石油是一种重要的战略性资源，石化工业在国民经济中占有举足轻重的地位。随着科学技术的飞速发展，自动化化验仪在石油、化工行业中得到了广泛的应用。自动化监控仪器是一项在石化行业中应用十分广泛的先进科技，它所取得的卓越效果已为石化工业所公认。文章主要介绍了石化生产过程中的自动测试装置，并讨论和分析了它们的控制策略。自动测试仪器的特点，它在石化工业中起到了非常重要的作用，可以有效地提高石化工业的生产效率。文章通过对目前石油化工业中所采用的自动测试装置的分析，提出了相应的控制策略。

随着工业自动化水平的不断提高，变频器作为一种重要的电力调节设备，在工业生产中得到了广泛的应用。而变频器的核心部件之一就是电源驱动电路，其工作状态直接影响到变频器的稳定性和可靠性。因此，对电源驱动电路的实时监测和检测成为一项重要的任务。本文主要分析变频器电源驱动电路的自动化检测装置的研制。

对污水处理当中自动化工艺手段进行分析，能够对污水的处理工作实施供给支持以及参考。在此基础上，本文关键是对于自动化检测的仪表于污水处理厂应用中开展简易的分析与研究。

为了使故障指示器标准更加统一，保证产品质量，使检测的速度逐渐提升，需要对配电线路故障在线监测装置进行研究，才能发挥自动化的优势，进行专业检测。基于此，对装置的检测原理进行了分析，结合图像进行针对性的识别，并利用先进的技术，对检测流程进行明确，使装置更加符合实际需要，将自动检测装置应用于配电网故障检测中，为配网建设提供技术保证。

技术的进步扩大了FPGA产品的应用范围，但是此种产品在使用过程中的可靠性也受到了人们的广泛关注，如何增强FPGA产品使用环节的可靠性，是当前技术研究当中需要解决的一个重要问题。本文根据现有研究资料，结合自身在FPGA软件自动化测试当中的一些应用经验，在研究当中以A系统为基础设计了一种对FPGA进行自动配置和检测的技术方案，实现该软件的自动化配置，在重复配置流程的基础上实现自动化检测的目的，以便于能够解决该软件在自动化检测过程中可靠性不足的问题。通过实验检测结果发现，该技术方案对解决 FPGA软件使用环节可靠性不足的问题具有良好的作用，能够较为准确的识别其是否存在故障。对 FPGA软件在自动化检测当中的应用具有一定的帮助和启示作用。

光学零件在光学系统中具有关键作用，其质量直接影响着光学系统的性能。传统的光学零件检验方法需要大量人力和时间，并且容易受主观因素影响，导致检测结果不准确。为了解决这些问题，开展了基于计算机视觉技术和深度学习的光学零件自动化检测与智能化分析技术研究。

石油化工行业是国民经济的重要组成部分,对于我国经济的发展具有重要意义。现今,随着科学技术的快速发展,自动化检测仪表也开始在石油化工中得到广泛应用。并且,由于自动化检测仪表的特性,使得其在石油化工领域中发挥了重要作用,有效提高了石油化工行业的生产效率。

在自动化检测系统当中，传感器扮演着至关重要的角色，发挥着不可替代的重要作用。特别是近些年伴随着自动化水平的提高，传感器的应用范围越发广泛，应用频率也越来越高。但是，在传感器的实际应用过程中面临着一个非常大难题，至今未能得到完全有效处理和解决 ，那便是各种干扰问题。因为各种干扰问题的存在，传感器的应用价值受到影响，整个自动化检测系统的控制精度和准确性也受到不同程度的干扰。为了更好地解决干扰问题，保证自动化检测的精准度，本文将就自动化检测系统中传感器抗干扰技术的相关内容进行深入分析和探究。

目的：对药品中污染微生物进行检定时自动化检测设备在其中的具体应用进行探讨；方法：使用生理生化以及分子生物学两种原理不同的设备比较菌株；结果：比较之后发现快晒设备A鉴定结果更为准确，但检测范围受到限制且成本投入较高，可用于应急检验；而实际运用中，微生物全自动生化鉴定仪Ｂ可检验革兰阳性菌和革兰阴性菌，成本投入低但效果不佳；基因测序仪Ｃ检测精准程度较高，但成本高昂；结论：不同类型的设备都有不足以及优势，实际应用需结合具体情况而定，充分发挥设备具有的作用。