为摸清黄海北部近岸海域渔业生物群落结构现状，并揭示其时空变化的主要环境驱动因子，于2021年4—11月在该海域开展了6航次底拖网及环境调查。运用丰度-生物量比较曲线、聚类分析和非度量多维标度排序等方法分析了海域渔业资源种类组成及优势度、群落多样性及年内演替；运用典范对应分析(CCA)探讨了群落结构时空变化与环境因子之间的关系。结果显示，调查采集到的种类共有89种，包括鱼类50种和无脊椎动物39种。鳀已成为海域主要中上层优势鱼种，大泷六线鱼、细纹狮子鱼和脊腹褐虾等冷温性种类成为季节性主要渔业生物，小黄鱼、蓝点马鲛和鲐等传统资源仍在衰退过程中。调查发现部分真鲷幼体及集群蓝圆鲹幼体，海域或有其育幼场存在。调查期间内群落大部分时间处于不稳定状态，其中4月群落显示中等干扰，5—11月群落均显示严重干扰。在所选环境因子中，海表温(SST)、海底温(SBT)、海底盐(SBS)和叶绿素(Chl.a)是导致群落结构时空变化的主要环境因子，其中SST和SBT的影响尤为显著。本研究系统阐明了黄海北部近岸海域渔业生物群落结构特征和季节性演替，为进一步了解该海域渔业生物群落结构现状及其对环境因子的响应提供了参考。

为了探究提取长茎葡萄蕨藻多糖的最优工艺及抗氧化活性，对目前已有的多糖提取方法进行筛选，并采用单因素实验和响应面实验的方法，对料液比、提取温度、提取时间、木瓜蛋白酶添加量和提取次数这5个因素进行优化。结果显示，添加木瓜蛋白酶提取长茎葡萄蕨藻多糖的方法最高效便捷，且当料液比1∶40，提取温度50℃，提取时间3h，提取次数2次，以及木瓜蛋白酶添加量为2.0%时，长茎葡萄蕨藻多糖提取率相对较高，可达到41.24%±0.09%。进一步的实验结果显示，长茎葡萄蕨藻多糖对DPPH和ABTS自由基均具有良好的清除活性，其IC50值分别为2.32和0.67mg/mL。研究表明，使用优化后的木瓜蛋白酶酶解法能有效提高长茎葡萄蕨藻多糖的提取率，且长茎葡萄蕨藻多糖具有良好的抗氧化活性。本研究可为长茎葡萄蕨藻多糖的开发利用提供理论基础和参考依据。

为促进坛紫菜Porphyra haitanensis高附加值产品的开发,提高坛紫菜的综合利用率,以坛紫菜为原材料,利用超声波破碎仪结合α-淀粉酶(质量分数1.0%)、糖化酶(质量分数1.0%)及中性蛋白酶(质量分数1.0%)酶法提取可溶性膳食纤维(soluble dietary fiber, SDF),并在单因素试验基础上,以可溶性膳食纤维提取率为响应值,选取酶解温度(A)、超声时间(B)、超声功率(C)设置3因素3水平进行Box-Behnken优化试验,并对添加SDF的冻藏罗非鱼鱼糜的凝胶强度及组织结构进行了观察。结果表明:优化得出的最佳提取条件为酶解温度50℃、超声时间40 min、超声功率为450 W,在此条件下SDF的提取率为23.96%±0.80%,与预期结果基本一致;测得坛紫菜SDF持水率为(4.68±0.08)g/g,膨胀力为(2.11±0.11)mL/g,持油率为(3.06±0.05)g/g,阳离子交换力为(1.28±0.13)mmol/g;分别以质量分数为0.1%、0.2%、0.3%的SDF添加至罗非鱼鱼糜中,0.2%添加量组罗非鱼鱼糜凝胶强度降幅为51.21%(空白组降幅为79.55%),且鱼糜凝胶空间结构最为致密均匀。研究表明,采用超声波辅助酶法能够显著提高坛紫菜SDF的提取率和品质,所得SDF可显著减缓鱼糜凝胶强度降低的程度。

