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电气工程中电气自动化技术的应用研究
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医疗器械临床使用安全管理及设备维修保养探究
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交通运输行业港口船舶岸电系统的标准化建设
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人文关怀为主的中医护理干预在老年重症肺炎患者中的作用
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摘要:
目的:探讨临床针对老年重症肺炎患者应用以人文关怀为主的中医护理干预措施对其急性生理学和慢性健康状况评价Ⅱ(APACHEⅡ)、负面情绪的影响情况。方法:以我院2021年09月-2022年8月期间收治的82例老年重症肺炎患者作为本次研究对象,按照信封法(具有随机性)分为研究组(n=41)、对照组(n=41),其中前者予以常规护理联合以人文关怀为主的中医护理干预措施,后者仅提供常规护理。记录并对比两组护理前后机体状态(APACHEⅡ)、负面情绪(焦虑、抑郁)等指标变化情况。结果:护理前两组APACHEⅡ组间对比P>0.05,护理后研究组APACHEⅡ评分低于对照组,数据组间、组内对比均P<0.05;两组护理前HAMA、HAMD评分组间比较均P<0.05,护理后研究组HAMA、HAMD评分均显著低于对照组,数据组间、组内对比均P<0.05。结论:应用以人文关怀为主的中医护理干预措施有利于提高老年重症肺炎患者护理效果,对改善其机体状态、负面情绪等方面均具有积极意义。
橇装式调压装置在天然气管道站场的应用
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让传统诗词赋能城市的高质量发展
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践行“脚力、眼力、脑力、笔力” 彰显文艺工作者的使命担当
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脂联素在乳房良性肿瘤恶变组织中的表达
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摘要:
目的探讨乳房良性肿瘤恶变与血清脂联素表达水平相关性的研究。方法 选择在我院住院的乳腺肿瘤患者,其中良性肿瘤25例,良性转恶变18例,恶性肿瘤28例,并采用双抗夹心酶联免疫吸附试验(ELISA法)检查患者外周血清中脂联素浓度,并分析不同恶性程度肿瘤以及不同大小与脂联素之间的关系。结果 良性肿瘤恶变后脂联素水平最低;肿瘤>2cm中,良性肿瘤恶变后脂联素水平最低;肿瘤≤2cm中,良性肿瘤的脂联素最高。肿瘤>2cm的良性肿瘤脂联素较≤2cm的要低;肿瘤>2cm的良性肿瘤恶变中脂联素较≤2cm的要低;肿瘤>2cm的恶性肿瘤中脂联素较≤2cm的要低,并且以上差异均具有统计学意义。结论 脂联素表达水平与乳房肿瘤恶性程度密切相关,其中良性恶变脂联素最低,并且肿瘤>2cm的良性恶变肿瘤含量最少,较低脂联素水平可以提示患者恶性肿瘤以及良性转恶变的可能。
青年大学生马克思主义信仰状况调查研究
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电力配网工程施工技术及安全实践探讨
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秦皇岛在为游客市民创造“最美体验”中 弘扬和践行社会主义核心价值观
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深低温保存技术在断指再植中对周围神经的影响
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饮用水源地水环境污染与治理研究
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融媒体时代报纸新闻记者编辑的优化转型策略
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摘要:
本文主要研究了融媒体时代对报纸新闻记者编辑的影响以及相应的优化转型策略。首先从技术变革带来的挑战与机遇、新媒体环境下的新闻传播形式以及融媒体时代新闻记者编辑的新角色定位三个方面分析了融媒体时代对报纸新闻记者编辑的影响。接着提出了优化新闻制作流程和工作方式、提升新闻报道质量的策略以及强化技术应用和数据分析能力三项优化转型策略,并详细阐述了实施方法。最后通过国内外报纸新闻记者编辑优化转型的实例分析,探讨了优化转型面临的问题和解决方案,并展望了融媒体时代报纸新闻记者编辑的发展前景。本文旨在为报纸新闻记者编辑在融媒体时代提供参考和借鉴,以适应新媒体环境下的新闻传播形式,提升工作效率和报道质量,进一步推动报纸行业的发展。
新时期蒙汉新闻翻译工作在文化传播中的重要性及相关措施
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传统文化渗透视角下的高中地理教学研究
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环境监测中水质监测设备的运用
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摘要:
随着我国经济及工农业的迅速发展,水源水库的污染问题日益严重,而伴随着人民对生活质量水平的追求越来越高,水源水库中水资源的洁净程度变得越发地受到社会的关注。对水库进行定期及长期的水质监测是保证水库水质良好的必要途径,然而现有的水质监测方法往往使用人工采样、实验室分析的方法,效率低下。已有的水质监测设备也无法针对性地对水库垂向水质的分布情况做出有效的监测。因此,急需研制出易于使用的、能够高效对水库水质垂向分布情况进行采集的水质监测系统。本文立足于对水源水库水质垂向分布情况监测需求,旨在提高水质垂向数据采集效率。首先,针对人工采样、实验室分析方法效率低下的问题,设计了便携式多参数水质监测设备,提高水质监测效率;针对水库水质垂向分布情况长期监测的需求及现有监测站只能对表层水体进行监测的问题,本文设计了多层水质监测站。
石油化工装置何时设置安全仪表系统
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基于人工智能控制交互指导系统的研究与应用
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摘要:
目前,虽然我国火力发电技术起步较早,火电行业发展处于成熟阶段,但人工智能的人机交互系统在火电企业运行操作、指导领域中并没有实际应用。随着平台、算法、交互方式的不断更新和突破,未来,人工智能技术的发展在传统火电行业领域中将发挥重要作用,做到在实时数据基础上的控制策略、重现历史、运行故障的分析和判断、预报运行数据参数等。本项目针对火电机组在AGC投入情况下,传统控制方式及人员配置无法满足生产工作。基于这种现状,该项目提出了采用优化传统控制方式,同时充分利用现有人工智能中的大数据深度分析控制方法,结合丰富的专业经验,通过建立数学模型、构建智控平台以及建立人机交互系统,能够较好地获取某个历史运行时刻机组的开始工况和终了工况,从而为分析研究机组状态提供着手点,使控制的过程实现高精度的重现,并且和现有的过程做出分析比较,以获得最佳的控制曲线,实现现代控制理论和人机交互系统实践相结合的方案,寻求解决火电机组在运行过程中的突出问题,以实现火电机组获得更好的经济性和安全性。