文章-世纪中文出版社

王中原1，2 陈小波1，2 《建筑与工程管理》 2019年4期

摘要:

近年来，装配式建筑在我国得到了广泛的关注，如何对混凝土预制构件生产过程中模具的排布进行优化，是提升预制构件生产效率需解决的关键问题之一。结合模具排布特点，借鉴制造业中矩形件排样的思想，以降低模台使用数量为优化目标，建立相关优化函数，对模具进行分层排布，并用遗传算法对预制构件生产中模具在模台上的排布方案进行优化。分析结果表明，合理的模具排布方案对缩短生产时长，提高生产效率，进而降低生产成本具有很大的帮助。

基于多层编码遗传算法的两阶段装配式建筑预制构件生产调度优化下载：29 浏览：248

谢思聪1，2 陈小波1，2 《建筑与工程管理》 2018年5期

摘要:

随着装配式建筑技术的发展和应用,多种类、多数量的预制混凝土构件生产进度优化问题随之产生,并且日益成为行业市场提升生产效率和竞争力的关键因素。在对比分析预制构件生产与一般制造业区别的基础上提出预制构件厂生产参数的量化途径,采用基于多层编码遗传算法解决预制构件的生产调度优化问题;提出两阶段的优化模式从而实现优化算法准确性的提升,使得预制构件生产企业有效优化生产管理、提升资金使用效率从而实现增效降本。

基于DEA和遗传BP神经网络的电网技术改造造价预测下载：33 浏览：307

董祯1 王艳芹2 王勇1 赵贤2 容春艳2 聂婧2 《中国电力技术》 2020年2期

摘要:

针对电网工程技术改造项目工程造价的重要性，分析技术改造造价预测可使用的模型，提出了一套基于数据包络分析(DEA)和遗传BP神经网络模型的电网工程技术改造项目的组合预测方法。该方法利用DEA筛选输入指标和样本数据，做到数据层面的优化，通过遗传算法(GA)的全局寻优能力，寻找并优化神经网络的权值和阈值，利用神经网络(BPNN)的局部寻优能力强的特性，快速收敛至最优解，获得技术改造项目造价预测的能力，仿真算例证明，组合预测模型准确地反映了实际工程造价，对电网工程技术改造项目的造价预测具有参考价值。

基于自动提取句法模板的情感分析下载：36 浏览：323

潘浩1 卫宇杰1，2 潘尔顺1，2 《中文研究》 2019年1期

摘要:

提出了一种自动化提取情感依存句法关系的分析方法。在待分析语句依存句法树的基础上，结合中文语法特点，定义了分枝、嫁接、剪枝和枝解四种基本操作，压缩依存树的特征空间的同时将语句转换成表征句法关系的子树集合，最后利用遗传算法求解最优情感子树集。针对第三届自然语言处理及中文计算会议(NLPCC 2014)评测数据的实验结果表明，该方法在语句是否表达情感的判别上具有优异效果。与基于词典的情感分析结合，可降低词典对客观句的高误判缺陷，进而明显改进基于词典的情感分析方法。

基于大数据分析的电动汽车实时电价与负荷需求管理研究下载：93 浏览：497

杨潇1 王楠2 于腾凯1 孟良1 张子鑫3 张乾3 胡雪凯1 李均强1 《中国电力技术》 2018年4期

摘要:

针对电动汽车充电相对集中的特点，提出利用电网大数据和实时电价进行有序充电控制，有效进行负荷削峰填谷。首先从电力负荷大数据分析得出电价弹性系数表征电价与需求的关系，其次构建电动汽车充电站实时电价优化模型，并应用带惩罚因子的遗传算法进行优化求解，最终通过算例证明研究的可行性和经济性。

基于遗传算法的某350 MW机组低压排汽缸自动优化下载：77 浏览：498

王娟丽尹明艳钱禹龙陈阳《中国电气工程》 2019年7期

摘要:

低压排汽缸的性能对汽轮机经济性影响很大,国内外已有很多对排汽缸的研究,自动优化可使低压排汽缸优化更精细化。本文将低压排汽缸进行参数化设计,基于遗传算法对其进行自动优化,并分析了导流环上半修小对自动优化后导流环型线及排气缸性能的影响。结果表明导流环上半修小后自动优化的结果与不修的对比,修小后流场更加稳定,排汽缸静压恢复系数提高约3.2%；与原始对比,优化后排汽缸静压恢复系数提高了11.4%。