为研究冰藏期间花鲈鱼片的品质及蛋白质生化特性的变化，通过感官评分、pH、质构、色差、硫代巴比妥酸值(TBA值)、挥发性盐基氮(TVB-N)值、菌落总数(TVC)和肌原纤维蛋白含量、巯基、羰基含量的测定及十二烷基硫酸钠—聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE)确定了冰藏花鲈鱼片理化指标变化，并对肌原纤维蛋白生化特性与主要的新鲜度指标进行相关性分析。结果显示，花鲈鱼片冰藏期间亮度值、红度值、硬度值分别由57.92±0.66、-(4.34±0.39)、174.92±16.80降低至46.62±1.54、-(5.21±0.08)、122.25±15.73；pH呈先降低后增加的趋势；TBA值、TVB-N值随贮藏时间的延长分别由(0.35±0.01) mg/kg与(9.41±1.03) mg/100 g增加至(0.97±0.04) mg/kg与(33.18±0.83) mg/100 g；贮藏至第16天时菌落总数达(6.35±0.41) lg(CFU/g)，已超过二级鲜度标准，且感官分值不可接受。贮藏期间肌原纤维蛋白含量、巯基含量分别由(104.21±3.42) mg/g与(145.81±1.02)μmol/g prot下降至(72.03±5.25) mg/g与(137.28±1.29)μmol/g prot，羰基含量由(0.63±0.03) nmol/mg增加至(1.45±0.06) nmol/mg。SDS-PAGE电泳图谱显示，在30 ku附近产生新的蛋白条带。相关性分析表明，TBA值、菌落总数、蛋白含量与羰基含量之间具有良好的相关性。研究表明，花鲈鱼片冰藏至第16天时达到不可食用程度，贮藏后期微生物的大量繁殖、脂质氧化与蛋白质氧化间的相互作用可能是品质劣变的主要原因。

纳米比亚构造线受泛非造山作用影响，主要为北西向和北东向，主要由一系列冲断层和褶皱构造组成。大地构造上位于著名的卡拉哈里克拉通的西北部，区域构造单元组成上，纳米比亚区域地质构造由地盾区、裂谷活动带地区、地台区三种单元组成。区内主要的铜矿床类型三种：第一种，黄铁矿型铜矿床；第二种，热液成因Tsumeb型铜铅矿床；第三种，斑岩型铜矿。

矿区地处东昆仑晚加里东造山带的北亚带，昆北断裂东缘，西与柴达木新生代断坳区相连，北与南祁连的柴北缘加里东地槽相邻，是古亚洲构造域与特提斯构造域的复合部位，也是连接塔柴板块与华南板块结合的纽带。本文在前人研究成果的基础上，对该区的成矿地质特征、矿床成因及找矿标志进行研究和探讨，以期对本区寻找同类型矿床有一定的借鉴。

针对当前煤矿选煤厂在进行原煤洗选过程中，洗选工艺简单、洗选设备老化以及洗选技术水平低等技术难题，导致原煤洗选后杂质含量高，影响着后期煤炭销售，对此唐山矿选煤厂通过技术研究，对当前煤炭洗选过程中主要存在的问题进行分析，并提出了若干条可行性技术措施，保证进一步提高煤矿选煤效率。

公路路基施工是公路工程建设的重要组成部分，其质量直接关系到公路的使用寿命和行车安全。本文针对公路路基施工中的质量控制问题，进行了深入研究，并提出了相应的技术与方法。通过分析路基施工过程中的常见问题，结合实际案例，探讨了提高施工质量的有效措施。研究结果表明，通过科学管理和技术创新，可以有效提升公路路基施工质量，保障公路工程的长期稳定运行。

当前，随着人们对于环境污染问题的越发重视，园林绿化工作对改善生态环境所起到的作用越来越重要，反季节种植技术在园林绿化施工当中所体现的价值也得到了人们的肯定。通过应用反季节种植技术能够让植株的成活率大大提升，对于实现园林绿化施工的目标具有重要的现实意义。反季节种植技术的应用不仅需要实现了解植株的生长特性，同时还需要较为完善的植株栽种技术。本文就园林绿化施工反季节种植技术进行了研究，希望能够为我国园林绿化施工事业的发展提供帮助。

雷电的表现形式为直击雷和感应雷，会对气象观测设备造成不同的影响，气象站的防雷工作可以有效地预防雷电灾害带来的危害，并且可以有效保证数据、处理等各项工作的进行。本文主要针对雷电灾害对气象观测设备的危害与防雷关键技术进行分析。

农机维修技术是农机维修的关键，其推广与应用直接影响农机的工作效益。随着国家对农机补贴力度的增加，越来越多的农户购买农机并应用于农业生产过程中。农机在使用过程中难免出现故障导致性能降低，需要加强对农机的维修与管理，提升农机维修技术，以延长农机使用寿命，促进其在农业生产中发挥最大效用。

农机维修技术是农机维修的关键，其推广与应用直接影响农机的工作效益。随着国家对农机补贴力度的增加，越来越多的农户购买农机并应用于农业生产过程中。农机在使用过程中难免出现故障导致性能降低，需要加强对农机的维修与管理，提升农机维修技术，以延长农机使用寿命，促进其在农业生产中发挥最大效用。

