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妇产科腹腔镜术后促进胃肠蠕动功能恢复的护理效果
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摘要:
目的:探讨分析在进行腹腔镜下妇产科手术患者的手术护理时,选择术后快速康复护理的效果,以异位妊娠患者为例,分析相关临床指标。方法:此次研究的主要对象为:2019年2月至2021年2月间接治的20例异位妊娠患者,根据不同的护理方式进行分组,其中应用传统护理的为对照组,应用术后快速康复护理的患者为实验组,每组10例研究样本。护理结束以后对比分析两组的胃肠蠕动功能恢复状况以及心理状态评分,另外进行护理满意度调查。结果:手术完成后,由医务人员记录患者的手术质量,评估患者对于手术的满意度,实验组患者的各项指标优于对照组,两组数据经对比分析差异显著(P<0.05)。病房术后胃肠功能恢复护理管理模式实施前后,患者术后护理管理质量评分比较差异显著,实施后高于实施前(P<0.05)。结论:对于接受腹腔镜手术的妇科患者实施术后快速康复护理,有助于缩短其疼痛评分,帮助缓解不良情绪,使患者的胃肠功能蠕动功能恢复时间缩短,改善护患之间的关系,是一种有效的护理方式,值得推广实践。
彰显文化馆职能,有效开展群众文化工作
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400MHz列车数字无线调度通信系统长大隧道冗余覆盖方案分析
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分布式光伏短路特性对配电网保护的影响研究
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新能源并网对电力系统电能质量影响的分析
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Google Earth地图软件在高山风电道路施工中的应用
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基于大数据的机器学习算法在人工智能应用中的研究
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摘要:
随着大数据技术的发展,机器学习算法在人工智能应用中的重要性日益凸显。本文探讨了基于大数据的机器学习算法在智能推荐系统、图像识别和自然语言处理中的应用。通过分析和总结当前的研究成果,本文详细介绍了决策树、支持向量机、神经网络和集成学习等主要算法在大数据环境下的应用,并结合实际案例展示了其效果和挑战。研究表明,大数据为机器学习提供了丰富的数据资源,而机器学习算法能够从大数据中提取有价值的信息,提升智能系统的性能。未来研究可以进一步优化算法,提升其计算效率和预测准确性,同时关注数据隐私与安全问题,确保人工智能技术的合法合规应用。本文的研究成果为大数据和机器学习领域的研究者和从业者提供了参考,推动了人工智能技术在各行业中的应用和发展。
光伏发电站多源无功电压控制新技术研究
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青云谱区食品安全风险监测状况分析
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机械工程及自动化技术的发展及应用分析
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新文科会计人才“四跨四融”培养模式探讨
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摘要:
数字技术的发展改变了社会生产方式,也使会计行业面临改革巨变。市场更加需要能够适应智能财务时代的管理型会计人才(宫义飞,2020),对会计人才核心素质及其培养模式提出了全新要求(袁奋强,2019)。以新工科、新医科、新农科、新文科为主要内容的本科教育“四新”建设,新文科注重对社会科学专业人才实践能力、创新能力和综合能力等的培养(王占全,2019),对传统文科教育下的教育理念、教育目标、课程设置、实验实践环节等提出了新挑战(刘虎,2020)。新文科与传统文科相比,强调多学科的交叉、协同发展(苏卉,2020)。基于新时代新文科建设背景,对“四跨四融”会计人才培养模式进行理论探讨,对高等教育发展及“四新”建设具有重要启示意义。