文章-世纪中文出版社

彭鹏1,2,3 倪志伟1,3 朱旭辉1,3 夏平凡1,3 《人工智能研究》 2020年5期

摘要:

针对数据降维和去冗问题,提出基于改进的二元萤火虫群优化算法和邻域粗糙集的属性约简方法.首先,运用反向学习协同初始化种群,并基于Sigmoid变化函数的映射进行二进制编码,引入Lévy飞行位置更新策略,提出改进二元萤火虫群优化算法.再以邻域粗糙集作为评价准则,以改进算法作为搜索策略,进行属性约简.最后,通过在标准UCI数据集上的实验验证属性约简方法的有效性,并验证文中算法具有较优的收敛速度和精度.

联合类间及域间分布适配的迁移学习方法下载：55 浏览：373

李萍1 倪志伟2 朱旭辉3 宋娟3 《人工智能研究》 2020年3期

摘要:

在域间分布适配的过程中,容易丢失一些重要的域自身信息,在源域上难以训练获得一个有效的分类器,影响其在目标域上的泛化与标注性能.基于此种情况,文中提出联合类间及域间分布适配的迁移学习方法.通过学习一个公共投影矩阵,分别将源域与目标域映射到一个公共子空间上.采用最大均值差异方法分别度量类间及域间分布距离.在目标函数的优化过程中,不但显式地使域间分布差异变小,而且增大不同类别间的差异性,提高源域与目标域之间知识迁移的性能.在迁移学习数据集上的实验表明文中方法的有效性.

信息交互多任务粒子群算法下载：67 浏览：413

程美英1 钱乾2 倪志伟3 朱旭辉3 《人工智能研究》 2019年12期

摘要:

不同于现有的云平台和并行计算机等多任务处理方式,文中充分挖掘粒子群算法(PSO)的"隐"并行性,引入2种不同的信息交互策略——种群内信息交互和种群间信息交互,同时引入等级因子、标量因子和技能因子参数,在算法每次迭代过程中,始终让最合适的个体求解最合适的任务,提出信息交互多任务粒子群算法(IEPSOM).对于多任务函数优化问题、多任务多约束工程优化问题及多任务关键指标体系构建问题的测试表明,在IEPSOM多任务环境中,有效信息的传递不仅可以提高解的质量,还可以加速各任务的收敛速度.

基于混合改进GSO与GRNN并行集成学习模型下载：82 浏览：409

简书强1 倪志伟2 李敬明3 朱旭辉2 倪丽萍2 《人工智能研究》 2019年6期

摘要:

针对萤火虫群优化算法(GSO)不稳定、收敛速度较慢与收敛精度较低等问题和广义回归神经网络(GRNN)的网络结构导致预测误差的特性,提出基于混合改进萤火虫群算法与广义回归神经网络并行集成学习模型,应用于雾霾预测.首先构建融合多种搜索策略的混合改进萤火虫群优化算法(HIGSO),并使用标准测试函数验证算法性能.然后结合HIGSO与引入扰动因子的GRNN模型,建立并行集成学习模型,并通过UCI标准数据集验证模型的有效性与可行性.最后将模型应用于北京、上海和广州地区的雾霾预测,进一步验证模型在雾霾预测中的性能.

基于MapReduce改进离散型萤火虫算法和多重分形的属性约简方法下载：69 浏览：497

陆玉佳1 倪志伟1 朱旭辉1 许力分2 伍章俊2 《人工智能研究》 2018年11期

摘要:

针对大数据环境下属性约简问题,提出基于MapReduce改进离散型萤火虫算法(IDGSO)和多重分形(MFD)的属性约简方法.首先,通过对萤火虫个体的移动方式进行离散化改进,引入迁徙策略和高斯变异策略,避免陷入局部最优,并提出改进离散型萤火虫算法.然后,将IDGSO结合MFD应用于属性约简中.最后,针对大数据环境下属性约简问题,采用MapReduce编程模式,实现对IDGSO和MFD的并行化.在UCI数据集和实际气象数据集上的实验表明,文中算法约简性能较优,运行效率较快,具有较好的有效性和可行性.

