁棒性、自适应性优化神经网络,为神经网络提供较好的初始权值,再与BP算法的指导性搜索思想结合起来,既能克服寻优中的盲目性进而避免局部收敛情况的发生,有效地加快收敛速度,减小剩余稳态误差,降低误码率,从而提高信道的盲均衡性能。通过计算机仿真,证明该算法具有较好的收敛性能。

基于GA-BP神经网络温度补偿的红外温度传感器设计 下载：12 浏览：415

吕鸣晨1,2,3 刘清惓1,2,3 孙星1,2,3 李东升1,2,3 《传感器研究》 2019年6期

摘要:
为减少环境温度对红外测温的影响,并提高测量精度,提出了一种基于热电堆与热敏电阻的红外探头、Cortex-M3 ARM处理器及高精度低噪声测量电路的红外温度传感器。利用梯度下降法建立红外探头的输出电压、环境温度和目标温度的BP神经网络模型,用遗传算法对其初始权值和阈值进行优化,并将基于该模型的算法嵌入ARM处理器,求出目标温度。该红外温度传感器实现了对物体温度-10～+50℃范围的测量,平均绝对误差为0.033℃,均方根误差为0.035℃。

基于改进PID神经网络算法的AUV垂直面控制 下载：56 浏览：450

黄茹楠 丁宁 《建模与系统仿真》 2020年5期

摘要:
针对一类小型低速自主水下航行器(AUV)的垂直面运动控制问题,设计了一种改进的PID神经网络控制器,实现对水下航行器在垂直面内深度和俯仰角的全局控制。利用REMUS水下航行器模型搭建了Simulink下AUV垂直面仿真控制系统,仿真结果表明,改进的控制方法克服了原方法中饱和区过大的问题,具有良好的动态性能同时能够适应不同的学习速率和网络初始权重,对水下航行器的工程实际应用具有一定参考价值。

基于改进PSO优化RBF神经网络线损计算与分析 下载：58 浏览：479

何立强 赵允 于景亮 《电力技术学报》 2020年9期

摘要:
为了准确计算配电网线路损耗,进行窃电位置的判断,提出改进粒子群算法优化RBF神经网络的计算和分析模型。以机器学习为切入点,通过数据驱动的方式,利用改进粒子群算法优化RBF神经网络重要参数,分别构建了相关线损计算和分析模型,基于IEEE13节点配电网络参数,实现理论线损计算和窃电位置判断。通过Matlab仿真验证上述模型的准确性和可靠性。

基于主成分分析及GA-LM的水产养殖环境溶解氧和氨氮含量预测 下载：64 浏览：360

姚启1 缪新颖1,2 《中国水产学报》 2021年6期

摘要:
为了精准预测水产养殖过程中最重要的两个环境参数溶解氧和氨氮,针对预测模型需要解决的有效影响因子确定、预测算法和网络结构优化等问题,将Levenberg-Marquardt（LM）神经网络、遗传算法（genetic algorithm, GA）和主成分分析（PCA）算法相结合,提出一种基于GA-LM-PCA的水产养殖环境溶解氧和氨氮含量预测模型,即采用PCA确定影响因素,实现影响因素的去耦合降维,采用遗传算法对网络结构进行优化,确定合适的隐层节点数目和权值,采用LM训练神经网络,提高神经网络的收敛速度。为了验证GA-LM-PCA的预测效果,将GA-LM-PCA的预测效果与未用PCA方法的GA-LM预测模型进行了试验比较,并探讨了影响因素数量对预测效果的影响。结果表明:用GA-LM-PCA方法预测的溶解氧和氨氮值与实测值吻合较好,平均绝对误差和均方根误差分别为0.004 7、1.872 7×10-4（溶解氧）和0.006 5、9.428 7×10-4（氨氮）,适用于影响因素数量较多的场合。研究表明,GA-LM-PCA是一种有效的水产养殖环境溶解氧和氨氮预测工具,尤其对于影响因素复杂繁多的非线性系统效果更好。

基于BP神经网络算法数据分析汽轮机停机时高压汽缸降温策略 下载：160 浏览：2045

彭立新 《神经科学研究》 2023年2期

摘要:
为尽可能早停运盘车开展汽轮机检修工作，本研究采用BP神经网络算法分析汽轮机降功率时和打闸后相关的数据，建立汽轮机高压汽缸金属+保温的降温预测模型。分析表明，综合考虑金属温度和Nu数，维持80MW和50MW功率平台分别6000s和3000s，可有效降低HP金属温度，高压汽缸金属温度接近140℃，达到强迫冷却的最低温度；在盘车自然对流冷却期间，BP神经网络算法预测不同环境温度下的高压汽缸降温速率，确定汽缸开缸时间。有利于汽轮机检修工作的精准准备，有效开展。

基于神经网络的油田直接作业环节安全风险识别 下载：282 浏览：2979

​万国强 《神经科学研究》 2022年3期

摘要:
针对油田安全生产实际需求，通过视频智能分析，对直接作业环节的安全隐患进行有效的预警，结合盲板抽堵、高处作业、动火作业、动土作业、受限空间、临时用电、起重作业等7种直接作业环节安全规范的具体要求，通过卷积神经网络算法，建立全场景目标物的特征值提取方法，对直接作业现场视频进行结构化处理，提取场景中的各种关键属性，与7类标准结构化模型比对分析

神经网络自适应控制及其发展应用分析 下载：522 浏览：5263

陈鹏霖 朱超 胡斌 高星 郭江宇 《神经科学研究》 2021年5期

摘要:
伴随着现代科学技术的发展，各行各业中也开始逐渐运用先进技术，基于神经网络自适应控制技术开发的控制系统呈现出了新兴科技产业的蓬勃朝气。神经网络自适应控制及其发展应用是非常值得研究的课题，本文首先对神经网络自适应控制相关进行了简单概述，其次对神经网络自适应控制的发展优势进行了分析，最后针对神经网络自适应控制的应用进行了研究。

附加动量法的BP神经网络法在淮河流域水质评价中的研究 下载：312 浏览：2795

朱香明 《水资源研究进展》 2021年9期

摘要:
为评价淮河流域水质，以淮河流域部分断面采集点的十年水文数据为基础，取其中四项水质因子用附加动量法的BP神经网络算法，建立BP评价模型，从而对淮河流域水质进行准确评价。结果表明：基于附加动量法BP神经网络法的评价模型拟合度较好，网络模型迭代次数减少，提高了算法模型的运行速度,在12个水文采集点随机选取100组数据，90％的评价结果与实际结果相同，采用ＢＰ神经网络对研究区水质进行综合评价具有较强的适用性和可靠性。
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