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小组合作学习在高中数学教学中的应用研究
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探究初中数学互动高效课堂教学模式
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浅谈小学数学教学中的小组合作学习策略
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ASD儿童在康复训练中DTT教学和PRT教学组合运用
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基于BERT+BiLSTM+CRF深度学习模型和多元组合数据增广的渔业标准命名实体识别
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摘要:
为解决渔业标准命名实体识别任务中部分实体语料分布稀疏导致的效果不佳问题,提出了基于多元组合数据增广(data augmentation method based on multiple combination, MCA)的渔业标准命名实体识别方法,该方法融合了基于领域词典的联合替换算法(joint replacement algorithm based on domain dictionary, DDR)、基于槽点保护的随机删除算法(random deletion algorithm based on slot protection, SPD)和基于槽点保护的随机插入算法(random insertion algorithm based on slot protection, SPI)进行语料库的数据增广,首先构建"水产品名称"同类词词典和领域同义词词典,通过两个词典分别对"水产品名称"类实体和随机词进行同类词替换和同义词替换,生成新的句子,以增加目标实体数量和句子的多样性,然后在基于槽点保护的情况下对原句子分别进行随机删除和随机插入操作,在保留实体及上下文特征的情况下进一步丰富语料的多样性,提高模型的泛化能力。结果表明,采用基于融合注意力机制的BERT+BiLSTM+CRF网络模型和多元组合数据增广方法进行渔业标准命名实体识别,准确率、召回率、F1值分别达到了91.73%、88.64%、90.16%,具有较好的效果。研究表明,基于多元组合数据增广的渔业标准命名实体识别方法有效解决了部分实体样本稀疏问题,提升了渔业标准命名实体识别的整体效果。
高中物理教学中小组合作学习的有效应用策略研究
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车辆组合导航算法设计与仿真评价系统实现
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以小组合作模式助力道德与法治教学实效
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搭建合作桥梁 彰显文化传承——以统编教材小学语文三年级上册《司马光》为例浅谈合作学习在小古文教学的运用
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