多任务处理协同进化粒子群算法下载：74 浏览：486

程美英1 钱乾2 倪志伟3 朱旭辉3,4 《人工智能研究》 2018年7期

摘要:

粒子群算法及其改进算法专注于单任务的求解.随着电子商务的发展,在线服务器在某一时刻需要同时处理来自多个用户的服务请求,即多任务处理.区别于以往的并行计算机,文中充分挖掘粒子群算法的"隐并行性",并引入协同进化机制,在同一搜索空间根据任务个数设置不同的子种群,各子种群以一定的概率相互传递有效信息,最后提出基于多任务处理协同进化粒子群算法(CPSOM),并将CPSOM应用于多任务连续型函数优化问题、多任务离散型属性选择问题以及多任务约束工程优化问题.仿真实验表明,在CPSOM多任务环境中,不同任务之间确实存在有效信息的传递,不同任务之间的相互协作不仅可以提高解的质量,而且可以加快各优化问题的收敛速度.

基于数据挖掘的石油化工生产过程优化方法研究下载：38 浏览：615

杜星顾万淮王志锋吴宗祥李慧泉《石油科学研究》 2025年1期

摘要:

本文探讨了基于数据挖掘的石油化工生产过程优化方法。石油化工生产过程面临着许多挑战，如生产效率低、能源浪费等。数据挖掘技术在石油化工行业有广泛应用，可以帮助优化生产过程。本文介绍了数据挖掘的基本概念和工具，以及数据预处理、特征选择与提取、建模方法、模型评估与优化和生产过程优化策略等方面的研究内容。通过数据挖掘技术，可以提高石油化工生产过程的效率、降低能源消耗，实现优化目标。

仪器仪表自动化技术在化工生产质量控制与过程优化中的应用研究下载：66 浏览：684

刘学子《中国仪器》 2024年5期

摘要:

随着工业4.0的推进，化工生产对质量控制和过程优化提出了更高要求。本文研究了仪器仪表自动化技术在化工生产中的应用，通过分析自动化技术对生产过程的实时监控、数据采集和智能决策支持，探讨了其在提高产品质量、降低生产成本和优化生产过程方面的作用。研究结果表明，自动化技术的应用显著提升了化工生产的智能化水平，为化工行业的可持续发展提供了技术支持。

化工过程优化与节能降耗技术研究下载：76 浏览：1373

马俊杰《中国科学研究》 2023年9期

摘要:

在新时代社会经济快速发展背景下，对各种化工品的需求逐渐增多，化工企业的数量也在不断增加。化工生产的过程存在一定的危险性，给企业造成了安全威胁和隐患。化工生产从原料生产到产成品以及存储等都会面临较多危险情形，同时在化工生产过程中也伴随着很多剧烈的化学反应，面临着爆炸、火灾、中毒、腐蚀等安全事故。本文主要分析化工过程优化与节能降耗技术。

可持续发展下的商品混凝土生产过程优化与资源利用下载：210 浏览：1252

陈月凯《可持续发展与创新》 2023年12期

摘要:

本文旨在研究可持续发展下的商品混凝土生产过程优化与资源利用，概述了商品混凝土的定义、用途以及生产过程的基本流程，分析了可持续发展对商品混凝土生产的影响。其次，探讨了在可持续发展下如何优化商品混凝土生产过程，最后，对资源利用的经济评估进行了研究，建立了指标体系，并进行了资源利用的成本效益分析，提供了实证研究和案例分析。研究具有重要的理论和实践意义，可为商品混凝土生产过程的可持续发展提供有效的指导。

塔式起重机基础方案设计研究下载：157 浏览：1403

吴寿迪《设计研究》 2023年9期

摘要:

塔式起重机是现代社会生产中的关键机械设备，在优化生产建设节奏，保障生产效率等方面发挥着重要作用，有必要立足实际，强化其基础方案设计，以提高其安全性与稳定性。本文介绍塔机基础设计的主要内容，详细分析了塔式起重机基础方案设计的方法路径，结合工程实况提升设计方法的针对性，探讨了塔式起重机基础方案设计中应注意的问题。

地下室桩基选型及优化设计应用研究——以汕头市龙湖区住宅项目为例下载：218 浏览：1919

宋小燕《设计研究》 2022年10期

摘要:

为强化地下室桩基的施工建设效果，提升高层建筑整体综合极限承载力，营造更为稳定、安全的施工环境，本文针对局部增设2层地下室的住宅类型的桩基选型及全过程优化设计研究分析。简述工程概况并实现工程的基础布设，采用单桩荷载承压法测定管桩预应力，设定桩基初始数值，完成地下室桩基的选型。根据地下室布置及荷载布置动态调整桩基点位，然后计算出分区的桩基布桩效率系数，采用静压指标联动控制桩基沉降，填芯构造桩基实现施工构造优化。结果表明，优化后的地下室极限承载力有了明显的提高，表明实际的施工效果有所提升，施工误差较小，打破传统的桩基建设局限，具有实际的应用价值。

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