基于遗传算法物流配送最佳路径问题研究下载：89 浏览：477

王伟夏康洪波吴光雨杨冀祥张进《交叉科学研究》 2020年3期

摘要:

针对物流配送时效低、配置不科学等问题,以最长行驶里程、最长行驶时间、一定的载货量作为限定条件,构建以最小物流成本为目标的物流配送最佳路径数学模型,并采用改进的初始种群优化遗传算法,对物流配送路径进行优化。仿真实验表明,改进后的遗传算法收敛性及鲁棒性好,对于实现智能高效配送具有一定的社会意义。

基于贪婪策略的遗传算法求解多星观测任务优化下载：75 浏览：405

刘翔1 雷明佳2 陈韬亦1 陈金勇1 冯小恩2 《无线电研究》 2019年2期

摘要:

针对多星观测任务优化这一复杂度高的问题,在构建观测任务模型和任务规划模型的基础上,较为全面地考虑了观测窗口时间约束、姿态调整约束、观测过渡时间约束、光照条件及能量平衡约束和存储资源约束等条件,并建立了相应的数学模型。针对一般遗传算法在观测任务规划中应用时收敛速度慢的问题,设计了基于贪婪策略的遗传算法,采用STK生成多星观测任务列表,并在Matlab中编程求解观测任务规划方案,通过对比基于贪婪策略的遗传算法和一般遗传算法的性能,说明该方法在保证遗传算法收敛精度的前提下能提高算法的收敛速度,有效解决多星观测任务优化问题。

基于遗传寻优的双阈值型AdaBoost分类器下载：77 浏览：440

张梦娇叶庆卫陆志华周宇《数据与科学》 2020年6期

摘要:

针对双阈值型AdaBoost分类器存在搜索弱分类器过程复杂和训练耗时长的问题,结合遗传算法的思想,提出了一种基于遗传寻优的双阈值型AdaBoost分类器。该方法通过对特征和两个阈值的编码来寻找弱分类器,利用遗传算法的全局寻优性,能够快速寻找到最佳弱分类器,减少训练时间。另外,在此基础上提出设置两阈值之间最小间距的方法,增强其抗干扰能力,具有更好的鲁棒性。为验证实验效果,对MIT-CBCL人脸库提取局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)特征进行验证。实验结果显示,改进后的双阈值型AdaBoost分类器比经典AdaBoost分类器在训练时间上提升了5倍,比双阈值型AdaBoost分类器提升了18倍,具有更快的收敛速度。与此同时,因为增加了两阈值之间的最小间距,改进后的算法具有更强的抗噪性能。

考虑救援队伍特征的最优调度策略研究下载：41 浏览：236

张淑文廖灿诸克军於世为《当代管理》 2019年5期

摘要:

救援队伍作为一类特殊的应急资源,在灾害救援中发挥着至关重要的作用。针对传统指派模型的不足,建立了一个考虑救援队伍特征的集成优化模型。首先,定义了救援队伍的属性,并引入救援队伍与灾情相匹配的效用矩阵,满足受灾点对不同能力救援队伍的需求;其次根据"Burden-Benefit accord"原则提出了灾情优先、距离优先、兼顾灾情和距离三种优先调度策略,探讨救援队伍运送优先级对救援时间和救援效果的影响;然后针对模型编码复杂的问题,设计了相应的非支配排序遗传算法(NSGA-II)对模型进行求解;在此基础上通过C-METRIC指标和模糊逻辑方法选取最佳调度方案;最后,以汶川地震的应急救援情况构造了两组算例,结果表明:在应急调度过程中考虑救援队伍特征是合理的,并且采用优先调度策略的效果明显优于其他方案,但具体采用何种优先调度策略要根据不同灾情允许的最大救援时间来确定。

震后路网抢修排程与应急物资配送集成动态优化研究下载：61 浏览：361

李双琳1 郑斌2 《当代管理》 2019年4期

摘要:

地震对交通系统造成的巨大破坏,阻碍了应急物资配送。为提高应急效率,降低灾害损失,需对受损路网实施抢修,而受损路网抢修的关键是确定受损路段的抢修顺序。本文综合考虑震后路网抢修与应急物资配送,从交通系统优化角度出发,建立震后路网抢修排程与应急物资配送集成动态双层规划优化模型,并根据模型特点,设计一种稳态混合遗传算法对模型进行求解。最后,以汶川大地震为背景,德阳市旌阳区为研究对象,设计算例对模型和算法的可靠性和有效性进行验证,并与路网抢修排程静态优化模型进行比较。结果表明:本文所建模型所给出的路网抢修方案优于路网抢修排程静态优化模型,路网抢修绩效平均提升15.9%,所设计的算法具有良好的收敛性和稳定性,能够为震后应急提供建议和帮助。

计及蓄电池寿命的冷热电联供型微电网多目标经济优化运行下载：25 浏览：267

孙黎霞1 鞠平1 白景涛1 刘甜甜2 《发电技术与研究》 2020年1期

摘要:

冷热电联供(combined cooling,heating and power,CCHP)型微电网不仅能为清洁能源的开发利用提供良好的平台,降低能源消费带来的环境污染,而且能够改善供电电能质量,降低系统损耗。为使CCHP型微电网经济计算更加符合实际运行工况,考虑将蓄电池寿命损耗带来的经济损失加入经济调度计算模型,同时考虑CCHP型微电网的经济性和环保性,建立CCHP型微电网的多目标优化模型。根据最大满意度的原则将多目标优化模型转化为单目标优化模型,利用改进型遗传算法,优化日内各微源的出力。通过算例对比分析多目标优化和各个单目标优化对微电网中各微源出力的影响,结果表明:多目标优化模型能够兼顾CCHP型微电网的经济性和环保性,更加接近CCHP型微电网的实际运行工况。

基于模拟退火算法优化的BP神经网络预测模型下载：79 浏览：480

蒋美云《软件工程研究》 2018年11期

摘要:

神经网络算法是深度学习研究的重点,遗传算法是一种自适应优化搜索算法,模拟退火算法是寻找最优解的算法,本文主要分析了神经网络,遗传算法和模拟退火算法的特点和缺陷,研究BP神经网络和遗传模拟退火算法相结合的技术,从发挥算法的优点基础上,提出了一个基于模拟退火遗传算法的BP神经网络模型,并应用于某观影俱乐部,作为新电影上映预测和用户推荐,实验结果表明:该算法在收敛性和准确率上都有较好的效果。

考虑不同截面翼型选取的风电机组叶片优化设计方法下载：23 浏览：253

刘永前1 赖福兴1 阎洁1 陈子新2 李莉1 韩爽1 王永1 《发电技术与研究》 2019年10期

摘要:

传统叶片优化设计中缺乏对截面翼型的考虑,导致叶片设计难以达到最优效果。为解决此问题,提出了考虑不同截面翼型的风电机组叶片优化设计方法,以截面翼型、弦长和扭角为设计变量,以年发电量最大化为目标,兼顾考虑相对厚度和相对弯度限制,建立了叶片参数设计遗传算法优化模型。以某1.5 MW风电机组为例,验证所提出优化设计方法的有效性。结果表明:考虑截面翼型等参数优化后的叶片功率系数明显增大;机组特性曲线在较大范围内均能保持在最佳功率系数附近,更易控制在最大风能捕捉效率点运行,从而提升了年发电量;同时,增加考虑相对厚度和相对弯度限制以更贴近实际工程应用。

基于遗传算法优化BP神经网络的SCR脱硝系统催化剂体积设计下载：12 浏览：148

唐诗洁1 陆强1 曲艳超2 任翠涛2 杨勇平1 《发电技术与研究》 2019年9期

摘要:

火电厂SCR脱硝系统的设计需要在满足脱硝效率的同时,尽可能节约成本,因此需要准确预测SCR脱硝所需的催化剂体积。火电厂的烟气条件复杂多变,烟气温度、烟气流量、出入口NOx浓度等参数都会影响SCR催化剂的体积设计,因此催化剂体积预测是一个多因素耦合的问题。针对这一特点,使用BP神经网络对催化剂体积设计进行了预测,并针对该模型结构上的缺陷,进行基于遗传算法优化的神经网络建模研究。结果表明,遗传算法优化后的BP神经网络模型预测精度和数据拟合能力均有提高,为脱硝系统的催化剂体积设计提供了新思路。