现阶段，我国社会经济发展迅速，各大企业在生产生对电力建设方面提出了更高更严格的要求。为切实满足当前社会发展对国家电力提出的使用需求，就需要电力企业加大对电力系统基础设施的建设进程，结合当前社会发展来创新电力系统输送技术，只有这样，才能更好地迎合当前社会发展趋势。就当前我国城市化发展进程来看，建设力度越来越快，特别是城市和农村的用电网络进程更为明显，换句话说，电力线路使用范围越来越广泛，但在实际应用中，经常会因环境破坏、施工质量不标准等方面因素带来的不利影响，从而引发线路事故。再加上电力工程本身具有很强的隐蔽性特征，因此，相关工作人员在进行故障排查过程中，投入的各项资源非常多，因此，这就要求在实际电力工程施工中，对配电线路施工全过程进行全方面的监管，严格根据施工要求进行。

随着改革开放的不断深化，我国也进入了矛盾凸显期和问题多发期，广大民众的民主意识普遍增强，知情权、话语权、监督权要求空前高涨，在此情景下，我国政府提出“共建共享共治”的社会治理要求。如今，传媒产业伴随着互联网崛起而迅速转型发展，影响力与日俱增，也促进整个社会的公平正义、充满活力、和谐有序。本文从媒体推动力对社会治理的意义和表现形式为切入，探讨如今媒体在社会治理过程出现的问题，并提出解决对策。

社会发展的形势不断转变，国有企业改革正在稳步推进，众多企业纷纷探索新形势下提升核心竞争力的途径，以便做强做优做大。其中，人力资源管理的地位举足轻重，绩效考核制度变得尤为重要。但是，受历史条件、客观因素的影响，仍然有部分企业较为保守，未能全面掌握本企业的管理重点，不能创新思维，不敢推行行之有效的绩效考核手段，激励员工为企业创造更大的效益，这极大的制约了企业的发展壮大。因此，如何正确的设计本企业的绩效考核体系，以优质的绩效考核制度约束员工、激励员工，带动企业健康发展已成为不可忽视的问题。

在新的教育阶段，为了更好的实现良好的发展目标，结合当前教育改革的基本步伐，对先进思想进行渗透与落实具有重要现代价值。在这个过程中，充分理解高中地理学科的综合特征，将人文社会科学与自然科学进行紧密相连，优化地理要素的分析，可以更好的把握课堂教学的基本方向。所以，本文在这一课题进行分析和探索的过程中，主要结合高中地理教学中综合思维能力培养的基本特征，更好的探索未来的培养思路，从而使学生的学习能力更强。

电气工程属于现代化工程，当前人们对于电气设备的整体依赖性较大，在生活与工作中，均需通过电气设备。电气工程的运用，使人类生活质量获得了明显的提升，在电气工程当中，结合自动化控制，可以极大程度上提升工作效率，减少资源浪费情况出现，将PLC技术运用其中，能够使自动化控制在开展时，获得更为明显的效果，增强自动化控制的智能化水平。

本文针对战场环境中存在的诸多不确定因素，提出了一种人工智能辅助决策的大模型技术。研究初步构建了基于深度学习的战场辅助决策模型，该模型结合了强化学习与决策树技术，为战场决策提供可靠的数据支持。通过一系列的模拟战斗实验表明，该模型能有效辅助决策者在复杂的战场环境中做出快速而准确的决策，如战术选择、部队调度、战斗行动等，决策的成功率和准确率明显提高。此外，模型还能实现战场数据的实时更新和自我学习优化，反馈战场变化，以期为决策者提供最优选项。此研究对于优化和提升战场决策的科学性和实效性具有非常重要的作用。

在当前高中历史教学过程当中，有一部分教师太过注重学生学习成绩的提高，没有加强对历史学科育人价值的有效发挥，导致学生在学习时出现兴趣不高的问题，各项学习活动太过形式化，影响核心素养的养成。在这一背景下，教师要遵循核心素养培养的教学要求，持续地创新课堂教学模式，尊重学生在课堂中的主体地位，引导学生掌握正确的历史学习方法。

导线的选择是特高压输电技术的重要课题，它对线路的输送容量、电能损耗、传输特性、电磁环境、技术经济指标都有很大的影响。特高压直流输电线路由于电压等级高和输送距离远，要穿越大量的山地、丘陵，甚至海洋和湖泊等复杂环境。因此，输电线路容易受到自然环境因素干扰，如雷击、滑坡以及雪灾，进而导致较高的故障发生率。这不仅严重影响直流输电系统的安全稳定运行，而且如果线路为交直混联系统，那么在直流线路闭锁后，大容量功率将瞬间转移到与之并行的交流通道，导致发电机群功角失稳与局部电网电压骤降引起闭锁，同时大容量直流潮流将转移到并列的交流通道，造成交流线路过载，最终两侧系统发生功角失稳，严重威胁电力系统的安全和稳定运行。