基于改进遗传算法的波阻抗数值反演下载：74 浏览：441

尹德强《地球科学探索》 2020年10期

摘要:

为解决地震资料波阻抗反演中的不适定性,提高反演精度和收敛速度,基于马尔柯夫随机域的领域系统及势函数建立目标函数,采用完全非线性遗传算法进行数值反演。主要研究遗传算法的改进措施,采用二进制与实数混合编码机制;应用无放回式余数随机选择,实现二进制多次交叉和均匀实数交叉策略,充分利用种群中优秀个体的有效模式,提高收敛速度和反演精度;依据保持种群多样性原则,采用父代与子代竞争及动态调整子代策略,引入更新概率,提高全局搜索能力,避免早熟收敛。结果表明,建立理论速度模型反演,采用改进的遗传算法全局搜索性强,反演精度高,具有一定的抗噪能力,能减少早熟收敛的概率。

基于遗传算法的建筑容积率优化研究与设计下载：97 浏览：508

李文娟孙文坡党向盈《软件工程研究》 2018年3期

摘要:

为了自动确定拟建建筑的容积率,提出一种基于遗传算法的最大容积率计算方法,并设计出一套实用软件。求解拟建建筑最佳容积率,是一个NP问题,遗传算法是一种进化优化算法,能够有效地解决这种NP优化问题。所提方法首先计算太阳高度角;然后,由太阳高度角和其他参数,计算拟建建筑的棒影长度;最后,基于日照约束条件,采用遗传算法自动计算拟建建筑的最佳高度,从而进一步计算最佳容积率。满足日照最低要求计算建筑的最佳高度是软件的核心技术。在建筑申报前计算出该地块的建筑最佳高度,进一步计算日照约束下的最大容积率。在建筑申报前,该系统能够计算出地块建筑最佳容积率,提高了建筑设计的科学性和便捷性,也为建筑行业设计提供一种良好设计方法。

基于GA-BP神经网络温度补偿的红外温度传感器设计下载：12 浏览：406

吕鸣晨1,2,3 刘清惓1,2,3 孙星1,2,3 李东升1,2,3 《传感器研究》 2019年6期

摘要:

为减少环境温度对红外测温的影响,并提高测量精度,提出了一种基于热电堆与热敏电阻的红外探头、Cortex-M3 ARM处理器及高精度低噪声测量电路的红外温度传感器。利用梯度下降法建立红外探头的输出电压、环境温度和目标温度的BP神经网络模型,用遗传算法对其初始权值和阈值进行优化,并将基于该模型的算法嵌入ARM处理器,求出目标温度。该红外温度传感器实现了对物体温度-10～+50℃范围的测量,平均绝对误差为0.033℃,均方根误差为0.035℃。

基于改进自适应遗传算法的K-means聚类算法研究下载：87 浏览：421

佟昕《能源学报》 2018年7期

摘要:

文中提出了一种基于改进自适应遗传算法的K-means聚类算法。利用仿真实验分别对确定聚类数目k和不确定聚类数目k的聚类算法进行测试,通过与传统聚类算法进行比较,实验结果显示动态确定聚类数目k的聚类算法的有效性。

油田注水管网漏损判断及漏损定位研究下载：418 浏览：448

张瑞杰王显赫高胜任永良王研《石油科学研究》 2020年7期

摘要:

油田注水管网发生漏损事件时,现有定位漏损节点方法及漏损量计算方法效率低下。根据流量守恒定律建立非线性方程组,计算漏损工况下管网各节点的压力;以数理统计、遗传算法为基础,提出油田注水管网漏损判断方法以及漏损节点定位模型;并通过建立实验管网对漏损现象进行了实验模拟与验证。实验表明,油田注水管网漏损判断方法可以根据注水井的总输入水量以及注水站的总输出水量快速判断管网是否漏损;在漏损量较大的漏损事件中,油田注水管网漏损节点定位模型的定位结果较为可靠。

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